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量子位 38分钟前

新晋菲尔兹奖得主,当天宣布加入 OpenAI

刚拿到数学界最高荣誉,转头就宣布:我要去 OpenAI 了。

Jacob Tsimerman,这位领奖台上和王虹邓煜站在一起的人,一下台就向大家示范了:

数学家职业生涯的天花板时刻,能有多戏剧。

之所以用了「戏剧」一词,主要是这个人身上有太多反差了:

你敢信,一个相信「AI 会导致人类灭绝」的人,现在却加入了一家 AI 公司。

他甚至写过一篇论文,专门给「AI 如何灭绝人类」建分类学。

他的 X 账号只发过一条帖子,主题是数学家将如何失业。

然而现在,他第一个失了数学家的业。

他还有个学生,三天前刚用 Claude Fable 5 一夜推翻 87 年悬案雅可比猜想,人在 Anthropic。

现在,老师签了 OpenAI。师徒二人,一人一家。

还不止这些,Jacob 本人身上的传奇那也是一箩筐……

IMO 满分,多大史上最年轻正教授

Jacob,1988 年生于俄罗斯喀山,随家人先移居以色列,再落脚加拿大。

2003、2004 年连续两年代表加拿大出战 IMO,两块金牌,2004 年那块是满分。

16 岁进入多伦多大学读数学,两年读完本科。

2011 年在普林斯顿拿下博士学位,导师 Peter Sarnak。之后经哈佛 Society of Fellows 镀金,回到多大任教,成为该校数学系史上最年轻的正教授。

这次获奖,表彰的是他在 Andr é -Oort 猜想上的证明工作。这个算术几何领域的核心难题,此前悬置了近 40 年。

他也由此成为首位在加拿大高校任职期间摘得菲尔兹奖的数学家。

顺便一提,这届菲尔兹奖的含金量本身就有点吓人:Kakeya 猜想,1917 年悬置至今;希尔伯特第六问题的动理学部分,1900 年提出;再加上 Andr é -Oort。

三桩世纪悬案,全在同一个四年周期里被终结。

也就是说,Jacob 是在数学「大年」里、从最强一届对手中胜出的人

IMO 满分,最年轻正教授,40 年悬案终结者。

这样一份履历的主人,按剧本应该站在台上感谢师长、展望学科未来。

结果呢?

当地时间 7 月 23 日,费城,国际数学家大会(ICM)开幕式。

记者会上,有人问起未来打算,这位新科得主直接摊牌:很快入职 OpenAI,方向是 AI 安全

我认为世界正在改变。我们现在所熟知的数学职业……我不认为它还会以现在这个样子存在下去了。

一句话,把颁奖典礼开成了转会发布会。

OpenAI 那边反应速度堪比抢到限量款:

安全研究员、哈佛教授 Boaz Barak 发推:期待并且「深感谦卑」地欢迎 Jacob 加入,一起搞 AI 安全。

微软前副总裁、现 OpenAI 的 Sebastien Bubeck 也跟上:欢迎入队,接下来会非常有趣。

正当大家为此或惊喜或意外的时候,人们一挖他这些年的研究和言论。

原来,一切都有迹可循。

他唯一的一条帖子

打开 Jacob 的 X 账号主页,上面显示他是 2014 年加入的。

但十几年过去,上面也只有一条帖子,所以这条帖子也就成了我们认识他的一把关键钥匙。

帖子内容是他对数学家 Daniel Litt 的一篇回应,讨论的问题很朴素:

解决问题(problem-solving)在数学研究里到底占多大分量。

他的答案是:几乎是全部

然后他讲了一件挺「掏心窝子」的事。他说,自己几乎所有时间都在解决问题,而只要有人解决了 Zilber-Pink 猜想的一般形式……

我的整个主要研究领域,就消失了。

一整个学术共同体,数学家、博士后、研究生,全都围着这一个猜想转:拆特例,试策略,找类比。

而这个猜想被解决的那天,所有人都得重新找问题。

他形容那个过程「令人迷失方向,消耗大量能量,既不简单,也不总是有趣」。

过去,「解决猜想的人」只能是另一个数学家,这事百年一遇。

现在,可能是一个模型,而且随时会来。

具体能有多快?他在今年 AMS Notices(美国数学会公告)的访谈里给过时间表:

五年?我觉得两年内,它在证明定理上可能就比我们强了。到时候我们只需要说:这是命题,去证吧

帖子里他还做了个思想实验:假设你手里有一台 AI 神谕机,任何数学命题丢进去,真假立判。

那理论构建者的日常会变成什么样?

你提出一个定义,然后立刻问它一千个问题。从「这些基本性质成立吗」,到「哦对了,这个深层猜想是真的吗」。答案不断返回,你不断修正定义。整个研究方向,几天内就能开创并终结。

他给这个场景下的判语很平静,也很重:这与现代数学,是非常、非常不同的两种东西

有意思的是,他自己已经在过这种日子的低配版了。

同一篇访谈里他透露,AI 已经让他的科研效率翻倍,2025 年一年他往 arXiv 传了 5 篇数学论文。日常工作流就是拿 ChatGPT 和 Claude 摸清问题边界、要参考文献、让模型证引理:

它给的证明通常是错的。但它通常能把正确方向的方法拉出来,帮我走完 80%,剩下我自己收尾。

换句话说,神谕机还没到货,但样机他天天在用。

也正因为用得深,他对同行的心态格外不客气:

数学界存在大量 cope(自我安慰),大家盯着 AI 现在不如数学家,就推断它永远不如数学家。

在同行听来,这话可能已经够激进了。

但对 Jacob 来说,「AI 两年内超过数学家」只是他全部判断里最温和的那一条。

他真正的判断是:

我认为 AI 有相当大的可能导致人类灭绝

这不是随口一说。2025 年,他往 arXiv 传的第 6 篇文章压根不是数学,标题叫《涉及 AI 的灭绝性未来的分类》,合作者是研究 AI 安全的老友 Andrew Critch。

摘要写得很直白:本文对 AI 引发的灭绝性事件进行分类并举例,即所有或几乎所有人类被消灭的场景。这些事件并非不可避免,而是我们可以努力避免的可能性。

一位菲尔兹奖级数学家,用写论文的严谨劲儿,给「AI 如何团灭人类」建了套分类学。

那既然这么怕,为什么还要加入 AI 公司?

他在访谈里其实也回答了:他支持暂停 AI,但不认为会发生。既然挡不住,与其站在外面抵制,不如进场搞清楚它、参与塑造它,否则「我们可能会被甩下」。

去 OpenAI,去的还是安全部门,逻辑就通了。

而且在帖子末尾,他说有人宣称做数学只为追求真理,还有人把这奉为唯一高尚的动机。

他不同意。

我做数学,主要是因为我享受它,而且我擅长它。数学家也是人,需要钱、住房、食物、爱、锻炼,以及各种形式的意义。如果解题的乐趣消失了,很多人可能就不想再做数学了,即便还有别的路可走。

透过这些话,我们也不难看出一些选择背后的原因。

四个人的名单,也是一张「挖人地图」

Jacob 的动向,让另一件事变得值得盘一盘:

这届四位得主,现在都在哪,谁还可能被大厂盯上

盘之前,先借用 Jacob 自己帖子里的框架。

他把数学工作分成两类,解决问题(problem-solving)和构建理论(theory-building)。

而 AI 实验室眼下最饥渴的,恰恰是前一种人:

给定命题、判断真假、找出证明或反例,这正是训练和评估推理模型最对口的能力

换句话说,越像「解题机器」的数学家,转会市场估值越高。

按这个标准过一遍名单。

王虹,目前是纽约大学教授,同时任职法国高等科学研究所(IHES)。

她与合作者 Joshua Zahl 拿出的 Kakeya 猜想 127 页证明,被称为「百年一遇」,也让她成为菲尔兹奖 90 年历史上第三位女性得主。

获奖前她已横扫 Salem 奖、Ostrowski 奖、Clay 研究奖、新视野奖等一长串奖项,是四人中学术曝光度最高的一位。

这样的调和分析大牛,恰好卡在 AI 推理研究最需要的方向上

Kakeya 这类问题的求解风格,硬核估计、组合技巧、一步步逼近,几乎就是推理模型评测集的高配版。

再加上顶级的公众声量,她大概率是猎头名单的第一行。

唯一的反向信号是:

她刚在学术界拿到 IHES 的位置,正处在「学术回报最丰厚」的窗口期,主动离开的动力不大。

邓煜,芝加哥大学教授,因把气体的微观与宏观描述联系起来的工作获奖,即希尔伯特第六问题的动理学部分。

1 月被悄悄告知获奖后,他跑去密歇根湖边走了好几天平复心情,然后回办公室继续干活,「就当无事发生」。

这个细节基本说明了一切:奖都拿了还能「就当无事发生」的人,大概率也能对着大厂 offer 无事发生。

而且他的方向偏数学物理和 PDE,离当前推理模型的主战场稍远,双向意愿都弱。

看起来是四人中最不像会跳槽的。

John Pardon,石溪大学 Simons 几何与物理中心教授,辛拓扑方向。

四人中最年轻的传奇,本科期间就解决了一个 30 年悬置的问题。

按 Jacob 的分类,他是典型的「少年解题手」出身,这类履历实验室看了走不动道。

不过辛拓扑属于机器目前最啃不动的抽象几何腹地,短期内模型帮不上他,他也犯不着帮模型。

变数在于他还年轻,如果两年后 AI 真如 Jacob 预言的那样开始碰硬核几何,他会是最先感受到冲击、也最有资本改行的那个。

总结下来就是,一个已经走了,一个不缺、一个不想、一个不急

但按现在 AI 实验室抢数学家的架势,这份名单大概率不会稳定太久。

别忘了,谷歌 DeepMind、OpenAI、Anthropic 过去一年在数学人才上的军备竞赛,烈度不输抢工程师。

至此,四位得主全部登场。

不过这个故事,还有最后一层反转。

One More Thing

把时间倒回颁奖三天前。

世界杯决赛之夜那天,数学家 Levent Alp ge 在 X 上发帖:雅可比猜想,是假的

这个 1939 年提出的猜想悬置了 87 年,还登上过 Smle 著名的 21 世纪数学难题清单。

而 Alp ge 贴出的反例只有 216 个字符,任何数学家都能手动验证。

帮他从草堆里找到这根针的,是 Anthropic 上个月刚发布的 Claude Fable 5。

他在帖子里专门感谢了「fable」,感谢它在世界杯决赛期间坚持加班。

反例很快被独立验证。

菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 评价,这是他第一次见到 LLM 解决自己领域之外一个「久闻大名」的难题。

一个模型,一个晚上就解决了一桩 87 年悬案。

Jacob 在帖子里描绘的那个未来,就长这样。

重点来了。

这位 Alp ge,哈佛 Society of Fellows 出身,现在的身份是 Anthropic 的数学家。

而他在哈佛读本科时,毕业论文的指导老师,正是当年同在哈佛做 Junior Fellow 的 Jacob Tsimerman。

老师在唯一一条帖子里预言 AI 将接管解题;学生上周用 AI 一夜推翻百年猜想,替老师把预言提前兑现。

三天后,老师领完菲尔兹奖,官宣加入 OpenAI。

而学生,在 Anthropic。

师徒二人,一人一家。

参考链接:

[ 1 ] https://x.com/chi_t_williams/status/2080339331139424727

[ 2 ] https://x.com/torgeirlysen/status/2080393136962957471?s=20

[ 3 ] https://x.com/proofchecker/status/2080386577595822537?s=20

[ 4 ] https://x.com/Jacob_Tsimerman

[ 5 ] https://www.ams.org/journals/notices/202607/noti3372/noti3372.html

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