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钛媒体 14分钟前

首部 AIGC 故事片《奇谭》,究竟是怎么做出来的?

文 | 文娱先声,作者 | 王烨

AI 影视,迎来了首部获得官方发行许可的长片作品。

近期,《奇谭:纸刃渡荒墟》(以下简称《奇谭》)在爱奇艺正式上线。这部由大梦创新与爱奇艺联合出品、时长达 68 分钟的影片,在上线后登顶爱奇艺总榜飙升榜、电影热搜榜等多个榜单。

不同于此前依靠短时长、高传播效率出圈的 AI 短片,《奇谭》的出现,将行业关注点进一步推向长叙事内容:AI 能否完成一部具备完整叙事结构、成熟视觉表达和工业化生产能力的影视作品?在创作流程、审美体系和未来产业形态上,AI 长片又将如何走出区别于真人电影与动画电影的新路径?

带着这些问题,文娱先声对话《奇谭》主创团队,试图还原一部 AI 长片的诞生过程,并探寻 AI 影视下一阶段的发展方向。

AI 长片是怎么做出来的?

作为国内首部获得《网络剧片发行许可证》的 AIGC 网络故事片,《奇谭》根植于中式奇幻,讲述了御纸师白小满与半人半纸的胡不归闯入阴阳夹缝、寻找自我救赎的故事。

不同于传统院线电影,网络故事片的概念源于广电新规,指的是单集时长在 60 分钟左右、总集数不超过 3 集的新内容类型,在叙事结构上兼具网络电影与剧集的特点。此次上线的影片为系列三部曲中的第一部分,标志着 AI 影视从短内容进一步迈向长叙事探索。

谈及项目定位,大梦创新创始人,也是《奇谭》的出品人、总制片人蒋程坦言,团队的核心目标就是打造一部横屏精品。" 我们坚定地把它作为长视频内容来制作,就是想看看用 AI 完成 60 分钟长片,最终能呈现出怎样的水准和质感。"

相较于传统电影,《奇谭》最鲜明的特征,在于实现了 AI 技术与东方志怪美学的深度融合。影片中形态各异的妖怪形象、氛围感拉满的阴阳隐市与荒墟幻境等场景,成为作品核心亮点。

回顾影片视觉创作过程,蒋程表示,AI 技术贯穿了从前期素材检索、创意发散到后期视觉生成的各个环节。

前期筹备阶段,团队首先通过 AI 进行了资料搜集和内容提炼,无论是传统壁画中的形象参考,还是《子不语》《山海经》等典籍中的志怪描述,AI 工具都为创作提供了丰富的素材基础。

到了图片生成阶段,Midjourney、Banana 等 AI 工具开始真正参与视觉创作。蒋程认为,AI 在这一阶段最大的价值,一方面是拓展创意可能,另一方面则是借助大模型能力,保持整体视觉风格的一致性。

他以影片中的马面形象为例,AI 生成的黑色辫子造型,既符合传统古画披发形象,又能从佛教的马面罗刹等传统文化中找到依据,体现了 AI 在传统文化元素重组和再创造上的独特价值。

进入视频制作阶段,AI 持续参与画面生成与优化。团队通过自研技术和大模型迭代,不断提升生成内容的准确度,让前期视觉设计最终转化为完整影像。

《奇谭》AI 导演刘海洋进一步拆解了影片的详细制作流程,他将一部 AI 长片从创意到最终成片的过程大致分为几个阶段:

" 首先是传统的剧本创意和讨论阶段,AI 团队会同步启动资产准备工作;剧本完成后,会进行 AI 预演,包括风格选择和提示词库建立,确保影片整体视觉基调统一;拿到拍摄许可后,进入 AI 内容制作阶段,通过 AI 生成分镜关键帧和视频素材;最后,再完成剪辑、混音、配音等后期流程。"

但刘海洋强调,AI 并没有改变电影创作的核心逻辑,而是优化了部分制作环节。从生产流程来看,AI 带来的最大变化在于减少了传统影视中的实际拍摄环节,并提前介入前期资产准备。

换句话说,AI 电影并不是 " 输入提示词即可生成 " 的自动化生产,而是在传统影视工业基础上形成 " 人工创意 +AI 生成 " 的协作模式:AI 负责提升视觉内容的生成效率,帮助创意更高效地转化为影像,而创作方向、叙事控制和最终质量把控仍掌握在人手中。

这种变化也带来了剧组结构的重组。据悉,《奇谭》由 20 余人 AI 制作团队完成,其中既包括导演、编剧、原画师等传统岗位,也加入了 AI 导演、AI 资产效果师、提示词工程师等新成员。

刘海洋介绍,AI 资产效果师主要负责将原画线稿或历史素材 / 导演的想象转化为更完整的视觉资产,提示词工程师协助建立统一的影调和风格标准,而 AI 导演则需要将传统分镜语言转化为 AI 能够理解的制作指令,协调各环节完成画面生成。

在具体制作过程中,人与 AI 的分工也有所不同。在资产建立阶段,人与 AI 的参与比例大致各占一半;进入正式内容制作阶段,AI 生成占比可达 90%,但导演分镜拆解、构图设计等创作环节仍由人工完成;到了后期阶段,配音、混音、调色等传统流程则依然以人工为主。

而为了弥补现阶段 AI 在人物表演和动作设计上的不足,《奇谭》还保留了真人预演环节。蒋程介绍,这一环节既帮助团队理解戏剧表演,也用于动作迁移和武打设计。比如,人物表情、眼神等细节,需要通过真人表演辅助 AI 完成;而在武打场景中,由于 AI 对于复杂肢体互动和物理接触仍存在局限,团队会先完成真人套招,再将动作迁移到 AI 画面中。

综合来看,《奇谭》对于 AI 长片的探索呈现出当前 AI 影视创作的真实状态:AI 已经能够承担大量视觉生成工作,但在人物塑造、叙事表达和细节把控等核心创作环节,仍需依赖创作者的经验与判断。

AI 长片,不止 " 像真人 "

今年以来,AI 短片领域不断涌现出高热度作品,《丧尸清道夫》《被裁掉的女孩》等案例证明了 AI 在视觉生成和短内容传播上的潜力。但相比制作周期更短、试错成本更低的短片,制作流程更复杂、发行门槛更高的 AI 长片,能否真正进入商业化阶段,仍有待验证。

谈及这一问题,蒋程表示,短片与长片承担的是不同的内容功能。短片更适合进行创意验证和市场测试,而长片则具备更强的叙事承载能力和 IP 开发价值:" 在我们看来,短片更像是测试,长片才是最终交付。我们的核心是打造 IP 全链生态,长片是主要产品,但同时也会用短片丰富主线之外的支线内容。"

在他看来,短片更容易出现爆款,很大程度源于制作周期短、数量多带来的概率优势;而长片虽然制作周期更长、审核要求更高,却具备更强的叙事承载能力和 IP 开发价值。如今,《奇谭》获得了超出预期的商业回报,恰恰说明 AI 长片已具备走向商业化的可能。

如果说商业化决定 AI 长片能否真正走向市场,那么找到属于 AI 的内容表达方式,则决定它能否形成区别于真人和动画电影的独特价值。

需要强调的是,在《奇谭》的创作过程中,团队并没有选择追求极致仿真的真人风格,而是在多轮测试后,确定了一种介于真人影像与动画之间的视觉形态。刘海洋透露,团队前期进行了近 20 种风格测试,包括真人写实、二维动画、国画、油画等不同方向,最终发现,完全写实的路线并不适合志怪题材。

他进一步阐释,AI 电影真正需要追求的,并不是无限接近真人,而是找到最适合作品内容的视觉语言。

" 对于喜剧、真情实感的爱情片等真人题材,确实越像真人效果越好。但 AI 应该有自己独特的风格呈现,而不是盲目追求某种极致。关键是根据影片基调和内容,通过测试找到最适合的风格。"

事实上,AI 的优势并不只是生成画面,更在于拓展创作者探索视觉风格的空间。不同于传统影视中高成本的方案调整,AI 工作流能够快速完成不同方向的测试,让创作者有机会融合多元艺术风格,尝试过去难以实现的视觉表达。

在刘海洋看来,未来 AI 电影或许会成为区别于真人和动画之外的第三种内容形态。它们会成为三个不同的垂直赛道,各自发挥优势。

这也为 AI 电影形成独特美学提供了基础。正如他总结的,AI 具备两大核心优势:" 一是知识储备像‘博士生’一样广博,能博采众长;二是结合从业者的艺术修养,能走出不同于真人电影的美学路径。" 这意味着,AI 不仅能够融合不同艺术风格,更能突破现实拍摄的物理限制,完成传统影视中成本极高的镜头表达。

不过,AI 影视的发展并不意味着导演价值被削弱。相反,它对创作者提出了更高要求。刘海洋认为,AI 导演本质上仍是导演,需要具备将剧本视觉化的叙事能力,以及成熟的审美判断力。

职业赛道的变化同样值得关注。当前,AI 导演作为新兴岗位,需要同时掌握影视叙事逻辑与 AI 工具工作流,与传统导演存在一定差异。但长期来看,两者的边界或将逐渐消失。" 近一两年会慢慢分化,但之后会逐渐融合。如果传统导演不去了解 AI,AI 导演也会主动学习传统导演的拍摄技法和构图叙事能力。传统导演为了不落后于时代,也必须学习 AI 技术。"

从制作流程到商业化路径,《奇谭》的探索证明,AI 影视的发展并非简单替代传统影视,而是在人工创意与 AI 能力结合下,重新定义影视生产方式。

技术可以提升内容生产效率、拓展创作边界,但最终决定作品价值的,仍是创作者对叙事、美学和市场需求的判断。

正如蒋程所言,商业和艺术并非对立关系。" 商业是我们的核心目标,艺术性是我们的专业素养和基础素质,一定会融入整体创作中。想要产出优秀的 AI 影视作品,最终依靠的是人和 AI 完美协同。"

结语

爱奇艺创始人、CEO 龚宇曾在今年 3 月断言,AI 影视大片将在今夏陆续面世,最快三至六个月,具备一定艺术高度的 AI 电影也将出现。如今看来,《奇谭》正是这一趋势中的重要实践。

回看影片的创作过程,蒋程更希望被行业记住的,并非是一部 "AI 生成 " 的作品,而是一次关于 AI 如何进入影视工业体系的探索。对于团队而言,《奇谭》的价值也不仅在于完成一部长叙事 AI 作品,更在于探索如何依托横屏精品内容,建立 AIGC 时代下的 IP 开发路径,为未来商业化落地提供新可能。

当然,AI 长片目前仍处于探索阶段,在叙事能力、审美表达和工业流程等方面还有提升空间。但无论如何,作为 AI 影视长叙事探索的新起点,《奇谭》取得的成绩和引发的行业讨论,让我们有理由期待,AI 长片未来拥有更多可能。

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