过去十年里，手机 SoC 的演进路径相对清晰且线性：
制程越先进、主频越高、跑分越强，芯片就越接近 " 旗舰体验 "。
然而，如今行业里越来越多的实测显示，峰值性能指标在真实环境中，并不再具有令人信服的 " 唯一性 "。
在多任务并发、长时间负载和复杂应用叠加的现实使用环境中，跑分榜单上的优势要转化为用户体感上的顺畅，还要迈过功耗、散热、稳定性的关卡。
这一变化，与端侧 AI 的困境重合。
当端侧大模型、实时抠图、智能摘要等功能搬到手机上运行，过去两三年很多演示 demo 开始暴露出与真实使用的落差——
在日常场景中，AI 需要持续运行、低延迟响应且不干扰主线程任务，这对 SoC 提出了更复杂的要求。
当下 SoC 的核心问题，正在从 " 能给多少算力 "，转向 " 在有限功耗预算内，算力该如何被分配 "。
这也是 MediaTek 此次发布会上强调的重点：无论是天玑 9500s 还是天玑 8500，其核心表述并不集中在单一模块的峰值参数，而是聚焦于复杂负载场景下的性能确定性。
游戏 GPU 负载暴涨，天玑 8500 如何做到近乎满帧
如果说端侧 AI 是对 SoC 调度能力的系统性考验，那么游戏场景可以说是这种考验最极端的放大器。
如今的移动游戏，已不再是单一的 GPU 渲染，通常具有多重属性：高画质、复杂物理运算、实时网络通信、多人语音互动等任务同时运作，这对 SoC 的 CPU、GPU 甚至网络处理、调度策略都会形成压力。
行业内此前披露了一组数据，反映了这种负载变化的速度：
虚幻引擎 5 移动版，每次版本更新对性能的要求实际都有大约 7% 的提升；且如果从虚幻引擎 5.3 移动版迁往虚幻引擎 5.4 SM5 的桌面级延后渲染器，GPU 负载会增加 2-3 倍。
并且，从 2021 年到 2023 年，《原神》这款手游在不同版本的更新中，给 GPU 造成的压力增加了 28.5%；而《绝区零》的问世又在《原神》的基础上给 GPU 新增了 10% 的负载压力。
并且，高温环境下持续游戏，会导致芯片因为热设计功耗（TDP）受限而降频，从而出现掉帧或体验中断的问题。
正是在这样的行业背景下，MediaTek 在天玑 8500 上选择了一种更偏系统性的优化路径。
天玑 8500 采用高能效 4nm 制程，全大核架构 CPU 包含 8 个主频至高可达 3.4GHz 的 Cortex-A725 大核。天玑 8500 支持精准的调度技术，支持传输速率更高的 LPDDR5X 9600Mbps 内存，用户在日常应用、游戏和多任务处理等使用场景中能够享受丝滑流畅、持久续航。
天玑 8500 的八核 Mali-G720 GPU，峰值性能相较上一代提升 25%，功耗相较上一代峰值性能下降低 20%。拥有强劲的性能，让玩家全程保持近乎满帧，即便在夏日户外也是如此。
此外，借助天玑星速引擎的自适应技术 3.0（MAGT 3.0）和天玑倍帧技术 3.0（MFRC 3.0），天玑 9500s 可显著提高主流游戏的能效表现，延长终端的续航时间。
这些设计指向的，都是系统级资源调配能力，而非单点参数的堆叠。
天玑 9500s：当端侧 AI 进入 " 调度决胜 " 时代
除了游戏场景外，端侧 AI 则是 SoC 设计逻辑深化的另一领域。
随着影像 AI 功能复杂度提升，单一高性能 NPU 已经难以独立满足计算任务需求。如何在 CPU、NPU、ISP、缓存、带宽之间做出实时资源分配优化，是对传统 SoC 设计的全新挑战。
此次发布会上，MediaTek 对天玑 9500s 的 AI 能力展示，不局限于单一影像处理，而覆盖了通话和会议智能摘要、静态图像到动态视频生成、抠图、换图、消除等多个高频场景。
在这一基础上，天玑 9500s 还搭载 Immortalis-G925 GPU，且集成旗舰级 NPU，面向生成式推理、多模态模型进行了优化，以构建强大的旗舰端侧影像、内容生成等多元能力。
在发布会上，MediaTek 资深副总经理徐敬全宣布：MediaTek 在全球智能手机芯片市场中的份额，已经连续 21 个季度位列第一，其中，天玑 9000 和 8000 系列是领先双引擎。
他还指出，天玑 9500 发布后，MediaTek 在国内安卓旗舰市场份额达到 36%，而天玑 8000 系列也让其在全球安卓非旗舰市场里的份额接近 60%。
在端侧 AI 成为常态、多任务并发成为默认的时代，手机 SoC 的竞争已经走向了 " 谁更会调配 "，这或许也是 MediaTek 近年来持续押注系统级协同的重要原因。
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