八字眉、眼角向下、双眼皮、尖下巴，常看 AI 短剧的朋友恐怕已经发现男女主角好像共用同一张脸，不论发型、妆造、服饰如何变化，五官都是从同一个模子里刻出来似的。
AI 短剧主角长着相似的面孔，其实是现有技术条件下的必然结果。毕竟现阶段的视频模型，即便是最先进的可灵 3.0、Seedance 2.0 也只是具备世界模型（World Model）特征，它们生成内容是基于海量训练数据做统计学归纳，而非真正理解物理规律、因果关系和物体运动的结果。
虽然 Seedance 2.0 和可灵 3.0 确实让人物一致性有了保障，却依然在玩概率游戏，模型会在海量训练数据里选择出现频率最高的五官特征，并最终生成一张 " 平均脸 "。模板化严重、辨识度低就是 " 平均脸 " 的缺陷，可稳定性高的优势却会让视频创作者难以割舍。
可问题在于，稳定性高让创作者青睐 " 平均脸 " 的同时，出现频率也变得越来越高。就好比欧式大平行双眼皮、小鹿眼、微笑唇、高鼻梁、韩式半永久一字眉等标准化面部特征组合构成的 " 网红脸 " 虽然好看，但看太多也会腻。
AI 脸让网友生理性厌恶，正是因为出现的频率太高，让人产生了面具效应（Mask Effect），本质上与对网红脸的反感没什么区别。因为现实世界的美并非千篇一律，根据相貌区分出不同的人是刻在基因里的行为，" 平均脸 " 高频出现会让我们大脑的潜意识报警。
今年春季，AI 短剧的普遍性 " 盗脸 " 甚至引发舆论风波，迫使从业者不得不收敛，改为购买面部信息的授权。不过群演和素人的颜值往往很难达到俊男靓女的水准，有辨识度的明星、网红又不愿意将脸低价出售，不得已之下，AI 短剧就只能吃回头草。
有趣的是，在抖音、快手上用爱发电的 AI 视频创作者却很少使用 " 平均脸 "，他们创作的人物往往各具特色。那么为什么 AI 短剧从业者不沉下心来雕琢有辨识度的主角呢？答案是工资不值得打工人花心思去打磨作品。
今年一季度 AI 短剧上线超过 12 万部，相当于一天有 1400 部 AI 短剧与观众见面。由于 AI 短剧单部成本仅几百至数千元，几天就可以成片，就导致 " 抽卡师 " 没时间为人物设计合适的提示词以及准备预处理素材，直接使用模型预制的 " 免费脸 " 才更有性价比。
甚至，AI 厂商还在火上浇油。今年 5 月字节火山引擎宣布推出一站式 AIGC 短剧创作平台 " 火山剧创 1.0"，深度适配 Seedance、Seedream 等模型，能够实现高效可控的 " 导演级控片 " 能力，将制作周期缩短 80% 以上。上至上游的模型厂商，下至从业者都在追求效率之时，" 平均脸 " 作为最优解又岂有不受欢迎的理由。
再加上 AI 短剧基本都是免费，下沉市场用户这一核心受众的消费习惯也是 " 重量不重质 "，有东西能打发时间就够了。当 AI 短剧的主要用户群体对内容要求不高，追求的是 " 量大管饱 " 时，其实并不在意角色长着同一张脸，并且眼神空洞、表情僵硬、缺乏微表情，只要能提供短平快的 " 爽感 " 即可。
市场经济的基本原理，就是想从谁身上赚钱就要满足谁的需求，免费 AI 短剧并不从观众身上赚钱，所以也就不需要拍观众爱看的内容。恰好 AI 短剧的许多受众对内容质量要求也不高，" 平均脸 " 恰恰就是从业者和观众双向奔赴的结果。
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