摩根大通最新一线调研指出，微软已在云生态整合领域建立巨大优势，被受访者形容为 " 领先所有人至少 10 光年 "，其全面且协同的产品体系正成为企业规模化部署 AI 与数字化转型的首选平台。
此次结论基于对超过 30 位行业关键参与者（包括系统集成商、软件供应商、经销商及大型客户）的深度访谈。调研进一步揭示，未来 12-18 个月软件市场的关键趋势包括：AI 项目正从试点规模（25-50 万美元）向生产级投入（250 万 -500 万美元）跃迁；企业 IT 支出决策权已从首席信息官转向首席财务官，决策更加注重明确的可衡量回报与投资周期；同时，Databricks、Snowflake 及 Datadog 等数据基础设施公司持续受益于这一转型进程。
这些来自市场一线的反馈为投资者提供了区别于公开财报的前瞻视角，有助于识别软件板块在未来一段时期内的结构性机会与潜在风险。
微软生态优势凸显 AI 项目加速落地
报告指出，微软在生态整合方面建立显著优势，被受访者描述为 " 领先其他厂商至少 10 光年 "。其通过将 Work IQ、Fabric IQ 等能力系统性融入产品矩阵，构建了以全局效率与数据洞察为核心的协同生态。
相比之下，AWS 更聚焦基础设施层，谷歌则深耕数据领域。这种差异已转化为实际市场表现——有联邦业务相关人士透露，其所在机构的 Azure 团队规模已显著超过 AWS 团队。
同时，AI 应用正加速从试点迈向规模化生产。系统集成商观察到，AI 项目预算已从 25-50 万美元的试点范围，扩展至 250-500 万美元的生产级部署，且多数企业基于 OpenAI 和 Anthropic 的 API 构建内部解决方案。具体案例显示，AI 已能帮助生物技术客户将分子筛选周期从五年缩短至数周，节省数百万美元研发成本，标志着 AI 投资回报率进入可量化、可感知阶段。
AI 规模化面临成本与落地挑战
尽管微软优势明显，但竞争持续激烈：AWS 被视为最接近的追赶者，谷歌则以敏捷姿态紧随其后。数据层面亦呈现融合与分野并存态势—— Snowflake 与 Databricks 相互渗透，企业选择常受其文化驱动：业务导向型偏好 Snowflake，技术导向型倾向 Databricks，而大型企业往往两者兼备。
报告亦提示行业面临结构性挑战：推理成本因计入销售成本而受到更严格审视；AI 项目规模化仍受制于 " 可重复、标准化用例 " 的不足；此外，落地过程中的变革管理亦是关键制约因素。
IT 预算趋稳 数据投入升温
多位受访者指出，2026 年 IT 预算不会爆发式增长，但管道健康。关键变化在于：" 现在是 CFO 和财务部门审查 IT 支出，三年前是 CIO 主导。客户关注更短周期、ROI 和现金回报。" 有系统集成商表示存在 " 非 AI 软件的积压支出 "，企业意识到需要同步维护 CRM、HCM 和 ERP 等核心系统。
数据基础设施投资持续活跃。受访者称：" 客户对数据现代化非常认真，意识到差距后正在积极应对。"Snowflake 和 Databricks 账单增长迅速，虽然有时让客户感到意外，但大多数仍认可价值。Databricks Lakebase 在 Azure 上的 Q3 采用率显著提升。
