雷科技 AI 硬件组 | 编辑：三七二十一 | 监制：罗超
家电是 IFA 的核心主题，在 IFA 2026 的展馆里，智能家居依然到处都是。空调会识别人，冰箱开始理解食材，摄像头能主动判断异常，机器人会在家里到处跑，电视、洗衣机甚至墙上的屏幕都在争着成为用户和整个家庭之间的入口。
看起来还是熟悉的智能家居，但很多东西变了。过去很长时间，厂商解决的主要问题是「怎么把更多设备连起来」。Matter、Thread、Zigbee，各种网关、App 和生态平台，目标都是让不同设备能够互相通信。但今年 IFA，越来越多厂商都在探索：
设备连起来之后，谁来真正理解这个家？
绿联、Anker 和 SwitchBot 选择做一台看得见、摸得着的家庭 AI 中枢，或者说是「家庭 AI 大脑」，把本地 AI、存储、安防和设备控制塞进一个独立硬件里；涂鸦等厂商让中枢长出了轮子和眼睛，可以在不同房间主动感知环境；而美的、海信、海尔、三星这些家电巨头走得更彻底，它们正在把 AI 分散进冰箱、空调、电视、洗衣机和整个家电体系里，让传统意义上的 Hub 消失。
所以，未来家庭，到底需要怎样的 AI 大脑？
绿联 /Anker/SwitchBot：
一台专属独立硬件，装下整个家庭 AI 大脑
说到「家庭 AI 大脑」，很容易让人想起十年前的智能家居网关。一个盒子，放在客厅或者弱电箱附近，把家里的设备连起来。但这一次，厂商塞进去的东西已经完全不同。
比如绿联，在 IFA 2026 上第一次把 NAS 业务真正延伸到了智能家居，推出 HomeAgent 系列，包括 HA100、HA100 Pro，以及定位更高的 MasterAgent MA100。
它们既是 NAS，也是 Matter 智能家居控制器、家庭安防主机和本地 AI 服务器，支持 Wi-Fi、Thread、Zigbee 等连接方式，还配套摄像头、智能音箱和电子相框。最高端的 MA100 甚至直接用上了 NVIDIA Jetson Thor T5000。
绿联的出发点不难理解。
过去家里的照片存在 NAS 里，摄像头录像存在 NVR 里，灯光、门锁和传感器交给智能家居网关，AI 又跑在云端。绿联现在想把这些东西全部收进同一台机器。
有了本地 AI，它可以识别人、宠物、包裹，理解摄像头画面，也可以用自然语言搜索家庭录像和照片，再把这些信息直接变成智能家居自动化。比如识别到孩子回家，再触发灯光、空调或者通知。很多原本需要上传云端的数据，也可以留在家里处理。
换句话说，NAS 开始从「存家庭数据」，走向「理解家庭数据」。
Anker 今年推出的 MindBase，思路很接近，但背后的算盘又不太一样。
MindBase 搭载 26TOPS 的 AI 计算单元，运行 TrueSmart Agent，同时也是 Matter 1.5 控制器，支持 Wi-Fi、Bluetooth、Thread 和 Zigbee，最多还能扩展到 48TB 本地存储。Anker 声称，它可以连接接近 100 款自家设备，以及数百款第三方 Matter 设备。
但 Anker 想做的，显然不止安防。
过去几年，Eufy 负责清洁和安防，Solix 负责家庭能源，Anker 自己还有充电、影音等大量产品。今年它又干脆把多个子品牌逐渐收拢到「Anker for Home」下面。MindBase 第一次给这些看起来相互独立的硬件提供了一个共同的 AI 大脑。
绿联和 Anker 走到这里，其实挺有意思。
一家原本卖 NAS，一家长期卖充电器和各种独立硬件，最后都发现：当家里的设备越来越多、数据越来越多，AI 又需要稳定的本地算力，家庭里确实重新出现了一个常开计算节点的位置。
而另一家主要面向海外的国产厂商 SwitchBot，走的又不一样。SwitchBot AI Hub 作为家庭 AI 中枢提出，其实最早是在去年 IFA 上，今年 2 月发布后还加入了 OpenClaw 支持，但到这届 IFA，AI Hub 已经是一套真正可以买到、可以跑起来的家庭 AI 方案。
SwitchBot 给 AI Hub 配了一颗 6TOPS AI 芯片，可以运行本地自动化、管理摄像头，还支持 Home Assistant、Frigate 和第三方 RTSP 摄像头。更关键的是，它把摄像头直接当成了家庭 AI 的「眼睛」。
相比传统智能家居主要依赖传感器，门磁只能告诉系统门开了，人体传感器只能告诉系统有人经过。摄像头接入 VLM（视觉语言模型）之后，AI 开始能够理解「谁回来了」「猫跑到了哪里」「老人有没有摔倒」这样的完整事件，再决定下一步调用哪些设备。
另外，SwitchBot 不仅接入了 OpenClaw，让用户可以通过 WhatsApp、iMessage、Discord 等聊天工具调用 AI Agent，还支持跨 Apple Home、Google Home、Home Assistant 等生态控制设备。
类似的变化也开始出现在更多产品上。安防品牌 Reolink（睿联）今年带来了 Home Hub 2，新的 ReoNeura AI 已经开始理解更加具体的家庭场景。
甚至，一部分「家庭 AI 大脑」选择墙上。Shelly（雪莉智能家居）在 IFA 2026 宣布，通过一次免费固件升级，现有 Wall Display 可以同时成为 Matter Controller 和 Matter 设备。灯、窗帘、恒温器等第三方 Matter 设备可以直接连到墙上的屏幕，本地完成控制和自动化，不再需要单独增加一台网关。
LG 旗下 Homey 推出的 Portal 也有类似思路。一块 2.8 英寸的圆形触控屏，可以放在厨房、客厅、卧室这些不同区域，成为整个 Homey 智能家居的控制入口。它背后的运算依然依赖 Homey Pro、云端或者自托管服务器，但「AI 大脑」和「控制界面」已经开始分开。
这些独立家庭中枢重新冒出来，原因并不复杂。
Matter 解决了越来越多设备之间的连接问题，本地 AI 又开始解决理解和决策的问题。摄像头、传感器、NAS 里原本彼此割裂的数据，也终于有机会被放到一起。
只是，当厂商费尽力气重新造出一台更聪明的 Hub 之后，另一批公司已经开始想另一件事：
「家庭 AI 大脑」，真的还需要一个固定的终端吗？
涂鸦们将家庭 AI 大脑装进机器人，
全屋四处跑
独立硬件的家庭 AI 中枢，当然有其优点，但不管是放在桌上、墙上或者弱电箱里的 Hub，有一个天然限制，那就是它很难了解家里每个角落发生了什么。
摄像头可以看见客厅，毫米波雷达可以判断卧室里有没有人，门磁知道门有没有打开，但这些传感器始终是分散的。但在今年 IFA 上，还能看到另一种「家庭大脑」开始出现——给它装上轮子、摄像头、麦克风，让它自己在家里移动。
涂鸦刚刚发布的 Doova，就是其中一个。
比如老人摔倒后喊出求助，Doova 可以判断声音来自哪里，移动到用户身边继续确认情况。如果 60 秒内没有得到回应，还会触发紧急流程，向家人发起双向视频呼叫。用户不在家时，它也可以主动移动到不同房间，完成 360 度扫描，再生成家庭安全报告。
与此同时，Doova 另外还是一个会移动的智能家居中枢。
Doova 接入了涂鸦自己的 AIoT 生态，可以通过语音控制灯光、窗帘、厨房和卫浴设备。背后的 Hey Tuya 又把多模态大模型、AI Agent 和 Matter 设备连接起来，让用户可以直接用自然语言发出更模糊、更接近日常表达的指令。
过去家庭中枢最大的麻烦之一，就是它知道设备状态，却很难理解真正的家庭环境。
一台会移动的机器人恰好补上了这块。它有摄像头、麦克风、激光雷达，可以看、可以听、可以知道自己在哪里，还能主动靠近人或者进入不同房间。相比固定在墙角的一颗摄像头，它得到的环境信息天然更加完整。
这也是家庭机器人和家庭 AI 中枢开始合流的关键动力。
另一方面，机器人想真正进入家庭，本来就需要理解空间、识别人、记住环境，还要和家里的其他设备协作。而 AI 中枢想从「控制设备」进一步走到「理解家庭」，又缺少一个可以主动移动的感知入口。两边继续往前走，迟早会碰到一起。
甚至 SwitchBot 更早推出的 K20+ Pro，也已经展示过类似思路：让扫地机器人底盘搭载摄像头、空气净化器等模块，在家庭里承担移动监控和更多任务。产品形态可以不同，逻辑其实很接近：
既然扫地机器人每天已经能够自主跑遍整个家，为什么不能顺便成为一个移动传感器甚至家庭执行节点？
但这里很容易产生一个误区。机器人会移动，不等于家庭一定需要一台人形机器人来充当「总管家」。
事实上，在 IFA 现场，LG 也把家用机器人 CLOiD 放在 AI Home 展区最显眼的位置，让它扮演整个「零劳务之家」的指挥者。美的也展示了多种机器人如何把 AI Agent 从软件世界继续推向物理世界，承担家庭劳务。
但 LG 和美的等巨头，显然想得更多、更远，这一点先按下不表，我们会在下一部分展开。
回到移动家庭中枢这个思路上，核心价值并不在于把 Hub 装进一台机器人里，而是给整个智能家庭增加了主动感知的能力。但真正的计算和决策放在哪里，其实未必需要跟着机器人一起移动。
机器人的电池、散热和成本都有限，家庭中枢又需要长期在线、稳定运行，还涉及大量隐私数据。未来更合理的结构可能是家里有一个固定的 AI 计算节点，机器人负责移动感知和执行，冰箱、空调、扫地机等设备各自完成最擅长的任务。
博联寰思 AI 中枢：
面向全屋家电的专用大脑
头部 IoT 服务商博联 BroadLink 在 IFA 上展示的寰思 AI 中枢，则提供了一种更适合中小家电厂商的 AI 化思路。
虽然和传统智能家居一样，寰思 AI 中枢也可以通过 App 的 AI 助手与用户交互，但不同于其他基于通用大模型打造的 AI 中枢，寰思 AI 中枢是为行业量身打造的专用模型。这种「专用模型」的思路，为寰思 AI 中枢带来了不少同类服务难以追赶的能力：
首先，在响应速度上，博联的寰思 AI 比起通用大模型要敏捷不少。虽然 IFA 展会现场的网络条件有限，但博联魔法家 APP 的 AI 助手依旧能在一两秒的时间里完成「理解、决策、响应」的全过程。
举个例子，我对着 AI 助手说「感觉屋子里有点冷」，从我话说完到空调切换到加热模式、设为 22 度，总共只花了 1 秒多的时间。
另外大家可能已经留意到了，在和 AI 助手下指令时，我并不需要给出明确的家电指令。寰思 AI 中枢可以基于行业大模型的模糊智能理解能力，主动推理、拆解我语音指令背后的要求，并自动分配给不同的家电去执行。
更重要的是，我不仅可以给 AI 助手提出模糊的指令，也可以让寰思 AI 中枢帮我把多条指令创建成场景模式。
寰思 AI 中枢的重点不在于再造一台拥有更多算力的盒子，而是让 AI 充当用户和各类家电之间的「翻译」。
更现实的一件事是，AI 能理解人，不代表家里所有设备都听得懂 AI。博联同时展示的 RM MAX 超级网桥，可以把红外、射频控制的传统家电接入 Matter 体系。这或许才是家庭 AI 中枢绕不开的一层：
新设备当然可以原生接入，但一个真正在家庭里工作的「大脑」，还得想办法让那些暂时不会被换掉的空调、电视和电动窗帘也能响应。
说到底，Agent 的进化正在带来底层规则上的变化。以前争的是连接生态，但设备连通已经因为 Matter 变得越来越容易，未来真正有价值的位置，是谁掌握用户意图、家庭上下文，以及最终的设备调度权。
家庭依然需要一个逻辑上的中枢大脑，但它可以运行在云端，可以分布在家电和边缘节点里，也可能由本地服务器承担一部分计算，用户不需要知道它在哪里。
当然，今年 IFA 上很多跨设备 Agent 仍然停留在展示场景，厂商能够控制的设备边界、第三方生态开放程度、本地和云端如何分工，以及 AI 误判之后由谁负责，还是等真正进入消费者生活后，才能知道实际的体验。
戳视频看
美的 / 海信 / 海尔 / 三星：
让每台家电都有自己的大脑
如果说绿联、Anker 还在认真造一台「家庭大脑」，到了美的、海信、海尔、三星和 LG 这里，问题已经变了。
这些家电巨头手里本来就有冰箱、空调、洗衣机、电视、厨电，以及覆盖全屋的传感器和服务体系。它们没有太大动力再让用户专门买一台盒子，放在那里充当家庭中枢。
更自然的做法，是让「大脑」散进整个家。
今年 IFA 上最明显的一条路线，就是把 AI 能力直接分布到不同设备。冰箱负责理解食材，空调负责感知温度和人体状态，洗衣机判断衣物，电视承担视觉和交互入口，能源系统关注电价和用电情况。设备继续做自己最擅长的事情，再由上层 AI 把这些能力组织起来。
比如三星就把 AI Home 铺进冰箱、洗衣机、烤箱等家电的屏幕里。用户不需要专门走到某一块家庭中控屏前，站在冰箱前就可以查看其他设备，走到洗衣机旁边也能控制整个 SmartThings 家庭。
电视同样是入口。
三星一直在强化 Vision AI Companion，让大屏从内容终端继续向家庭交互界面延伸。于是 SmartThings 这个真正意义上的「中枢」越来越像一个隐藏在后台的平台，具体入口则分散在家里的每一块屏幕、每一个设备上。
这也是一个很现实的判断。智能家居用了这么多年，专门的中控屏一直没有真正成为大众家庭里的必需品。因为用户很少愿意为了关灯、调空调，多走几步去找一块固定屏幕。
如果控制入口本来就在冰箱、电视、手机甚至语音里，独立中控屏存在的理由自然越来越弱。
但这还不够。家里有十几种设备，每一种设备都装上 AI，只会制造十几个彼此独立的「聪明设备」。真正困难的地方，是怎么让它们共同完成一件事情。
所以更关键的一种变化是：Agent 组团。
美的在 IFA 重点展示的 SMART MASTER，就没有把 AI 简单理解成给每一台家电增加一个聊天机器人，而是拆出了 Comfort、Health、Efficiency、Service 等多个垂直 Agent。
Comfort Agent 负责空调、加湿、洗衣等环境和生活场景，Health Agent 把冰箱里的食材、饮食建议和厨电联系起来，Efficiency Agent 管理家庭能源，Service Agent 负责设备诊断和售后。
最上面还有一个统一入口。用户说一句话，系统先理解需求，再把任务拆给不同 Agent 和设备执行，理论上可以牵动空调、空气系统、冰箱、厨电，甚至扫地机器人。用户并不需要知道背后到底调用了几个 Agent、几台设备。
这才是 AI Agent 对智能家居真正有意义的地方。
不需要大量依赖厂商和用户提前编排好的自动化规则，用户只需要表达目的，其他都交给 Agent 继续任务拆解和设备调用。
海信今年带来的 V AIOS 也是类似方向。它把家庭 AI 概括成 Sense、Think、Communicate、Execute 四步：先感知家庭状态，再理解和判断，然后与用户沟通，最后调用设备执行。
放到具体场景里，就是冰箱知道有什么食材，烤箱负责烹饪，酒柜推荐搭配；洗衣机判断衣物，空调根据人体位置调整环境，家庭能源系统又结合天气、电价和储能状态决定什么时候用电。
说白了，厂商开始让这些设备共享「上下文」，让系统知道「现在是谁在家」「用户准备做什么」「每一台设备当前是什么状态」，再做统一决策。
这样 AI 家庭才能真的成立。
相对之下，海尔走得相对克制一些。在海外依旧以 hOn 作为整个智慧家庭的平台，把冰箱、洗衣、厨电、空调等产品连起来，再通过 AI 学习用户习惯和设备状态。
但海尔的方向也是让 AI 从某一台家电的功能，变成整个家电生态的能力，用户最终是通过手机、电视、冰箱、墙上屏幕还是机器人发出指令，已经没那么重要。
写在最后
都是做家庭 AI 中枢，虽然各有各的做法，但今年 IFA 走下来，会发现「家庭大脑」的构想已经变得越来越具体，也开始逐步落地。
尤其对比过去那些需要用户自己设置规则、编排场景的智能家居，今年这些厂商都开始真正尝试理解「人想做什么」，再自己调用设备完成任务。
这可能也是 AI 进入家庭最应该有的样子。用户其实并不关心家里到底有几个 Agent、模型跑在哪里，也不会因为一台冰箱多了 AI 就改变生活习惯。最后真正能留下来的，还是那些不用学习、不用折腾，甚至不用刻意意识到 AI 存在的体验。
今年 IFA 上的这些「家庭大脑」，距离这个目标还有不少距离，但方向已经比过去清楚多了。
9 月 4 日 -8 日，世界最大家电与消费电子展 IFA2026 将在柏林盛大召开。
作为全球 AI 集体点赞的 "IFA 报道最强新媒体 "，雷科技今年派出史上规格最高、规模最大的探展团飞赴柏林，采取 "2+N"（双主播 + 多名现场编辑 + 多名后台编辑）的模式，对 IFA2026 进行现场、立体、一手报道，重点关注 AI Agent 与家电和硬件的结合，机器人技术与家庭场景的融合、人车家数字生活新趋势以及国产品牌在世界舞台的展示。
雷科技 IFA2026 报道团成员正在柏林现场紧锣密鼓地展开报道，欢迎关注！
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