这是全国首个 " 人机联合 " 上门诊疗服务场景的落地实践，把医疗资源沉到百姓身边，为破解特殊群体 " 看病难 "、推动分级诊疗探索了新路径。
" 金小医 " 当助手，消杀、记录、宣教都能做
接到张阿婆的换药申请后，金山医院护士戚晓霞和常春雷与背着 3 公斤医疗包的 " 金小医 " 一同上门。
" 金小医 " 是一台在国产成熟型号机器人基础上二次开发的实验型 AI 机器人，到达张阿婆家后，它在戚晓霞的指令下完成环境消杀，随后通过高清摄像头拍摄张阿婆足部伤口，实时传回医院远程后台。常春雷戴好 AI 眼镜，借助 5G+AR 远程技术，在医院专家实时指导下为张阿婆进行血管超声检查，评估伤口恢复情况。
服务过程中，" 金小医 " 用高清摄像头全程监控，并提醒张阿婆说：" 我已同步您的用药记录，后台医生会持续关注您的血糖，请注意休息。" 换药结束后，它又主动协助收纳医疗物资，并同步更新用药、饮食等健康数据，随即播报针对性建议：" 建议您下周增加足部康复训练，主治医生已同步调整护理计划，请注意按时执行。"
" 人机结合 "，为基层医疗注入新活力
当前，我国正面临人口老龄化与慢病管理的双重挑战，像张阿婆这样需频繁往返医院换药的行动不便的慢病患者不在少数，而三级医院优质资源紧张，如何推动医疗资源下沉、触达基层群众，成为基层医疗服务升级的重要课题。
复旦大学附属金山医院联合上海虹桥银发经济研究院、上海（复旦大学）合作发展研究中心，推出 " 人机联合 " 上门诊疗服务场景，节省了患者交通、陪护等出行成本，也能通过精准诊疗避免不必要的住院，减少医保基金的不合理支出，更助力打通优质医疗资源下沉的 " 最后一公里 "，形成 " 基层首诊、双向转诊 " 的分级诊疗格局。诊疗中，" 金小医 " 不仅承担基础的搬运、环境消杀工作，还能进行动态监控与数据留存，配合 AI 眼镜实现与区域医疗中心专家实时沟通，让基层医护在双线支撑下提升诊疗精准度。
复旦大学上海医学院医管处处长龙子雯认为，这一探索紧扣分级诊疗导向，是可供借鉴推广的新路径，下一步应强化 AI 与临床融合、加强人机协同培训。商务部 - 复旦大学消费大数据实验室主任张伊娜教授则希望依托大数据精准挖掘需求，让机器人成为群众身边的 " 健康管家 "。
