撰 文丨星 野
编 辑丨美 圻
文娱价值官解读：
ID:wenyujiazhiguan
去年年末至今年年初，抖音、小红书、美团等互联网平台纷纷公布了新一轮算法公开化举措，不仅主动揭开这一 " 神秘事物 " 的面纱，更进一步把驯服算法的主动权交到用户手中。
互联网平台之所以会有此举，是因为去年 " 算法问题 " 冲上了舆论的风口浪尖，公众对于 " 信息茧房 " 的担忧也被进一步点燃，而这种担忧不仅影响了他们对于平台的信任，也成为平台进一步增长向上的无形障碍。
实际上，算法在帮助用户 " 破茧 " 方面可以发挥更大的作用，平台也应该以更积极的姿态来对抗用户的 " 信息消费惯性 "，这不仅有助于内容生态的长久健康，也可以构建一个更加良性互动的社会。
"反直觉 " 结论：
算法推荐比自主选择更 " 多样 "
从去年开始，无论是中央网信办等监管部门还是媒体大众，都将关注目光聚焦到算法推送机制下的信息茧房、诱导沉迷等问题，而对于算法负主体责任的互联网平台则成为众矢之的。
在大众眼中，平台出于提高用户留存率、活跃度及商业利益的考量，有意通过算法为用户编织一个封闭的信息世界，从而导致他们视野日益狭隘，观点日渐极端化，社会舆论也日趋撕裂冲突，剑拔弩张。
然而，最近的一篇论文却颠覆了人们的刻板印象——在抖音等平台，算法推荐不仅没有加剧信息茧房，反而比随机推荐和用户自主选择更能促进信息多样性。这一发现挑战了公众对算法 " 操控 " 的传统认知，也为平台优化内容生态提供了新思路。
近日，顶级传播学期刊《Digital Journalism》发布了一篇暨南大学新闻与传播学院的论文《The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok ( Douyin ) 》，研究团队通过虚拟代理测试（Agent-Based Testing, ABT）模拟了用户在抖音上的三种内容消费场景：1. 纯随机推荐：无算法干预，内容完全随机；2. 算法预选个性化：仅由算法决定推荐内容；3. 预选 + 自选结合：算法推荐叠加用户主动互动（如点赞、评论）。
结果显示，第二种场景下的新闻类别多样性最高，甚至超过了纯随机推荐。当用户通过互动表达强烈偏好后，新闻多样性反而下降。" 用户总认为算法在‘困住自己’，但实际上，算法比人类更擅长打破兴趣边界。" 论文第一作者师文解释称，" 平台需要平衡用户粘性和内容多样性，算法设计者会主动注入跨领域内容以防止用户流失。"
这项研究通过 ABT 捕捉算法与用户行为的双向影响，突破了传统静态数据分析的局限，因此可能会比用户的 " 直觉 " 更接近真相——环绕用户的 " 回音壁 " 很大程度上是由用户自己构建的，而这更多是信息过载时代的保护心智的一种手段。
从商业利益的考量出发，抖音等平台也是最希望打破茧房的那一方，因为它亟需打破 " 内容极化 - 用户流失 - 商业化受损 " 的恶性循环。尤其是在本地生活等服务类信息领域，例如，餐饮类内容若被过度推荐，用户对旅游、教育等内容的接触率会骤降。
用算法帮助用户 " 破茧 "
平台可以做更多
然而，不得不承认的是，上述努力并没有打消社会对于 " 信息茧房 " 的担忧。那么，平台应该如何打破目前的舆论僵局？研究团队也提出了一些建议。
首先，为用户建立动态兴趣图谱。目前用户标签系统过于静态化，从而导致了推荐系统高度同质化，如果将用户兴趣建模为动态概率分布（例如科技 60%+ 财经 30%+ 健康 10%），根据用户浏览行为实时调整权重，一旦某类内容占比超过预设值，将自动触发跨领域内容注入。相比依赖用户手动设置（对抗天性），这种动态自动调节机制，可以实时介入 " 成茧过程 "。
其次，在产品层面进行用户行为引导。信息流之所以是一个极易成瘾的 " 沉迷装置 "，就在于它仿佛一个没有出口的全景屏幕，隔绝了用户与外面的世界。平台可以主动打断这样的沉浸状态，通过在信息流中插入 " 你可能感兴趣的新领域 " 卡片，或者 " 换换口味 " 等轻量化提示，将用户从信息 " 暴饮暴食 " 中 " 解救 " 出来。
此外，平台还可以针对不同类型的用户进行分层治理。对 " 兴趣极化型 " 用户采用渐进式内容渗透；向 " 兴趣广泛型 " 用户开放高级设置（如自主调节推荐多样性等级）。如前面的 " 动态兴趣图谱 " 一样，这不仅要求算法推送的千人一面，更需要推送机制的因人而异。
目前，抖音等平台的举措，更多是将算法主动权交由用户手中，然而主动打破信息茧房不仅违反用户天性，也对其媒介素养提出了很高要求。因此，在算法透明化、分发机制多元化之余，平台更应该积极发挥算法 " 破茧 " 的潜力，通过技术去对抗 " 人性惯性 "。这样做虽然有可能牺牲部分短期指标，却能够换来平台生态的长期健康。
实际上，在 " 信息茧房 " 问题的讨论愈演愈烈的背后，是大众对于短视频等互联网平台的信息倦怠。在短视频实现全民渗透之后，用户时长也撞上了无形天花板。QuestMobile 的数据显示，自 2022 年开始，国内短视频 APP 的月人均使用时长就在 60 小时上下波动，缺乏进一步向上突破的动能，平台之所以亟欲 " 破茧 "，也是希望通过扭转用户的信息 " 偏食 "，用多样化的信息消费推动新一轮的时长增长。
值得注意的是，相比短视频，短剧平台更需警惕算法所导致的内容单一化问题。虽然红果等平台用户量增长迅猛，人均单日使用时长也达到了 1.38 小时（QuestMobile 2024 年 3 月数据），但风口之下，短剧也在迅速走完传统影视类型的生命周期。
为了尽量延缓用户集体 " 内容倦怠 " 的到来，主动帮助拓宽观剧视野就显得尤为关键。红果短剧之所以在春节档推出了 12 大主题会场，正是为了让更多用户接触到谍战、武侠、奇幻等更多的内容类型。不仅如此，推动用户 " 转换口味 " 也将帮助短剧深入传统影视的内容腹地。
美团、小红书的 " 算法进化 "
不应止步于被动应对
去年 12 月 27 日，美团公布了八项算法改进举措，其中包括在 2025 年底前逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励的转变。2 月 14 日，美团发布公告称，将在部分城市进行新一轮 " 取消超时扣款 " 试点。此前，美团已经针对骑手防疲劳、订单分配算法公开和新骑手帮扶等具体规则进行了优化。
如果说抖音的算法治理是为了维护平台的生态平衡，增强对用户的持续吸引力，美团 " 从负向处罚向正向激励 " 的转变，则是在 " 鲶鱼 " 京东的压力之下，重新调整用户需求与平台运力之间的平衡，不再一味依赖算法这根指挥棒。" 取消超时扣款 " 是值得鼓励的一步，但美团不应仅限于此，而是需要在算法之外为平台注入更多人性温度。
如何让骑手从疲于奔命的算法牢笼中解脱出来？如何降低消费者对于限时送达的严格预期，为双方留出更多的弹性协商空间？外卖平台需要的不是对于算法的小修小补，而是对平台底层逻辑的重新思考。
今年一月份，小红书也宣布将推出九项举措，进一步落实算法公平公正，推动平台治理相关规则透明化。相比于抖音、美团等平台，小红书此举更多是在应对日益严峻的 " 黑灰产账号 " 问题。小红书 2 月份公布的数据显示，过去三个月，治理团队共处置黑灰产养号超过 100 万个，AIGC 大模型的进化让这一问题进一步升级。小红书之所以会成为 " 重灾区 "，算法是一个重要的原因。
首先，平台算法过度依赖兴趣标签，导致跟风创作成为小红书上的一大 " 流量密码 "；其次，算法缺乏内容真实度评价机制，不仅用户难以区分真实分享与营销内容，也极大地削弱了平台的商业价值；最后，小红书算法过度追求互动指标，优先推荐引发情绪共鸣（如焦虑、争议）的内容，导致 " 标题党 " 和擦边内容泛滥。而这些 " 算法偏好 " 不仅给黑灰产账号创造了可乘之机，也阻碍了小红书的进一步破圈向上。
因此，小红书的 " 算法进化 " 不能止步于被动应对，更应该针对目前平台的内容生态及理想状态，从总体机制上进行全盘重构。唯有 " 灵魂深处闹革命 " 的勇气和魄力，小红书才有机会突破目前的困局，重拾增长新动能。
本文为文娱价值官原创作品
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