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版面之外 1小时前

DeepSeek 开始造富

作者|画画

很长一段时间,DeepSeek 一直不像一家公司。

梁文锋,不融资,不接受采访,不对外做任何解释。

外界不知道 DeepSeek 有多少人,赚了多少钱,也不知道究竟准备走向哪里。

直到最近,它突然开始大规模招人。

我认为,这件事甚至比 510 亿元融资更重要。

这意味着,DeepSeek 第一次,从一家神秘的实验室,变成了一家真正意义上的商业公司。

一、DeepSeek 走到了造富前夜

DeepSeek 最神秘的那段时间,没有产品经理的编制,没有大规模研发协作流程,没有 Agent 商业化的岗位需求。

梁文锋靠自己量化基金赚来的钱养着整个团队。这家公司存在的方式,是发论文,用发布模型改变行业预期,让全球 AI 圈在大年初一惊醒。

今天不一样了。

大规模招人,接受外部融资,成立 Harness 团队,甚至团队负责人崔添翼主动走向台前对媒体解释招聘条件,这一系列动作加在一起,只说明一件事:DeepSeek 的神话时代结束了,一家需要面对市场竞争的 AI 公司,开始出现。

微信、淘宝、抖音最草根的那个阶段,普通人其实没有入口。真正的大规模红利,都是在公司开始建立组织、搭建平台、推出股权激励之后才释放出来。

今天的 DeepSeek,也开始进入这个阶段。

作为一家公司,它开始需要批量吞吐人才,不只是供养少数天才。

二、一张不断扩大的 AI 财富地图

但 DeepSeek 不是故事的全部。

先看几组数字。

DeepSeek,A 轮融资 510 亿元,投后估值 4000 亿元。

智谱,2026 年 1 月港股上市,六个月后市值突破万亿港元,半年涨幅超 1900%。

月之暗面、百川、阶跃、零一万物,几乎全部处于 Pre-IPO,估值在涨,资本持续涌入。

这个名单传递的信息是,中国 AI 行业,第一次大规模进入员工可以跟公司一起造富的阶段。

如果把时间拉长一点,这件事会更明显。

过去十年,中国当然也诞生了很多优秀公司。

但真正像移动互联网一样,能够持续创造财富、创造岗位、创造产业的新赛道,其实没有出现。

互联网红利结束之后,大厂依然很强,但年轻人加入腾讯、阿里、字节,更像加入一家成熟企业,而不是进入一场共同成长的创业。

AI,是过去十年来,第一个重新打开这扇门的新产业。

互联网为什么能造富?

很多人的答案是上市,套现。但上市只是结果。真正的原因是,互联网创造了一整套新产业。

门户、搜索、电商、支付、广告、云计算,每一层都诞生了新公司,新岗位,新财富。不是字节、腾讯或者阿里一家赢了,是带动的一个个产业从无到有。

AI 也在重演这个逻辑。

模型只是第一层。往后还有 Agent、芯片、机器人、AI 办公、AI 教育、AI 医疗 …… 未来十年,会有越来越多新的公司从这些层里长出来。

一家 DeepSeek 造不出一个造富周期。真正造出这个周期的,是整个 AI 产业正在形成这件事。

DeepSeek 从成立到 4000 亿估值,不到三年。智谱上市不到半年,股价直接奔向 20 倍。互联网那波也有过这样的速度,只是那个窗口已经关闭了将近十年。

今天,它重新打开了。

三、4000 亿,只是开始

关于加入 DeepSeek 的时间点,我看到不少评论说:已经晚了。早期员工赚得多,现在进去,原始红利已经被吃干净了。

并不尽然。

DeepSeek 这轮融资,有一个细节很少被提及。之前文章里我也提到过,DeepSeek 为了留住人才,这次融资目的之一是解决员工期权的定价、流通与变现问题。(延伸阅读:不缺钱的梁文锋,为什么要融资?

在此之前,DeepSeek 员工手里的期权是一张价格不明的白纸,公司不融资、不上市、没有外部估值参考。

510 亿融资之后,4000 亿估值落地。员工手里的期权,第一次有了价格。

从 4000 亿到未来上市,中间还有一段距离。今天加入的人,站在这段距离的入口。

2017 年末字节跳动融资估值约 220 – 250 亿美元,当时多数投资人认为估值偏高。

三年之后的 2021 年,公司员工股权激励、私募老股交易对应的内部估值一度突破 3000 亿美元。一级市场估值波动难以精准预判,但依托短视频全球化的长期成长逻辑始终成立。

四、从卷模型到卷 Agent

期权讲完了。现在聊聊 DeepSeek 这次招聘真正在赌什么。

先说个判断,今天 AI 的竞争,正在从第一阶段切换到第二阶段。

第一阶段,大家卷模型。

谁的大模型更强,参数效率更高,推理成本更低。这个阶段 DeepSeek 打赢了,用更少的资源做出了打败 GPT 的模型,让全球 AI 界重新评估技术路径。

第二阶段,大家卷 Agent。

OpenAI 新一代 Agent 产品 Codex,2026 年前 5 个月周活从 60 万暴涨至 500 万,增幅约 730%,已经从编程工具演变成把任务全部委托给自主 Agent 的入口。

Anthropic 的 Claude Code 更不用说,现在是全球 Agent 的领头羊,在开发者调查里,用户评分超过了 Copilot 和 Cursor,成为 Github 上使用最广的 AI 编程 Agent。Google 的 Project Mariner,让 AI 直接接管浏览器替你操作网页。

DeepSeek 成立 Harness 团队,押的就是这个判断。崔添翼出来说 " 没有不招外国人的规定 ",潜台词是:我们在打的,是全球这场仗。

Harness 对标的是 Codex and Claude Code,要做的是让中国 AI 产品真正进入全球 Agent 竞争。

很多人觉得,DeepSeek 是在招研发。

我反而觉得,它是在重新定义下一代工程师。

过去,一个优秀工程师,需要会写代码、懂系统、懂架构。

Agent 时代,一个优秀工程师,更需要理解推理、理解 Agent、理解模型如何真正完成工作。

DeepSeek 招聘的,不只是员工。

它其实在制定未来五年 AI 行业最贵的人才标准,那些能在 Agent 时代从 0 到 1 推动产品落地的人。

五、找到溢价最高的稀缺技能

每一轮技术革命,都会重新定义一批工程师。

2003 年,进入阿里的人,后来学会的是互联网商业。

2011 年,进入腾讯微信的人,后来学会的是社交产品。

2014 年,进入字节的人,后来学会的是算法推荐。

今天去不去 DeepSeek,期权值不值,工资多少,这笔账很多人在算。

算完之后,还有一件更重要的事没算进去。

那就是这些进入 AI 产业核心层的人,在底层逻辑重构的时候,提前买断了一种行业未来十年都需要的稀缺能力。

比如当年阿里,掀起了一波互联网商业潮流,如何在零用户基础上做电商、搭团队,把一个想法变成日活百万的产品,这套方法论,是互联网泡沫之后任何简历都写不出来的东西。

腾讯做的社交产品,学的是如何做用户增长,如何理解连接,如何把一个工具变成一个平台。

字节带动的是算法推荐,如何用数据做决策,如何在极短时间内冷启动一个新产品。这套东西,是 TikTok 席卷全球之前极少有人掌握的。

今天,DeepSeek 教的,可能是 Agent。

五年以后,会不会所有公司都需要 Agent 工程师?没人知道。

但可以确定的是,真正懂 Agent 的人,今天还非常少。

一个今天加入 DeepSeek 的工程师,接触的是推理优化、Agent 架构、多模态协同的最前沿。全球范围内真正懂这些的人,今天加起来不超过几千个。

五年后,当 AI Agent 成为每个公司的标配,这几千个人,会在哪里?

六、普通人的窗口

DeepSeek 这次开放招聘的只有 36 个岗位。

但这轮造富浪潮涉及的,远不止 DeepSeek 一家。

智谱、MiniMax、月之暗面、百川、阶跃,加起来是几千上万个岗位,分布在模型研发、Agent 应用、数据标注、产品运营、商业化的每一个环节。

更大的机会,在这些公司之外。

尤其是对普通人来说,AI 真正的红利,从来不是加入 AI 公司,是让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点。

比如,设计师开始重新定义创作,销售开始重新定义客户关系,老师开始重新定义教学,医生开始重新定义诊断。

每一次生产力工具被重建,最终拿到最大分配权力的,往往不是研发工具的人,是最先使用新工具重新做生意的人。

移动互联网爆发和普及之后,吃到红利的不只是腾讯、阿里、字节的员工,更多的是学会用互联网做内容的博主,用电商卖货的商家,用流量做生意的每一个普通人。

AI 这次也一样。Agent 时代的到来,正在给每个行业里的普通人制造一个窗口。找到自己核心技能和 AI 的结合点,用 AI 撬动那件自己最擅长的事,可能比入职 DeepSeek 更早看到结果。

几年后,他们和同行的差距,不比 2014 年加入字节的程序员小。

【版面之外】的话:

DeepSeek 开始大规模招人,表面上看开放的只是 36 个类别的岗位。

但它真正告诉所有人的,是中国 AI 第一次进入了可以持续创造财富、创造公司、创造职业的新阶段。

新的造富周期,不属于 DeepSeek,它属于每个学会使用 AI 的这代人。

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