撰文丨关不羽
2026 年 9 月 9 日至 12 日，"2026 Inclusion · 外滩大会 " 在黄浦世博园区举办。老地方、老时间，却有了新看点。
与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在 "AI 新经济 "。
AI 技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。
AI 新经济的 " 火候 " 到了
众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。
因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。
最经典也是最为公认的，当属康德拉季耶夫的 " 康波周期 "，即重大科技革命驱动 50-60 年的经济长波。在此基础上，熊彼特发展了 " 中短周期嵌套 " 的创新周期理论，是 9-10 年 的中周期和约 40 个月 的短周期。
对照两位大师的理论不难发现，无论是 " 长周期 " 还是 " 中短周期 "，今天的 AI 科技都处于引领新周期的 " 奇点 "。
互联网技术自上世纪 70 年代从实验室诞生，形成的 " 经济长波 " 近半个世纪。
2016 年谷歌 " 阿尔法狗 " 横空出世，人工智能首次在公众视野中出现至今十载，正是熊彼特创新理论的 " 中周期 "。
▲谷歌 " 阿尔法狗 "3:0 击败柯洁（图 / 视频截图）
至于普及应用冲刺阶段的 " 短周期 " 则更为清晰，日常应用和工具类 AI 正在加速普及。业内主流预测，2027-2030 年 AI 将接管大部分数字类工作，正是 40 个月的 " 短周期 "。
或许抽象的理论不易理解，AI 技术迅速普及的现实更有说服力。
二十年前，人们还在争论科幻影视、文学作品中的人工智能是天马行空的想象，还是未来科技的方向。十年甚至五年前，人们还在关心阿尔法狗除了下棋还能干什么。而今天，"AI 会不会出现 "、"AI 有没有用 " 已经不存疑问，大众关心的是 Agent 的安装和使用、Token 的价格、哪家大模型更好用 ……
AI 技术从陌生可疑的科技概念，到日常生活的近距离接触，就是最直观的科技创新周期。
科技创新带动的经济周期没有整齐划一的发令枪响，变化总是润物无声的悄然降临。
正如当年人们习惯网购、在线支付时，互联网经济应运而生。在 AI 科技迅速普及化、日常化、工具化的当下，它就已经成为新的经济变量。问题不再是变不变，而是怎么变。
别只盯着 " 降本增效 "
俗话说 " 计划赶不上变化 "，因为人类的想象力受制于现实的边界，并不能触及真正的未来。因此，今天很多人对 AI 科技的经济效应还停留在 " 降本增效 "、" 替代人工 " 的局部改善。
然而，" 伟大不能被计划 "，纵观人类科技史，重大科技创新推动经济发展，从未止步于局部优化的缝缝补补。每一次科技革命都会创造 " 做大蛋糕 " 的惊喜。
新消费、新需求、新服务、新产业乃至新业态的经济大迭代，直到出现前一刻都是 " 意外 "。
蒸汽机拉动的经济增量可不是多收三五斗的农业优化，而是打开了工业时代的大门。互联网对经济的重构，可不是让流水线转的更快一点，而是金融、商业、物流体系的全面升级。
AI 新经济也是如此。重要的不是 " 优化 "，而是超乎想象的巨大增量。正因为超出了想象的极限，今天很难窥其全貌。但是，AI 新经济 " 做大蛋糕 " 的增量效应，已经初露端倪。
▲ 2026 外滩大会现场（图 / 冰川）
本届外滩大会 AI Coding 大赛吸引数万名创作者参与，其中近七成参赛者年龄在 18 岁以下，最小参赛者只有 6 岁。AI 编程低龄化的意义当然不是鼓励 " 少年码农 "，而是创造的门槛大幅降低。
孩子借助 AI 的智能之力，能把自己学习几何时遇到的问题做成交互式工具，" 从想法到上线 " 的产品流程被缩短到前所未有的程度。
过去需要产品经理、设计师、程序员、测试人员等一整套团队才能完成的创造流程，现在有 AI 的 " 虚拟团队 " 可以实现 " 一人成军 "。这不是单纯的效率提高，而是极致的成本压缩。
这意味着创新的模式将会发生根本性的改变，传统只属于拥有资本、团队和技术资源的中心化模式将会让位于更小型、更分散的去中心化模式。
这意味着，当 AI 时代全面开启时，普通人成为一名成功的创业者只有一个门槛，那就是优秀的创意。经济机遇将会最大程度地向所有社会成员平等开放，这不仅是个人发展的巨大增长空间，更能大幅降低社会整体的机会成本、创新风险。
江小涓将中国企业参与全球市场 " 先国内、后海外 " 的模式总结为 " 继起的全球化 "。即企业先通过引进技术、消化吸收和自主创新建立能力，再在国内市场完成产品验证和规模化，等到具备一定竞争力之后，再进入海外市场。
这种按部就班的 " 继起 " 模式，随着越来越多中国产业进入全球前沿，没有成熟技术可以继续引进和模仿，将会难以为继。
AI 增强了中国企业创新能力的同时，还降低了技术全球应用的成本，为中国企业直接进入全球市场的 " 生而全球化 " 创造了技术条件。
实际上，近年来国产大模型在全球市场的表现，已经足以说明问题。在 AI 技术深度应用的医药领域，中国企业也初露锋芒。
江小涓认为，这种现象并不简单意味着中国企业 " 把好药卖掉了 "，而是 AI 改变产业节奏后，全球制药产业重新分工的表现。中国制药企业不再是 " 先内后外 " 的全球化追随者，而是凭借着先进的 AI 技术成为全球市场的有力竞争者。
由此可见，AI 新经济在中国已经不是纸面上的蓝图、长期的愿景，而是迅速地转化为实实在在的经济机遇。中国 AI 科技的技术优势快速转化为经济动力的明显趋势，已经成为全球关注的焦点。
AI 新经济的关键是以人为本
今年外滩大会吸引的海外参会人数创下了创办以来新高。其中不乏科技界、经济学界的重量级人物。比如诺贝尔经济学奖得主菲利普 · 阿吉翁也在外滩大会上对中国的前沿创新给出了积极评价。
他指出，在高科技专利占比等指标上，中国表现极为出色。这使得中国成为 AI 新经济一个 " 奇特的试验场 "：这里不仅拥有前沿的技术能力，还具备庞大的数字消费市场、成熟的移动支付生态和完备的制造业供应链。在中国，AI 无需从零开始构建经济网络，可以直接接入已经高度数字化的商业和工业系统。
▲ 2026 外滩大会上，诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普 · 阿吉翁发言（图 / 视频截图）
还有很多外媒也对这场大会上展示的中国 AI 新经济表现出了浓厚兴趣。
比如，美国科技时代网（Tech Times）在外滩大会的一篇报道文章中指出：在上海，AI 的未来图景则更多地体现在购买咖啡、分拣药品以及工厂车间的紧固螺栓等实际场景中，而非仅仅创作妙趣横生的诗歌。尽管这些应用尚处于起步阶段，但它们预示着中国 AI 产业正发生深刻变革：即从单纯追求生成式技术的新奇体验，向系统性的经济融合转型。AI 模型的能力正被直接融入消费、制造及服务网络之中。
文章最后总结道，将中国的 AI 探索描述为成熟的 "AI 新经济 " 或许还为时过早。更准确的评估是——一场宏大、大规模的测试正在进行：中国正在测试 AI 能否成为一种包容性的力量，将生产率收益扩散到更广泛的企业和普通民众。
菲利普 · 阿吉翁和科技时代网的报道都对中国 AI 科技、AI 新经济做出了积极的评价。更为重要的是，他们都关注到目前中国 AI 领域的 " 实验性 "，其中大有深意。
经济学的创新理论认为科技创新是 " 破坏性的创造 "，是不断试错的过程。任何创新都伴随着风险，AI 新经济的诞生不可能是一帆风顺的 " 无痛分娩 "。在我们谈论 AI 新经济时，不能只看到增长动力，忽视了转型阵痛的社会成本。
如果 AI 新经济的着眼点仅限于 " 降本增效 "、" 替代人工 " 的减法，而不是新产品、新消费、新服务、新业态的加法，转型成本将是巨大的。
归根结底，科技创新、经济发展都是为人服务的。如果为了所谓 " 提高效率 "，把人作为科技发展的耗材、经济转型的成本，只会造成供需失衡的困境——生产效率提高了，消费能力下降了，不会是成功的 AI 新经济。成功的 AI 新经济应该是生产、消费、分配的经济循环整体提升，而不是 " 断章取义 " 式的局部优化。
总之，以人为本是发展 AI 新经济的根本原则，是决定这场伟大的科学创新实验成败的关键。
