8 月 23 日，智元（AGIBOT）与长隆集团在横琴长隆飞船乐园正式签署战略合作协议，雷科技受邀在现场观摩了签约过程。
此次签约的地点选在了珠海长隆飞船酒店，这家酒店本身就是围绕 " 科幻 + 海洋 " 的主题设计的，不得不说，在一个充满童趣与未来感的场地中见证此次签约，确实带来了不一样的感受。
在签约现场，可以看到不少游客在二楼的观景平台围观，而在签约后的机器人表演环节，也能听到远处不时传来的叫好声。可以说，智元与长隆的合作项目还没完全落地，就已经初见成效了。
按照双方公布的规划，智元与长隆将围绕 " 文旅 + 科技 " 展开合作，计划打造包括沉浸式机器人主题乐园、机器动物总动员、大型机器人马戏秀、赛博主题巡游以及机器人服务酒店等项目，目标是建设一个大规模、覆盖多种场景的具身智能主题乐园。
显然，这与一些主题公园里把机器人当做固定 NPC 的用法是完全不同的，在现场的展示区，也能看到智元安排了大量的机器人进行 " 才艺表演 "，还有披着动物装扮的机器狗在现场进行表演。
看到这个节目的时候，小雷的脑海中已经浮现出几十个机器人、机器狗排着队在花车游行队列中一边表演一边前进的画面了，而在展示区的另一边，则是一位名为 " 精灵 · 璇 " 的机器人。
细心的读者可能注意到我的量词有点不同，用的是 " 位 "，原因是最开始在远处看去时，我以为是一位工作人员坐在高椅上，直到走近才发现是机器人。说实话，这也不是雷科技第一次看到这位机器人，之前在 WRC 的首形科技展台上也看到过她，但是每次看到，确实都会有种不一样的惊艳感。
如果不是过于完美的人脸与颈部故意露出的机器结构，恐怕真的会有不少人把 " 她 " 当做真人，极高的颜值也让其成为现场最受关注的机器人之一。不知道后续长隆是否会把 " 精灵 · 璇 " 请到飞船酒店或是海洋王国中，让她变成一个可以交互的 NPC，或是让她主持一个特殊表演节目。
从现场展示的各种机器人来看，虽然从接洽到确定合作只花了三周的时间，但是双方的工程师团队显然已经有了非常多的好点子，而智元的机器人也展示出了足够强大的智能和机动性，为长隆的工程师实现自己的想法提供了基础。
可能有人觉得，这不还是在让机器人 " 唱跳 rap" 吗？区别在哪？区别就在于这些机器人要与游客接触，它们不再是独立于人群的 " 表演者 "，这是机器人从实验室中走向社会的第一步。
事实上，在今年 4 月的合作伙伴大会上，智元就将具身智能的发展划分为 XYZ 三条曲线：早期机器人依靠运动能力的突破进入 " 开发尝鲜期 "，能够承担科研、表演以及提供情绪价值，然后需要从 " 会动 " 进入 " 会干活 " 的部署阶段，让交互智能和作业智能真正创造服务和劳动价值。
而智元把 2026 年定义为具身智能从 " 开发态 " 走向 " 部署态 " 的关键节点，除了与制造业企业达成合作外，智元与长隆的合作无疑也是关键的一环。
在双方规划中，机器人未来将进入科普讲解、园区巡游、酒店服务等场景，同时还会结合长隆现有 IP 进行内容创作。双方甚至计划建立具身智能联合实验室，在真实园区内持续进行技术验证，对于长隆而言，这也是一次很好的机会。
而在签约现场，智元也提出了一个很有意思的说法—— " 机器人原生一代 "，在智元看来，未来机器人不仅会成为工作的助手，也会成为生活中的伙伴，而文旅场景最有机会改变下一代人对于机器人的认知。
如果一个孩子从小就在主题乐园里看到机器人巡游，在酒店里向机器人询问问题，甚至习惯让机器人提供服务，那么在他的认知里，机器人可能就不会像在今天的成年人眼中那样充满 " 未来感 "。
所以，小雷觉得智元的这个判断确实没错，对于 80 后和 90 后来说，我们是成长于 PC 崛起时期的互联网一代，而 00 后和 10 后，则是成长于手机崛起时期的移动互联网一代，而在 20 后的眼中，AI 与机器人则是陪伴他们成长的技术。
智元在此前的产业判断中就认为，AI 正在从感知智能、认知智能继续走向融合 " 感知—认知—行为 " 的具身智能，最终从数字世界进入物理世界，而与 AI 融合的机器人甚至可能成为继 PC、手机之后的新一代交互终端。
但是，如今的机器人发展所遇到的最大问题，其实是缺乏真实场景中的互动数据，智元也一直都在寻找可以大规模落地的场景，最好是复杂的、多变的、能够与真实人类进行交互的。
这时候再看看长隆乐园，恰好就提供了一个非常少见的复杂场景集合，主题乐园既有开放区域，也有室内密闭空间，同时还有酒店、舞台、商店等不同类型的服务场景，并且都涉及到复杂的人机交互需求。
而且，从机器人表演到导览、巡游，再到真正承担服务任务，本身也覆盖了从 " 情绪价值 " 到 " 服务生产力 " 的多个阶段，可以说，纵观所有的落地场景，你很难在主题乐园之外找到其它能提供如此复杂场景的地方。
说实话，当小雷站在智元的展示区，看着一群孩子围在机器人旁边拍照、互动时，突然觉得，所谓 " 机器人原生一代 " 或许并没有想象中那么遥远。
