【CNMO 科技】2026 年 CES 展会如期拉开帷幕,与过往类似,笔记本电脑和台式电脑再次成为各大品牌发布会上的主角。然而,今年的焦点却格外清晰地聚焦在了 AI PC 上。

双重布局的 AI PC
如今,在消费市场领域,各大品牌将 AI PC 精心包装成面向未来的设备。在科技飞速发展的当下,消费者对于电子产品的更新换代速度有着清晰的认知,他们渴望购买的设备能够在较长时间内保持先进性和实用性。AI PC 的出现恰好满足了这一需求,品牌方强调,随着越来越多的应用程序开始集成 AI 功能,AI PC 将成为未来几年内都不会过时的选择。
以微软 Surface Laptop 7 为例,这款产品拥有先进的 AI 技术。在图像处理方面,AI 能够自动识别图像中的主体,并进行智能优化,让照片更加清晰、色彩更加鲜艳;在视频编辑中,AI 可以根据视频内容自动生成剪辑建议,大大节省了用户的时间和精力。这些功能不仅提升了用户的使用体验,更让消费者看到了 AI PC 在未来应用中的巨大潜力。

例如,在企业办公场景中,员工每天需要处理大量的文件和数据,AI PC 可以通过智能分类和搜索功能,帮助员工快速找到所需的文件,提高工作效率。此外,在视频会议中,AI 可以实现实时翻译和字幕生成,打破语言障碍,促进全球范围内的团队协作。这些功能不仅提升了企业的运营效率,还为企业的发展提供了有力的支持。
除了明确的市场定位,价格也是 AI PC 在 CES 展会上备受关注的重要因素之一。在展会上,虽然各大品牌展示了高端配置的 AI PC 产品,但同时也透露出一个重要信息:随着技术的不断发展和成本的逐渐降低,更多价格亲民的 AI 笔记本电脑将在年内陆续上市。
软硬件双飞跃
在消费电子领域,硬件的强大固然重要,但软件的支持同样不可或缺。在 2026 年 CES 展会上,软件体验的飞跃成为 AI PC 称霸的另一大关键因素。微软在展会上大力拓展其 Copilot Plus PC 生态系统,在多个合作伙伴的设备上展示了更深层次的 Windows 级 AI 功能。
例如,实时翻译功能让用户在进行跨国交流时无需担心语言障碍,无论是商务谈判还是学术交流,都能够轻松应对;情境搜索功能则可以根据用户当前的上下文信息,快速准确地找到相关的文件、资料或信息,大大提高了搜索效率;AI 辅助的照片编辑功能能够自动识别照片中的问题,并进行智能修复和优化,让普通用户也能轻松拍出专业级的照片;自适应电池管理功能则根据用户的使用习惯和设备的运行状态,智能调整电池的功耗,延长设备的续航时间。

虽然苹果没有亲自参加 CES 展会,但它的影响力却无处不在。在展会上,多家制造商公开将自己的 AI PC 与苹果的 M 系列 Mac 进行对比,尤其是在效率和持续性能方面。这种竞争态势促使 PC 品牌不断改进自己的产品,在散热设计、电池容量和软件优化等方面下足功夫。
例如,为了提升设备的散热性能,各大品牌采用了更加先进的散热材料和技术,确保设备在长时间高负载运行时不会出现过热现象;在电池容量方面,通过优化电池结构和采用更高能量密度的电池材料,延长了设备的续航时间;在软件优化方面,针对 AI 任务进行了深度优化,提高了设备的运行效率和稳定性。
这种竞争的结果是,CES 展会上的 AI PC 产品不再仅仅关注硬件的规格参数,而是更加注重如何通过 AI 技术改善用户的日常任务体验,如视频通话、内容创作和办公工作等。用户在使用这些设备时,能够感受到更加流畅、高效和便捷的操作体验。
硬件的革新
AI PC 在 2026 年 CES 展会上的主导地位,离不开专用 AI 硬件的成熟。几乎每一场重要的发布会都围绕新的处理器展开,这些处理器集成了强大的神经网络处理单元(NPU),与中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)协同工作。
英特尔展示了其 Core Ultra Series 3 平台,该平台为三星 Galaxy Book 6 Ultra 和戴尔 XPS AI 等设备提供了强大的动力支持。在图像处理方面,Core Ultra Series 3 平台能够快速准确地识别图像中的各种元素,并进行智能分析和处理;在视频增强方面,它可以实时对视频进行降噪、锐化和色彩校正,提升视频的质量;在生产力自动化方面,通过 AI 算法实现文档的自动分类、摘要生成和错误检查,大大提高了办公效率。

这些新型芯片的亮点不仅仅在于其强大的性能,更重要的是它们能够在本地运行 AI 模型。传统的 AI 计算通常依赖于云端服务器,这不仅需要稳定的网络连接,还存在数据安全和隐私方面的隐患。而本地 AI 处理则可以有效解决这些问题。
通过在设备上运行 AI 模型,AI PC 减少了对云端的依赖,提高了响应速度。例如,在语音识别和图像识别等应用中,本地 AI 处理可以实现实时响应,让用户感受到更加流畅的交互体验。同时,本地处理还能够确保敏感数据留在设备上,不会泄露到外部网络,提高了数据的安全性和隐私性。
以联想 Yoga Pro AI 和惠普 Spectre x360 AI Edition 为例,这些产品被定位为日常使用的笔记本电脑,能够安静地在后台处理 AI 工作负载,而不是作为实验性的设备。这种转变使得 AI 品牌标识出现在高端、中端甚至轻薄笔记本电脑上,而不再局限于旗舰型号,进一步推动了 AI PC 的普及。
写在最后
综上所述,2026 年 CES 展会上 AI PC 的称霸并非偶然。明确的市场定位、软件体验的飞跃以及硬件的革新,这三个方面的因素相互作用、相互促进,共同推动了 AI PC 从概念走向主流。