编辑丨关雎
最近，投资圈最热闹的词汇，非 Token 莫属了。
5 月 6 日，"Token 超级工厂 " 魔形智能宣布完成数亿元人民币 Pre-A 轮融资。不到两周后，AI Token 生产服务商趋境科技也宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资，高瓴创投持续加注。
而在此之前，"Token 第一股 " 迅策科技已经上演了一场资本狂欢——上市 100 天市值突破 1000 亿港元，最高触及 1200 亿港元。首轮投资者的回报超过 500 倍，腾讯、KKR、云锋基金等主要股东的持股价值均达到数十亿港元。
Token 是什么？简单说，就是大模型处理信息的 " 基本单位 "。你每和 AI 说一句话、让它生成一段文字，背后消耗的都是 Token。这个以前曾经只存在于技术文档中的术语，正在引发一场更深刻的变革：当 Token 变得足够便宜、足够智能，一个人加上 AI，就能开一家公司。
这被称为 OPC（One Person Company，一人公司）。
OPC 的浪潮似乎正在全国蔓延。2026 年，全国 38 座城市建成了 143 个 OPC（一人公司）创新社区，各地政府拿出算力券、免费工位甚至专项资金，鼓励一个人借助 AI 开公司。德勤中国甚至预测：" 未来一人独角兽企业也有望出现。"
听起来很美好。但有意思的是，一级市场对 OPC 的热情远远比不上对 Token 的那股劲头。甚至有投资人直说："OPC 里的企业基本没有投资价值。"
Token 越炒越热，OPC 却有点 " 叫好不叫座 "。这中间到底差了什么？为此，创业邦与引航陪跑创业营（? 点击链接报名）的三位教练——原高通全球副总裁沈劲、前小米科技总裁王翔、易到用车创始人周航——聊了聊这个话题。
01 英伟达给 " 龙虾 " 正名，Token 成了 AI 时代的 " 电 "
要聊 Token 和 OPC 的关系，得从一只 " 龙虾 " 说起。
2026 年 3 月，黄仁勋反复讲一个概念：AI Factory。沈劲对此印象深刻，" 数据中心不再是放文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。"
这话什么意思？沈劲解释道，Token 就是 AI 时代的 " 自立 " ——智力、产能的衡量单位。" 核心目标就是高效输出 Token，要有高并发、长上下文。现在指标都出来了，每秒钟多少个 Token、第一个 Token 响应多快、每瓦多少 Token、每美元多少 Token。就跟工厂看产量、成本一样。"
更让沈劲觉得 " 有点震惊 " 的，是英伟达对 OpenClaw 的态度。OpenClaw，就是被中国科技圈昵称为 " 小龙虾 " 的开源 AI 智能体框架。它在极客圈很火，但也争议不小，有人卸载，有人说难用。
具体来说，英伟达将 OpenClaw 定义为一个由七大元素组成的 " 新的计算平台 "：多模态提示词、文件系统、记忆系统、电脑使用、工具、访问大模型和子智能体 /Skills。" 这七大件配起来，就是 Always On，7 × 24 小时不停转。"
沈劲特别强调，OpenClaw 的爆发并非孤立事件。
" 生成式 AI 还在猛涨，并没有饱和；而 Agentic AI 因为 OpenClaw 的出现突然之间就爆发了；Physical AI（物理 AI，涵盖人形机器人等）处于热身期和准备期。" 这三个 AI 的发展轨迹——深层次 AI、智能体 AI 和物理 AI ——正在共同推动 Token 需求指数级增长。
黄仁勋更是预言道，推理时代所需的 Token 量和计算量相比训练阶段将增加约一万倍。
事实也确实如此。国家数据局统计，我国日均 Token 调用量从 2024 年初的约 1000 亿飙到了 2026 年 3 月的 140 万亿，26 个月涨了 1400 倍。
有人把英伟达给 OpenClaw 正名这件事，称为 AI 时代的 "Windows 时刻 "。就像当年 Windows 定义了人和电脑怎么交互，OpenClaw 正在定义人和 AI 怎么协作。
而 Token，就是这个新世界里的 " 电 "。
02" 养虾 " 的人：四个人，四只虾，一家公司
Token 是燃料，OpenClaw 是工具。那一个普通人真能用它干成什么事？
王翔分享了一个身边正在发生的事情。
他有个合伙人，组了个 " 一个人的公司 " ——其实是四个机器人、四只虾。这人给每个智能体都起了名，自己当 " 董事长 "，任命一个 "CEO" 管日常运营和项目。" 他早期基本只跟 CEO 沟通，让 CEO 派活。一个做 Coding，一个做产品经理，一个搞内容和 UI。天天干得热火朝天。"
" 我看到他们的对话，全是拟人化的，就跟指挥一个真的创业团队一模一样。" 王翔说，" 我估计再花几个星期，他真能做出一个在安卓或 iOS 上跑的 APP。这个给我的感觉完全不一样——真有人在用这东西做成事。"
这就是 OPC 的现实版原型。与传统个体经营不同，OPC 具备法人主体资格，创业者仅凭一个人、一台终端设备和一套智能工具，就能完成产品研发、市场推广、客户服务等全流程工作，实现单人创业的完整闭环。
但 " 养虾 " 并不容易。
" 现在确实出现了卸载潮。" 王翔坦言，" 里面确实有非常多问题，基本需要专业的软件工程师或软硬件工程师来配置，需要几个小时、几十个小时来不断磨合。"
沈劲做了个类比：" 早期个人电脑也是这样的。我记得第一份工作负责一台 IBM PC，5 万多美金买的。专门给它建了一个机房，里面有空调——是电脑不是我。那时候一台电脑就是一个人去服务它的。"
在王翔看来，" 养虾 " 真正的门槛不是技术，而是 " 你真正要有一个事给他做，这个东西才能持久，才能忍受痛苦 "。他进一步指出，从创业维度来看，" 如果你有一个好想法，以前得找联合创始人，找 HR 请一堆人实现你的想法。现在可能都不用了，用非常高效的方法，买一台独立的电脑，建立你的安全性，就可以开始干活了。"
这与当前 OPC 政策的推动逻辑高度契合。
2026 年 3 月，北京一人公司青年创业社区正式启动，以 AI 数字员工赋能为亮点，陆续推出数百个免费创业工位，构建空间、服务、赋能、配套四位一体全链条产业生态。各地政府正试图用 OPC 社区来降低 " 养虾 " 门槛，让更多普通创业者迈入 Token 经济的大门。
然而，门槛降低并不意味着人人都能成功。
" 如果你做的东西能成功上线，对社会的经济产生效益，你就会创造更多的就业机会。独立创业者创业，一定要用到社会资源，推动社会进步，如果成功了，一定会带动更多新的就业机会。"
王翔的潜台词是：OPC 不是万能药，但成功案例的示范效应将是裂变式的。
03" 你一个月 Token 花多少钱？"
Token 火，OPC 温，背后的温差从哪来？三位教练不约而同指向了一个指标：Token 消耗量。
" 过去谈公司，我们问 Burn Rate（烧钱速度）是多少？现在我第一反应是问——你一个月 Token 花多少钱？" 周航直言，" 如果一个创业者告诉我，他一个月 Token 才花 20 块钱，我会觉得他在干啥？Token 消耗量很少，这也很不 AI。"
TrendForce 数据显示，全球九大云厂商 2026 年资本支出预计增至约 8300 亿美元，年增 79%。巨头正在以前所未有的力度押注 Token 基础设施，而创业公司的 Token 消费力，某种程度上就是其 AI 化程度的最直观展现。
周航把这个变化概括成投资 " 审美 " 的根本转向。
在他看来，过去中国创投圈的核心审美是 " 以大为美 " ——公司发展快不快，除了收入，最核心的参照物就是人员规模。而现在，" 看到一个公司人数很多，第一反应永远是：为什么要这么多人？现在的创投审美，已经变成了以小为美、以人少为美。"
这个审美转向，和沈劲反复提到的一本书不谋而合——《一人企业》。" 我创业读书会选的第一本就是它。作者说的不是什么一个人干出独角兽，而是——我终于有时间陪太太、陪儿子了。"
沈劲谈到，" 我创过两次业，一创业脑子全是公司的事，其实伤害了家庭。如果做一人企业，不用刷信用卡给员工发工资了，龙虾不花钱。不是说人人都要当马化腾，一年赚个三五十万也挺好。"
但问题也在这儿。
投资人要的不是 " 一年三五十万挺好 "，他们要的是指数级回报。OPC 追求 " 小而美 "，VC 追求 " 大而快 "，天然不在一个频道上。Token 越火，大家越愿意投 " 卖铲子的人 "（魔形智能、趋境科技这种做基础设施的），而不是直接押注 " 淘金者 "（个体创业者）。
沈劲提到了另一个顾虑：年轻人太 " 灵活 " 了。" 我谈过一个创业者，名校大厂，聊得热火朝天。正要推进，突然说去大厂锻炼了。待了五个月，又要出来创业。我说你变得也太快了，我跟不上。" 他叹了口气，" 能不能先在一个地方干满两年？六个月能做出什么创业成绩？"
在王翔看来，这恰恰是 OPC 创业者需要警惕的。"Token 和 AI 工具能让效率变高，但创业这件事，方向、耐力、判断，这些底层的功夫还得靠自己。别让工具代替了思考。"
04 Token 在重组工作，不是在消灭工作
OPC 兴起，伴随而来的是那个老问题：AI 是不是在让人失业？
王翔专门查过数据。美国 2024 年因 AI 被裁的岗位不到 13000 个，2025 年 54000 个，两年加起来约 68000 个。" 但这只是底线。就算被裁，目前看也不是整个职业没了，而是最标准化、最重复的那部分任务被 AI 吃掉。本来 100 个人干的活，现在可能只要五六十个。"
但他不悲观。"AI 的核心是效率革命。花更少时间做同样的事，或同样时间做更多事。独立创业者一旦成功，一定会带动更多新就业。整个经济就是这么转的。结论就是：不用特别焦虑。"
沈劲补充了一个有意思的场景。
" 龙虾能用工具、能调用 Skills。现在有 Skills 交易市场，你做的好别人会来买。但龙虾干不了什么事？比如——把王总的文件赶紧送到周总那儿去。" 他笑着说，" 到了这一步，龙虾就发任务了，跟发美团订单一样——谁能帮我送？那不就是快递小哥又有活干了吗？这活儿是龙虾派出来的。"
在他看来，Token 降低了 " 想 " 的成本，OPC 降低了 " 做 " 的门槛，但 " 交付 " 还得人参与。效率提升和减人，是同一件事的两面——你招三个人还是用三个虚拟员工，没有谁被裁，但用工结构确实变了。
问题在于，人跟不跟得上，不取决于 Token 多便宜、工具多好用，而取决于人自己怎么想。
随着 Token 生产成本继续下降，OpenClaw 也会越来越易用。一个人加一群 AI，到底能成多大的事？边界在哪里？
周航给出的答案，不是从技术出发，而是从人的思维方式出发。
" 我看创业者，不看标签，看的是思维方式。" 他说，" 是进化思维还是递归思维？进化思维就是持续改善、小修小补。递归思维是倒过来问：如果今天是第一天，我还做这事吗？AI 时代，进化思维很不 AI。"
在他看来，OPC 创业者有一个天然优势——没包袱、没沉没成本，更敢推翻重来。" 问题在于，很多中国创业者太想要标准答案，太想要确定性。这在 AI 时代不是好事。"
周航还讲了个细节。他每天都会问自己一遍：如果今天是第一天，我还干这个吗？
" 可能很多答案是否定的。但这不丢人。"
在这个 Token 呼啸而来的时代，能经常这样问问自己的人，或许才是真正接得住机会的人。Token 让创业的门槛降下来了，但创业成功的门槛，从来都是另一回事。
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