【太平洋科技快讯】AMD近日宣布，其 FSR ( FidelityFX Super Resolution ) 技术将在下半年迎来代号 "Redstone" 的重磅升级。目前 FSR 4 已经初步引入 ML 机器学习技术，不过主要用于超分，而 FSR Redstone 则会全方位基于 ML 机器学习技术，支持神经网络辐射缓存 ( NRC ) 、光线重建 ( RR ) 、帧生成 ( FG ) 。
神经网络辐射缓存 ( NRC ) ： 该技术能够持续学习光线在场景内的传播路径，预测并保存间接光照信息。通过这种方式，NRC 可以减少对完整路径追踪的依赖，从而提高光影效果的真实感，同时降低硬件的计算负担。
光线重建 ( RR ) ： 类似于 NVIDIA 的 DLSS 3.5，FSR Redstone 的光线重建技术将利用 AI 算法降低光线追踪场景的复杂度。结合超分辨率技术，RR 能够放大低分辨率画面帧，并实时生成高质量的高分辨率帧，有效提升画面细腻度。
帧生成 ( FG ) ： FSR Redstone 的帧生成技术基于新的机器学习模型，通过时域和空域预测，额外生成画面帧。这将进一步提升帧率，使画面更加流畅。该功能类似于 NVIDIA 的 DLSS 3，通过 AI 加速器实现帧生成，减少卡顿和延迟。
FSR 3： 首次引入帧生成技术
FSR 4： 升级为多帧生成，并首次加入神经网络辐射缓存
FSR 3.5： 开始支持光线重建
FSR Redstone： 将全面基于 ML 机器学习技术，支持 NRC、RR、FG 三大技术
AMD 强调，基于路径光线追踪的游戏场景异常复杂，往往伴随着低帧率、高延迟和高功耗的问题。FSR Redstone 的超分辨率帧生成技术正是解决这些问题的最佳方案。
比较遗憾的是，AMD 表示，FSR Redstone 的全部功能将仅限于 RDNA 4 架构的 RX 9000 系列显卡。老卡用户将无法享受到 Redstone 带来的全部功能，但可继续使用 FSR 3.1 等技术。但 AMD 也暗示，未来可能会将部分 FSR Redstone 功能扩展到旧架构显卡，具体计划尚未公布。
