文 | 锌刻度，作者 | 陈邓新，编辑 / 李 季
AI 革命，进入关键一跃。
2026 年 6 月，京东、腾讯、阿里巴巴等互联网大厂纷纷围绕 AI 支付做起文章，意图打通 AI 商业化落地的 " 最后一公里 "。
毕竟，智能体时代需要交易闭环。
然而，这场 AI 支付战争进行快一个月了，却呈现风平浪静的势态，没有外界猜想的硝烟弥漫，即便大厂隔空角力也没有激起多大的浪花。
AI 支付，为何雷声大雨点小？
AI 与支付一拍即合
传统支付，天花板已肉眼可见。
艾瑞咨询的数据显示，2025 年中国个人移动支付交易为 13907.8 亿笔，同比增长 1.1%；个人移动支付市场规模为 205.2 万亿元，同比下滑 3.7%。
这意味着，传统支付市场趋于饱和，亟须寻找新的增长极。
星驿支付总经理林坚表示：" 随着 AI 技术的发展，以支付为连接的各方角色，其业务链条将迎来用户体验优化与商业模式重构的历史性机遇。"
巧的是，AI 也在寻找落地搭子。
前些年，业界将大模型的参数跃迁等同于智能涌现，从而热衷于比拼模型参数规模，导致模型参数从百亿、千亿、万亿到十万亿不断膨胀。
问题在于，落地才是大模型的核心逻辑，AI 要从可用走向好用离不开智能体。
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC Taipei 2026 的舞台上表示：" 有用的 AI 已经到来，智能体 AI 时代全面爆发。"
此背景下，智能体成为 AI 的超级流量入口，有名有姓的互联网玩家纷纷随之加码，试图掌握更大的行业话语权，以谋求更高的 AI 生态位。
以上可见，AI 与支付的牵手，可谓一拍即合。
更为重要的是，2026 年 AI 步入真实任务场景，豆包、元宝、千问等可以替用户完成一系列日常操作，也让 " 一句话购物 " 走到了舞台中央。
以千问为例，将支付能力融入 AI 对话的半年之后，完成了 3 亿笔智能体支付，支持 95% 的通用智能体框架。
微信支付官方表示：" 让智能体具备完整的支付服务能力，是 AI 智能体从效率工具向消费场景能力拓展中的关键一环。"
如此一来，用户习惯有了微妙的变化。
当用户逐渐习惯与 AI 对话即可满足自身的日常需求，支付环节就成为 " 最后一公里 "，在需求与技术共振之下，AI 支付不再是可选项，而是一个必选项。
简而言之，AI 支付打通了 " 一句话购物 " 的商业闭环，实现了支付链条的一体化。
" 奇点研究社 " 表示："AI 支付不是大厂拍脑袋的产物，不是无意义的入口争夺，更不是用户不需要的‘伪需求’。它是一次被技术和用户习惯共同推着走的基础设施升级，是支付行业从‘交易处理’到‘智能服务’的必然演进。"
为何不能一蹴而就
此背景下，互联网巨头纷纷青睐 AI 支付，但路径并不一致。
譬如，阿里巴巴推出了 AI 版支付宝，将此前分散的各种服务集中到一个对话界面，以支付为支点撬动新的 AI 商业生态。
一言以蔽之，支付的底层逻辑从人找服务迭代为服务找人。
需要注意的是，阿里巴巴在 AI 支付上已探索多年：早在 2023 年就开始探索智能化转型，2024 年 9 月上线独立 App" 支小宝 "，由于种种缘由无疾而终，此后重心移回支付宝主端，推出了 AI 付、AI 收、Token Pay、AI 钱包等一系列支付功能。
以上可见，AI 版支付宝并非一蹴而就。
" 晚点 LatePost" 表示：" 在具体的接入方式上，支付宝采取了‘双轨’，一边推动有意愿的商户主动接入，把自己的服务做成 AI 可直接调用的 MCP/Skill；一边在用户授权下，由 AI 通过对界面的 ‘读屏’ 操作，兼容尚未改造的小程序。"
再譬如，腾讯推出了内置于微信零钱之内的 AI 专属卡，是一项专为智能体配套的支付功能，目前已接入智能体 WorkBuddy，覆盖网购、外卖、下午茶等高频支付需求。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示：" 用户的使用习惯过去 30 年一直在改变，所以我们产品团队也在充分拥抱用户习惯变化。比如腾讯文档最近这几个月的迭代，其实是把它过去所积累的文档处理能力变成 Skill，变成 WorkBuddy 可以调用的接口，让办公用户得到多年积累的文档处理能力，但同时也在一个智能体的新载体上运行。"
值得一提的是，AI 专属卡与 AI 版支付宝的打法不同。
前者相当于一个虚拟账号，与主账号进行了隔离，且设置了限额，更为强调的是安全，而后者进行了服务分发逻辑重塑，更为强调的是超级入口。
不难看出，AI 专属卡较为保守，将安全提升至 AI 支付的首位，而 AI 版支付宝则进入了深水区，将 AI 支付视为智能体的支点，以放开的姿态迎接 Agent-native。
"AIX 财经 " 表示："2003 年淘宝上线时，没人敢把钱直接打给陌生人，担保交易充当了中间人。今天的 AI 付协议在做同一件事，用规则和标准，锁定下一代支付入口的底座，晚一步，可能连上桌的资格都没有。"
尽管如此，AI 支付并不能一蹴而就，背后的缘由有三。
首先，信任问题待解。
复盘来看，支付不是一个单纯的技术问题，而是一个信任的问题，特别是在 AI 存在幻觉率、常识误解率的背景下，完全信任并非一个明智的选择。
因而，即便 AI 跑通了高频、低价的商业场景，最后的支付仍需要人工确认，如此一来 AI 支付的实际意义大打折扣，甚至有的用户认为多此一举，不如直接在淘宝上购物、直接用微信支付。
通俗易懂地说，不能一步到位办完事，成为 AI 支付的最大软肋。
其次，跨平台有所限制。
由于种种缘由，相当长一段时间，不同平台开发的支付接口并不相同，从而造成支付鸿沟，上述问题已基本上得到解决，但在 AI 支付上又重新出现了，毕竟背后牵扯庞大的商业利益，如何协调还需要时间来解决。
这意味着，AI 支付链条短时间之内存在跨平台限制。
再次，责任划分存在模糊空间。
主流 AI 支付虽然进行了一系列自我约束，以打消用户的顾虑，但在责任划分上还是存在模糊空间，有待进一步完善。
譬如，衣服买贵了，AI 支付已自动扣款，应该怎么解决？不同人对贵的定义不一样，又该如何平衡？
再譬如，仅退款是善意的还是恶意的，AI 支付如何分辨？当碰到恶意仅退款的时候，又该如何保护商家的权益？
总而言之，支付方式在不断迭代，从二维码支付到刷脸支付，再到碰一下支付，如今来到了 AI 支付，虽然 AI 支付才刚刚起步，面临信任、规则、法律等多方面的挑战，无法令所有用户满意，但这场战争却不等人，毕竟基础设施完善之后才下场就晚了，要付出更多的代价，而谁也不想成为那个代价。
那么，AI 支付哪怕没有完全跑通，但围绕结入口的战争却不得不打。
