" 行业里 90% 的智能体项目，最终止步于 Demo。" 在 WAIC 期间，中国电子云高级副总裁黄锋如此表示。
智能体比预想中来的更猛更急，OpenClaw 引发全民体验，Harness 框架让输出可控，Loop 机制让智能体能不断迭代，技术栈已经就位，但企业客户的智能体项目，不会顺理成章地难落地。
这个判断促使中国电子云做了一次业务方向调整，不再只卖平台，改为直接向客户交付可运行的 AI 系统。在论坛现场，他们发布了决策智能和无人智能两款应用产品，以及支撑这两款产品的三项底层能力——动态本体平台、军事大模型 " 列阵 "、智能体安全工具链。
黄锋认为，智能体在通用办公场景已经可用，例如写邮件、做表格、跑流程等，但在三类场景中，现有方案几乎无法胜任：复杂决策（信息多、变量多、时间紧）、精准任务（出错代价极高）、极端环境（断网、无 GPS、边缘算力有限）。这三类场景恰好是中国电子云核心客户群，国防、科研、央国企等客户的严肃业务场景。
在中国电子云看来，大模型提供了推理能力，但推理过程是一个黑盒，结论无法溯源，在严肃场景中没人敢用，解法是引入 " 本体 "（Ontology）。
这不是一个新技术，在知识图谱领域讨论了几十年。黄锋强调，他们做的 " 动态本体 " 与传统知识图谱有一个根本区别：知识图谱只读，动态本体可读可写。具体来说，本体分三层，对象层定义 " 是什么 "（例如飞机、编队、隶属关系），动作层定义 " 做什么 "（例如维修、加油），规则层定义 " 按什么逻辑做 "（例如电量低于某值自动返航），规则不需要人触发，系统自己按可以规则行动。
黄锋没有回避与 Palantir 的对标，" 我们去年开始专门研究 Palantir，研究他们的战例、技术路线、产品体系。"Palantir 起家于情报分析，核心产品 Gotham 服务 CIA 和美军超过十年，后来将本体驱动的方法论平移到商业领域。今年美伊冲突中，Palantir 的 Maven 系统接入 Anthropic 的 Claude 模型，24 小时内圈定 1000 余个打击目标。Anthropic 自身也专门为美国政府开发了 Claude for Government 版本，年化收入已超 44 亿美元，超过 80% 的代码由 Claude 自行编写。
黄锋的判断是，中国电子云在产品能力上可以对标 Palantir，差距在行业积累，本体库的厚度不是一朝一夕能追上的。
一支很难搭建的团队
产品转型之外，更棘手的是组织能力的重建，中国电子云正在搭建一支 FDE（Forward Deployed Engineer）团队。FDE 概念由 Palantir 首创，核心是把工程师派驻到客户现场，既理解业务需求又能直接写代码出原型，再将验证过的需求反馈回标准产品团队，形成迭代闭环，Anthropic 和 OpenAI 近两年也在组建类似团队。
黄锋对 FDE 的定义比市面上多数公司严格得多，在他看来，FDE 需要同时具备三种能力：懂客户业务，能听懂行话背后的真实需求，有产品架构能力，能把现场需求拆解为可复用模块，有代码执行力，能在客户现场快速出原型。
" 这种人市场上几乎找不到 "，他说，一般交付人员只会按需求文档做定制开发，不具备产品思维，有产品架构能力的人，往往不愿驻场。中国电子云目前的折中方案是招募有行业背景的技术架构师担任 TA 角色，搭配偏交付的人员两人一组驻场，用自研的 AI Coding 工具在客户现场快速验证。
谈及国内 FDE 热潮，黄锋表示，" 号称成百上千人的 FDE 团队，我是不相信的，因为我知道非常难，这不是堆人能解决的问题。" 他认为，真正的 FDE 能形成飞轮，现场发现需求，快速出原型，验证之后部分固化到产品，下一个客户直接受益。
此外在算力侧，中国电子云同步发布了 " 翎枢 " 超节点产品，覆盖 20 至 64 张 GPU 卡区间，通过高速互联将多卡融合为单一逻辑单元，提供 Tbps 级带宽和百纳秒级时延，这款产品瞄准的是关键行业私有化部署的中等规模算力需求。
中国电子云的选择指向一个产业现实：当大模型能力差距逐步缩小、平台工具趋于同质化，AI to B 的竞争正在从技术栈本身转向行业纵深。（本文作者 | 张帅 ，编辑 | 杨林）
