欧洲的 AI 要是想做起来，高低还缺个秦始皇。

大家有没有发现，AI 竞争的牌桌上，几乎只剩中国和美国两个选手了？

或许你会说，好像从一开始，桌上也就只有中美两个吧。

那问题来了，为啥我们印象中的 " 科技大牛 " 欧洲不见了呢？欧洲的 AI 发展是为啥掉队的？

咱们不查不知道，一查吓一跳，你别看这些年中美 AI 八仙过海，但真要找个 AI 鼻祖，那还真得看老欧的。

就这么说吧，欧洲对 AI 的贡献可以说是 " 自古以来 " 的。

早在公元前，欧洲的上古大神们就开始给全人类画 AI 大饼了，像是亚里士多德在《工具论》中描述了三段论，被誉为世界上最早的机械思维方法。

而到了中世纪，雷蒙 · 鲁尔又搞出的 " 组合术 "，可以说是最早期尝试构建通用语言和知识系统。

哪怕是现代意义上的 AI，欧洲人那也是真正的挖井老师傅。

图灵大家都知道吧，这个纯血带英人最早提出了许多现代 AI 的核心概念，被誉为计算机和 AI 之父，时至今日，我们还把 AI 和人类的区分门槛叫做 " 图灵测试 "。

至于现代 AI 早期研究，也基本都在欧洲进行。

早在 1964 年，英国就成立了人工智能与行为研究学会（AISB）？？？，这可能是最古老的人工智能学会。

也就在这之后，爱丁堡还曾连续 6 年举办 AI 研讨会。

1998 年，欧洲首次环境与人工智能研讨会（ECAI）的举办，首次将 AI 从计算机科学的一个分支剥离出来。

甚至当年轰动全球，逼得李世石下出神之一手，第二年暴揍杰宝的 AlphaGo，就是出自大名鼎鼎的欧洲公司 Deepmind。

只不过，到了 2014 年，DeepMind 就被谷歌收购了。

可如今，欧洲的 AI 故事也只留在了辉煌的过去。

要说欧洲 AI 为啥崛起不起来，很多人甚至差评君一开始也以为是监管太严格闹的。

不光国内，海外也对欧洲过分严苛的监管颇有微词，" America innovates, China copies and Europe regulates（美国创新、中国抄袭、欧洲监管） " 这种论调一直在海外的各种媒体流传着。

甚至还有人调侃，在 AI 这个大厂里，美国创造、中国制造，欧洲被分配的任务则是开会。

但我们了解下来才发现，监管可能是欧洲 AI 发展乏力的种种毛病里，最不起眼的一个。

尽管欧洲各方面监管相当严格，但真要说起来，欧洲对于 AI 发展的监管反而还是比较松的。

去年初，欧洲终于落地了《人工智能法案》，这个经过 3 年争吵，在外界看来似乎是锁死欧洲 AI 的最后一把铁链。

但你仔细翻看里面的各个条例，可以说几乎没有对 AI 发展进行任何限制。

它实际上只是一个 AI 使用方式的规范文件，根据风险类别，将 AI 技术分为 " 不可接受 "" 高 "" 中 "" 低 " 四个级别。

AI 应用程序的风险越大，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格，违规者最高将面临其全球营收 7% 的罚款。

如果真要把这个欧洲 AI 发展问题的锅，扣到监管上来，还真是欲加之罪何患无辞了。

真要让我说，欧洲成为 AI 发展洼地，更多的是从互联网时代浪潮开始，欧洲的历史遗留问题的 callback。

自打互联网时代开始，美国资本的幽灵就盘踞在了欧洲大陆上空。

前脚欧洲的团队刚做出点成绩，后脚就空降几个美国资本大撒币，然后这个欧洲团队摇身一变就成了美国的了。。。

除了前面提到的 DeepMind 的故事，还有专注于算法压缩和嵌入式 AI 的 Datakalab，在法国成立如今已经被苹果公司收购；而专注于对图像和视频中的个人数据进行匿名化的 Brighter AI，也被美国公司收购。

就连被马克龙称为欧洲 OpenAI 的 Mistral 的 " 含美量 "，也是极其惊人。

Mistral 成立八个月内的两次融资中，有相当一部分都是美国的风投基金和产业资本，用的也是微软的 Azure 云服务，还与亚马逊达成协议，使其成为 Amazon Bedrock 客户的基础模型开发商。

法国互联网大佬泽维尔 · 尼尔去年底就说过，欧洲当下可以搞出不错的 AI 模型，但在接下来的两三年里，这些天才和公司，会不会被抢完就很难说了。

所以，眼睁睁地看着欧洲的天才团队都被买完，欧洲的投资人都在干啥呢？

奇迹行者，给点作用啊，咋不支持支持下自家创业公司呢？

这个现状，可能是欧洲没跟上互联网热潮所遗留下来的历史问题，也可能压根就是老欧人的通病。

根据 OECD 在 2024 年 5 月 14 日发布的一份报告指出，在人工智能相关领域的私人投资方面，美国以约 3000 亿美元遥遥领先；排在第二的中国约 910 亿美元；而欧盟在甚至不到中国的一半 450 亿美元。。。

因为相较于雪中送炭，老欧们显然更喜欢锦上添花。

说一个国内很常见的创业过程：

达奇有了 idea，然后找了几个志同道合的朋友像是亚瑟、约翰们，成立了一个小团队。

他们花了点钱做个 demo，搞了点初期的开发、推广等等。

然后利用这个经历和成绩，找到投资人谈打钱，拿到融资后开始加足马力跑马圈地，直到完全吃下整个市场。

而在这个过程中，达奇团队可能从头到尾都一直在亏损。

这个流程，包括亏损，在中美的投资人眼里都是正常的，是前期抢占市场的必经之路。

在过去的二十年里，这套模式反复在中美被证明，就问问现在的那些互联网大牛们，谁还不是这么过来的呢？

可是欧洲的投资人可能是觉得这套商业模式不够优雅，他们更想要看到的是，盈利、股价稳步上升、分红。。。

哪怕你是科创企业，也得按照传统的企业，要给出明确的盈利目标和盈利时间表。

这也就让企业不得不花更多的时间和精力，来保证自己的盈利能力，而不是尽力尽快去做大做强。

据估计，欧洲的创业公司一般得在成立 2-3 年后才能拿到第一笔投资，而类似的创业公司，在国内如果 1 年里拿不到融资，基本就宣布项目失败了。

我们没法简单地评判这两者的对错，这可能只是单纯的投资策略问题，但毫无疑问，欧洲这套投资理念，显然会更影响创业者特别是新兴行业的创业热情。

Mistral AI 团队成员

更糟糕的是，在这金融背景下，企业没钱就得精打细算，开始计较成本后，就变相导致 AI 人才的匮乏，从而进一步压制了欧洲 AI 的快速发展。

这个 AI 人才匮乏倒也不是说欧洲人变笨了，学不来玩不转 AI。

而是自打信息化浪潮袭来，欧洲就被中美远远甩在了身后，可现在大量的 AI 工程师，其实就是之前互联网软件工程师的变种。

这对本就不富裕的欧洲人才市场来说，更是雪上加霜。

不仅如此，欧洲、美国对于 IT 开发者的待遇差距还在不断拉大。

如今，两地关于 AI 行业工程师的薪资水平，几乎能差出一倍来。

图源 Rora Research

根据 builtin 的数据显示，美国 AI 工程师平均工资超过了 17 万美元，加上各种激励，总薪酬能超过 21 万美元。

而根据 jobicy 的数据调查，欧洲的主要大国里，英国的 AI 工程师平均年薪只有 11 万美元，德国稍高，平均能达到 12 万美元；法国平均薪资最少，甚至不到 11 万美元。

为了这场抢人大战，拜登在 2023 年底就已经签署了一项行政命令，放宽移民规则并扩大人工智能和新兴技术专家的签证类别，让 AI 相关的工作人员可以更轻易地就拿到美国工作签证或者绿卡。

而且，与我们想象中，欧洲人都贪图安逸，想要长假期和高福利不同，对于很多欧洲人特别是 IT 工作者来说，利用 2 周的假期换来 2-3 倍的工资，这能算选择题吗？

就这么说吧，如果是你，你更愿意在美国的西海岸开着豪车，住着大别墅，天天坐头等舱，还是愿意跑回欧洲，在老破小里，天天计较着柴米油盐呢？

不管你怎么选，我们在一些海外论坛里，看到大量欧洲工程师，已经开始用脚投票了。

当然了，以上的这些问题，归根结底，可能还得怪欧洲可缺一个秦始皇。

虽然嘴上说着欧洲欧洲，光是欧盟都有 5 亿人口规模和不逊色于美国的经济总量。

但可能出乎大家意料，欧洲市场最大的问题就是太小了。

因为名义上大家是欧洲命运共同体（笑），但这些欧盟成员国和英国之间，语言、文字、文化等等方面，都有着不小的差异。

要知道，光是欧盟官方就有 24 种语言。

你想在这片土地上整出什么花活，基本都得靠一个市场一个市场地啃下来。

很有可能的情况就是，前脚刚把隔壁两个国家的政策和用户习惯都琢磨透了，准备大展拳脚，反手美国的大厂把你老家都端了。。。

更难受的是，对于如今的大模型来说，AI 项目背后是强大的算力和统一的数据集，算力还能靠钱解决，统一的高质量数据集，得怎么搞定？

所以，在差评君看来，欧洲在 AI 浪潮下的掉队，与其说是一个新鲜故事，倒不如说是互联网时代的翻版。

当然了，欧洲政府也不是没有意识到这些个问题，也在这几年陆续针对推出了一揽子 AI 计划。

像是欧盟 AI 冠军计划（EU AI Champions Initiative），希望由大企业领头，集中力量办大事，加快 AI 发展。

还有 " 地平线欧洲计划（Horizon Europe）"，每年为人工智能研发拨款 10 亿欧元，支持 AI 的开发和部署，从今年开始额外拨款 13 亿欧重点关注大模型和人才库培养。

以及 " InvestAI " 计划，想要筹集 2000 亿欧元用于进一步人工智能投资。

甚至连《欧盟人工智能法案》不仅没有加强监管，甚至还为中小企业大开绿灯：比如简化影响评估的咨询流程、更灵活的技术文档标准、减少行政文档需求等等。

但就像咱们前面说的，面对那些刻在骨子里的问题，这些裱糊工作或许还没有给欧洲天降一个秦始皇，来得有用。

撰文：八戒