AI 的口头禅，越看越好笑

AI 有口头禅这个事，已经不是什么新鲜事。

网友整理出来了海外大模型三巨头最爱说的口头禅。

ChatGPT 最爱说的口头禅有：" 你问到了问题的核心 "、" 稳稳地接住你 "、" 不绕，一句话总结，你看完会彻底开悟 "。

谷歌 Gemini 爱说的口头禅有：" 这个思路简直绝了！"、" 你这个思考非常深入！"。

Cluade 爱说的口头禅有：" 这个问题我想了很久 "、" 这个问题让我有点不安 "、" 我不知道 "。

如果大家对上面这些口头禅感到陌生的话，当下面豆包的口头禅，老狐相信你一定看到过。

不仅如此，我翻了自己与 " 豆博士 " 的对话记录，发现它还有一个很爱用的口头禅：

先说 XX。

开局把结论或关键信息甩出来，再从各个角度来分析问题，这已经是豆老师的固定教学套路了。

另一边，DeepSeek 也同样如此，在很多场景下，回答问题时，先对提问者的问题给出肯定的回答。

能不能给出满意回答先不说，情绪价值这一块先拉满了。

在口头禅上，语言大模型跟人类没有什么不同，每个大模型都有自己习惯的口头禅，而且它说的时候如果你没发觉还好，一旦你注意到了，它还频繁使用，就会变成一种顶级折磨。

为什么 AI 会产生口头禅呢？这与 AI 大模型的原理有关。

首先，大模型本质是概率预测，在训练投给它的文章中，难免会有一些套路化的词语，它们在语料中高频出现，生成的结果中自然也更容易组合在一起。

比如前文是 " 它的底层 "，后续就会接 " 逻辑 "、" 结构 " 这些高频词。

其次，在对模型进行 RLHF（基于人类反馈的强化学习）微调时，人类标注员会对模型的生成结果给出反馈，而人类往往会偏向那些客气礼貌、条理清晰、面面俱到的回答，这强化了大模型口头禅表达习惯。

而且企业也会对大模型的问答进行一些预设，把大模型设置成礼貌、好客，活泼的性格，这也很容易导致大模型开口就是口头禅。

正因为如此，每个大模型调试不一样，他们都有自己的口头禅，久而久之，这些口头禅，再加上一些固定的表达方式，就演变成了另一个词，那就是 AI 味。

对一段文字来说，"AI 味 " 是一个很复杂的形容，AI 生成的文字高效好用，却难登大雅之堂，就好像一份外卖是预制菜，十几块是真香，但超过三十元，那就是老板心黑了。

试想一下，当你逛虎扑时看到一位网友发帖抱怨生活，底下有一条很长的评论，你以为是其他网友手搓上千字暖心安慰时，细看长评的逻辑结构，似曾相似。

上来就是 " 先抱抱你 "，肯定别人的脆弱，情绪价值给到满。

再说要如何减负，减少工作量；要善待自己的身体，停止内耗；压抑崩溃时如何通过小技巧缓解，如何在心态上接受现实。

最后结尾是不用强迫自己好好振作，允许自己歇一阵。

逻辑条理非常清晰，但一看就不是人写的。

当我们对网友的回复感到暖心，不是因为他的回复观点有多么全面，见解有多么深刻，更主要原因是账号背后是真人，双方能够建立情感的连接。

而当对方回复来源于 AI，没了人味，信任也就全无。

不只是这一类场景，AI 文字的缺点还有假大空，喜欢两碗水端平，但没有观点输出，爱用所谓的高级词汇，比如赋能、双刃剑、里程碑等 …… 简而言之就是听君一席话，胜似一席话。

比如经典的 " 不是 …… 而是 ……" 结构，当你向 AI 提出一个观点，AI 就很喜欢这样来回答。

不是说这类句式结构不好，在没有被 AI 滥用前，这类句式还是作文、演讲的优秀句式模板，用一个并列复句，先破后立，制造认知反差，强调重点，并增加感染力。

例如：这不是单个大模型的问题，而是所有大模型的通病；AI 革命不是用机器取代人类，而是重新定义人的价值。

单拎出来，还是一个好句式是不是？

可就是因为足够好，所以被 AI 用上了，而且还是高频率地使用，以至于让用户和读者对这个句式产生了 " 应激反应 "。

随着 AI 发展，" 不是，而是 " 不是第一个被 AI 滥用的句式，也不会是最后一个，更多好用的高分写作模板会被 AI 套用，如何避免写作有 AI 嫌疑，将会是未来的一个写作技巧。

最近《连线》杂志就有一篇文章总结了一群作家如何改变写法，创造 " 反 AI 写作风格 "：用第一人称来写作，不用三段式结构，拒绝 " 不是而是 " 句式，减少破折号的使用，运用一些奇怪的比喻。

甚至错别字的增加，也被认为是反 AI。

为了避开 AI 嫌疑，未来文学小说也许会朝着更加荒诞、怪异的方向发展，而我们个人日常写作，也会变得更加个性化。

但以此类推，反 AI 写作风格又会被 AI 学习，变成 AI 自己的写作风格，然后人类不得不开始学习 " 反反 AI 写作风格 "。

可以预见，人类与 AI 的反复对比，会成为语言相关工作长期的话题，文字是否优美可能不再那么重要，有没有独属于自己的表达才会成为关键。

一个奇怪的脑洞，一段不怎么完美的经历，一个大胆、出乎意料的结局 …… 写作技巧会越来越容易获得，但独特性会越来越稀缺。

在这个 AI 时代，认识到自己的独特性，会越来越重要。