文 | 听筒 Tech(ID:tingtongtech),作者 | 赵 森,编 | 饶霞飞
" 以前觉得蒸馏主持是科幻,现在发现这些都是预言。"
5 月 4 日,00 后马哥在家观看湖南经视《经视新闻》,发现该新闻播报已经正式启用了 AI 主播 " 声声 " 和 " 双双 ",真人主播退居幕后,数字人直接上黄金档播报。
按理说,电视台搞技术革新是好事,但这一次,观众的反应似乎超出了电视台的预期。该新闻节目一经播出, 话题直接冲上微博热搜,高赞评论几乎是一边倒的 " 求放过 "。
不仅如此,马哥还发现,包括北京、上海、河南等多地电视台也已经开始启用 AI 主播,进入全天候播报模式。
不过,马哥至今仍对 AI 主播表示不理解," 看着太诡异,有种说不出的不适感。我是来看新闻的,不是来看 PPT 朗读的。听起来还一股子‘班味儿’,看多了特别反感。"
这一幕早有预兆。不久前,港剧《新闻女王 2》就有同样的桥段,主播离开电视台后,被蒸馏成 AI 数字人继续播报。
当剧情照进现实,网友并没有表示惊艳。马哥便坦言," 当主持没有了感情和‘人味儿’,就脱离了新闻本身的活人感。"
实际上,反观市场,在被 AI 不断轰炸后,正在蔓延一股对 AI 内容的抵触情绪,无论是 AI 播报,还是 AI 漫剧、AI 音乐,赛博居民们似乎集体进入了一个厌倦期。
一位业内人士更直言,在资本和算法的驱动下,AI 被刻意地 " 养废 " 了," 它正在被逼迫着去生产那些最‘安全’、最易变现,但同时也最无聊的同质化信息。"
-01- AI 的电子榨菜变味了
至今,马哥对 AI 新闻主持仍表示," 观感很差 "。
实际上,马哥是较早拥抱 AI 的一批人。作为大厂程序员,在初次使用文生大模型后,马哥就习惯用 AI 帮他工作。在视频生成应用爆发后,诸如 Sora、可灵、Seedance 这样的应用,他都体验过一遍,用他的话说," 拥抱 AI 是必然。"
不过,当接触越来越多的 AI 生成内容之后,马哥感觉这一两年," 自己有点麻了。"
" 尤其在文生领域。很多内容一看就是 AI 写的,刚出一个热点信息,很快就有不少自媒体发布‘洋洋洒洒’几千字的分析,实际上,仔细看来,观点和信息没增量,相同的意思反复说,都是车轱辘话。"
紧接着,这股 AI 制造快速席卷视频生成领域。
" 大概去年底,鉴于视频生成应用秒数和影音技术的突破,AI 漫剧突然就爆火了。" 最早,在看到生成的 AI 漫剧特效时,马哥充满了惊喜,视频号也给他推荐了大量的漫剧。
但很快,马哥发现," 高质量的很少,就那几部。很多都是粗制滥造、剧情和人物设定都很有问题,且同质化十分严重。"
从漫剧中不断衍生,AI 也快速渗透了 " 真人短剧 "。
在被推送几部 AI 真人短剧后,马哥果断放弃," 主要是太假,看不到影视剧里人物的纹理和微表情,仿佛在看橱窗里精致的娃娃,丝毫感受不到表演带来的情感共鸣。另外,剧情雷同,无非霸总、穿越、重生这种俗套的剧情,毫无新意。"
尤其是,马哥发现,这股影视剧和文字作品的 AI 风,还吹向了电视台。
今年五一,马哥在家观看湖南经视《经视新闻》,发现该新闻播报已经正式启用了 AI 主播 " 声声 " 和 " 双双 ",数字人直接上了黄金档进行新闻播报,并和用户互动推进 "AI 观察 "。

来源:芒果 TV 《听筒 Tech》截图
马哥坦言,"AI 主播太精致了,跟新闻播报的活人感,十分不搭。另外,他们皮肤没有毛孔,笑容没有瑕疵,这种电子脸,看多了很窒息。"
当然,这并不代表湖南经视要用 AI 完全替代真人。其表示,这两位 AI 主播暂时只在五一假期期间播报常态化新闻,同时画面中也标注 AI 生成。
湖南广电也表示,此次采用的人机协作模式,主要基于湖南广电自主研发的芒果大模型,AI 主要承担程式化、高时效的基础工作,深度报道仍由真人负责。
不是一位 " 马哥 " 对此抱有 " 厌倦 "。在社交平台,越来越多的网友坦言,自己已经厌倦了 "AI 泔水 ",开始寻找 " 古法原创 "。
马哥坦言,这好比一个事实,当批量生成的精致幻象遍地开花时,粗糙的真实反而成为稀缺品。
事实上,Hootsuite 报告发现,消费者对过度精包装的内容产生严重审美疲劳," 真人感 " 反而成为信任的锚点,那些保留不完美痕迹、自然呈现,甚至带有一点瑕疵的贴文,往往获得更高的信任度。
Benchmarking 数据也显示,人工策展或带有刻意不完美感的内容,在用户停留时间和分享率上,比纯 AI 生成内容高出 40-60%。
-02- 为什么全网都是 " 一个模子 " 的 AI?
于诸多用户而言,一个问题是,号称 " 创作无限可能 " 的 AI,为什么会制作 " 同一个模子 " 刻出来的作品?而且这些作品,毫无艺术性可言?
在一位 AI 漫剧创作者磊哥看来,答案很现实,目前阶段的 AI 大模型,本质上是一个 " 最大公约数 " 的模仿者。
无论 " 技术 " 多领先,如今的大模型,并不是艺术家,它仅仅是一只绝顶聪明的 " 统计学鹦鹉 "。
以磊哥团队为例,当他们的团队想要做一部 AI 漫剧时,他们会先给大模型 " 喂 " 大量的数据," 比如说,找到当前最热的话题、作品,甚至文案,将这些数据喂给模型。"
" 大模型学习了大量‘同质数据’后,会总结出一套‘最优解’,比如哪些题材点赞率高,哪些剧情能让人多停留两秒,哪类长相的虚拟人观众‘停留时长’最久。" 磊哥透露,在此基础上,他们再结合热点,生成 " 类似 ",但 " 稍不同 " 的作品。
" 实际上,前段时间大火的‘雪山救狐狸’和‘水果复仇’,这些作品的制作逻辑,完全如出一辙。" 磊哥直言。

来源:视频号 《听筒 Tech》截图
在磊哥看来,不论是影视作品,还是文学作品,在当前状态下," 所有人都被算法反噬了。"
" 在这个体系里,没有人敢冒险。" 磊哥直言," 现在 AI 做剧,其实就是将前两年短剧市场验证过的那套‘爽点’跑一遍。只不过,现在借助了 AI 工具。"
" 不是不想创新,而是不敢。因为在流量算法面前,‘安全牌’比‘好牌’更重要。" 磊哥直言。
" 毕竟,生成式 AI 模型的边际生产成本极低。" 在磊哥看来,当 " 日产千条视频、周产百个账号 " 成为现实,内容创作便从曾经的手工作坊,一夜之间进化到了流水线。
实际上,诚如磊哥所言,在平台算法偏好流量的底层逻辑驱动下,"AI 起号流水线 " 成为不少人眼中最便捷的变现通道。
巨大的流量红利,更是催生了跑量式变现狂潮,这种 " 效率优先于品质 " 的选择,迅速导致整个内容生态供给侧的同质化大爆炸。
" 更可怕的是,这是一个‘死循环’。" 磊哥指出,当创作者大量使用相似的提示词模板,甚至让 AI 对爆款内容进行 " 洗稿 ",平台算法又偏好流量而非原创性,重复内容不断被放大,于是便形成了 " 回音室效应 "。
" 本质上,这便是网络上大量‘同质内容’产生的根本原因所在。"
急于变现的商业逻辑,也是大量 AI 同质化作品产生的重要推手。
毋庸置疑的是,不管是于平台,还是创作者,AI 工具都是降本增效的神器。在极致压缩成本的导向下,内容的审美价值、信息价值都要为 " 效率 " 和 " 变现 " 让路。
一位网文创作者小晴亦对《听筒 Tech》指出,如今,网络上充斥大量 AI 味极浓的 " 爆款小说 ",这些小说,很多都失去了 " 人味 "," 诸如,剧情老套,情感描写千篇一律,像一个没有灵魂的信息容器。"
" 但问题是,这些‘小说’能迅速产生‘爆款’,快速实现‘商业变现’。" 小晴透露,她身边便有 " 作者 ",利用 AI 写网文," 半个月便写了一部爆款,赚取了过去一年才赚的‘收入’。"
" 这样的案例很多。" 小晴指出,当更多创作者意识到," 当 AI 创作更赚钱时,劣币就开始驱逐良币了。"
-03- 这届赛博居民渴望怎样的 AI 作品?
市场厌倦的是 AI 作品本身吗?答案当然是否定的。
事实上,市场厌倦的,是愚弄观众以及没有思考和灵魂的创作者。
诚如马哥坦言,"AI 作为工具,本身无罪。就像摄影术发明时,画家们也恐慌过,但最后摄影反而逼出了印象派,逼出了现代艺术。关键在于,如何利用 AI,去对抗那种由 AI 带来的平庸。"
马哥和磊哥均坦言,作为 " 赛博居民 ",他们渴望的,实际上是一种 " 高质量原创 AI"。
这并不矛盾。
在磊哥看来,实际上,创作 " 好的 AI 作品 ",并不难," 你先要拒绝一键生成的惰性,也不要只图速成,需要带着敬畏的精神去沉淀作品。"
诸如, B 站百万奖 AI 短片《牌子》的导演,DiDi_OK 就曾表示,自己在制作获奖短片时,先有了极其强烈的个人表达欲,再用手绘分镜草稿去 " 约束 "AI,最后用 23 天的制作周期去打磨这不到 8 分钟的内容。
DiDi_OK 还提到,AI 创作里最怕的就是形式大于内容," 只有当你脑子有清晰的导演思维,手里的 AI 才能从一匹脱缰的野马,变成听话的坐骑。"
磊哥亦指出,作为创作者,在 AI 时代,需要完成心态的转变,主动从 " 生成内容 " 转向 " 生产情感 "。
事实上,在厌倦了千篇一律的 AI 作品后,磊哥亦开始尝试和团队一起,利用 AI 工具创作更具 " 情感 " 的原创作品," 在当前市场情况下,虽然有一定的难度,但至少应该值得试试。"
" 我们必须守住那条红线,AI 是工具,不是主体。" 马哥和磊哥均强调。
数据就是佐证。今年 4 月,新浪微博话题调查显示,超过 90% 观众拒绝观看完全由 AI 生成的剧集,相关话题阅读量超 10 亿。中国青年报社调查亦显示,89.2% 的观众看 AI 剧会 " 出戏 ",并指出表情空洞、形象不自然和台词生硬三大硬伤。
这也意味着,创作者可以使用 AI 工具去赋能真正的好作品,在判断力、审美鉴别力、真实生活经验中,去创造无法被量化的个人叙事。
不可否认的是,市场已经处在一个 " 祛魅 " 的过程。
当 ChatGPT 横空出世,大家惊呼 " 奇点临近 " 时候,那时候的 AI 戴着光环,人们对 AI 创作的作品,充满好奇。
而今天,当湖南台 AI 主播被 " 骂上热搜 ",当 AI 漫剧被吐槽全是工业垃圾,这些都表示,技术没有倒退,而是回归它本来的位置,AI 是一个不那么完美,但依然好用的工具。
在马哥看来," 不要神化 AI,也不要妖魔化它。我依然看好 AI 的长期价值,但我更坚信,在这个信息泛滥的时代,最稀缺的,依然是人的故事。"
磊哥和小晴也表示," 真正的好作品,从来不是 AI 的功劳,也不是 AI 的错误,而取决于那个输入提示词、进行筛选判断和价值注入的人。"
这也印证了随着 AI 内容泛滥,最近市场一句走红的金句," 当均值变得廉价,例外才真正昂贵。"
这也意味着,在 AI 这场技术革命中,内容的供给侧改革,已经开始从 " 量的爆发 ",跃迁到了 " 质的提升 "。而这,才回归到社会进化本来的路径。
(文中均为化名。)
(头图来自芒果 TV。)
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