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新浪财经 20小时前

单月跌幅创历史极值,创业板与科创 50 的弹簧压到了什么位置?

来源:新浪基金

回顾创业板指与科创 50 历史数据,单月跌幅超 15% 的极端案例显示,大跌后次月或两月内修复概率较高,反弹力度通常超出市场预期。当前两大指数 7 月跌幅已进入历史极值区间,参照历史规律推演,8-9 月或有望成为修复可能性相对较高的季度窗口。

一、历史极端大跌复盘

创业板指历史单月最大跌幅前三:

2016 年 1 月,跌幅 -26.53%

2026 年 7 月,跌幅 -23%

2015 年 8 月,跌幅 -21.38%

科创 50 历史单月最大跌幅前三:

2026 年 7 月,跌幅 -25.9%

2024 年 1 月,跌幅 -19.62%

2026 年 3 月,跌幅 -15.57%

注:来源 Wind,创业板指发布日期为 2010.6.1,指数基日为 2010.5.31,指数 2021 年 -2025 年分年度涨跌幅为:+12.02%、-29.37%、-19.41%、+13.23%、+49.57%,同期指数年化波动率为:26.62%、26.92%、18.06%、37.22%、25.32%;科创 50 发布日期为 2020.7.23,指数基日为 2019.12.31,指数 2021 年 -2025 年分年度涨跌幅为:+0.37%、-31.35%、-11.24%、+16.07%、+35.92%,同期指数年化波动率为:21.46%、26.50%、19.83%、36.36%、27.34%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。

二、本次暴跌与历次异同

相同点:历次大跌均发生于前期大涨之后,估值处于高位,且伴随外部冲击—— 2015 年去杠杆、2016 年熔断机制、2024 年宏观流动性承压、2025 年地缘冲突。本次同样建立在 4-6 月 AI 板块急促上涨、PE 触及极值的基础上,触发因素为 Meta 抛售算力引发的产能过剩担忧及 SOX(费城半导体指数)暴跌传导。

不同点:本质区别在于,2015/2016 年是制度冲击和去杠杆引发的系统性流动性危机,2024/2025 年受宏观环境和半导体周期下行拖累。本次更多是产业短期供需预期波动 + 估值泡沫消化,AI 长期趋势(云厂商资本开支、算力需求)并未逆转。若后续财报验证算力需求依然强劲,本次修复的逻辑或比历次多数案例更为清晰。

三、规律提炼

规律一:次月上涨概率高

四组数据中,次月上涨概率为 75%(仅 2016 年熔断后继续磨底),且科创 50 两次次月涨幅均超 17%;

即使次月继续下跌(2016 年 1 月),第三个月迎来强力反弹。

规律二:第三个月弹性最大

创业板指两次极端大跌后,T+2 月平均涨幅高达 +18%;

表明极端情绪出清后,中期修复动能极为强劲。

规律三:大跌后的走势分两阶段

阶段一(1 个月内):可能仍有惯性磨底或温和修复;

阶段二(2 个月内):大概率迎来显著反弹。

规律四:下跌性质决定修复斜率

流动性 / 情绪杀跌(2015 年 8 月、2024 年 1 月):次月即快速修复,弹性大;

制度 / 结构冲击(2016 年 1 月熔断):次月继续磨底,第三个月才强力修复;

产业逻辑未破 + 估值消化(本次):介于两者之间,修复窗口在 8-9 月的概率或较高。

四、对本轮行情的启示

2026 年 7 月,创业板指跌幅约 -23%(历史第二)、科创 50 跌幅约 -25.9%(历史第一),均已进入历史极值区间;

参照历史规律,8-9 月成为修复窗口的概率或较高;

本次下跌更多是 AI 产业短期供需预期波动 + 估值消化,产业长期趋势(云厂商资本开支、算力需求)未发生逆转,与 2015 年去杠杆、2016 年熔断制度冲击有本质区别,修复逻辑较历史多数案例或更为清晰。

五、后续关键验证节点

关于后续关键时间节点,梳理如下:

第一,谷歌、微软、Meta、亚马逊四大云服务提供商将陆续发布季报,需重点关注资本开支对基本面的影响;

第二,8 月 7 日,美国 7 月非农就业及失业率数据将公布,届时将影响降息节奏及流动性预期;

第三,8 月 26 日,英伟达财报将披露,需关注其 Beta 加速度。

配置方向上,以光模块为代表的 AI 算力产业链仍是创业板的核心主线之一。经过 7 月深度调整后,板块估值压力已得到相当程度的消化。从历史规律和情绪出清节奏来看,8 月至 9 月理论上或有望成为修复最为显著的窗口。对于中长期布局而言,或可分批关注布局机会。

布局工具上,创业板人工智能 ETF 华宝(159363)及场外联接(A 类 023407、C 类 023408),重点布局光模块 CPO 龙头,标的指数 " 中际旭创 + 新易盛 + 天孚通信 " 含量约 40%,AI 算力核心旗手。此外,创业板人工智能 ETF 华宝(159363)规模超 63 亿元,近 6 个月日均成交超 10 亿元,规模、流动性领跑同标的指数 8 只 ETF。

数据来源:沪深交易所、Wind 等。提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。

ETF 基金相关费用说明:投资者在申购或赎回基金份额时,申购赎回代理机构可按照不超过 0.5% 的标准收取佣金。场内交易费用以证券公司实际收取为准,不收取销售服务费。

联接基金相关费用说明:创业板人工智能 ETF 发起式联接 C 不收取申购费;赎回费 7 日以内为 1.5%,7 日(含)以上为 0%;销售服务费为 0.3%。创业板人工智能 ETF 发起式联接 A 申购费 100 万元以下为 1%,100 万元(含)-200 万元为 0.6%,200 万元(含)以上为 1000 元 / 笔;赎回费 7 日以内为 1.5%,7 日(含)以上为 0%;不收取销售服务费。

风险提示:创业板人工智能 ETF 华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为 2018.12.28,发布日期为 2024.7.11,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。根据基金管理人的评估,创业板人工智能 ETF 华宝风险等级为 R4- 中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。

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