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量子位 22分钟前

突发!DeepSeek 开放全家桶 API:官方 App 功能均可自由组合调用

周五晚上搞事,D 老师通通都不藏了!

就在刚刚,DeepSeek 宣布,正式开放全家桶应用 API。

什么意思?

以前大家在 DeepSeek App 里用得顺手的联网搜索、深度思考搜索、文件上传、链接阅读等功能,现在开发者通过 API 通通都能直接用上了,而且不必打包使用,它们都有独立接口,支持单独调用、分别计费。

划重点,语音能力也首次加入开放行列,包括语音识别、语音合成等接口。

官方还放出一句相当有意思的话:

开发者甚至可以 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App。

不是哥们,连自家产品都允许别人照着做啊??

DeepSeek 还贴心亲自打了个样,直接开源了一套轻量级聊天前端 Demo,支持导入 DeepSeek 历史对话。

也就是说,开发者不用再从头折腾搜索、文件解析、语音识别这些基础功能,就能快速搭出一个功能接近 DeepSeek App 的产品。

消息一出,评论区也是相当热闹。

有网友直接感叹:

什么叫 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App???人工智能之光!

全家桶应用 API 开放一览

具体来看,这次 DeepSeek 一口气开放了这些能力:

这里有两个变化值得单独说说。

首先,联网搜索其实不是第一次开放,早在今年 10 月 17 日,DeepSeek 就已经开放了自研 Search 和 Fetch 接口。

但当时,开发者还需要自己处理不少工具调用和模型之间的衔接工作。

比如用户问 " 最近 AI 圈发生了什么 ",开发者需要先让模型判断要不要搜索,再调用 Search 找网页、用 Fetch 读取内容,最后把结果重新交给模型总结。

这一整套流程,都得开发者自己写代码串起来。

现在就简单多了。

开发者只要给模型打开联网搜索功能,什么时候搜索、搜什么、要读哪些网页,以及如何根据搜索结果继续回答,DeepSeek 都会自动完成。

其次是语音,这次终于有了官方独立接口。

此前,DeepSeek App 虽然已经支持语音交互,但公开的模型 API 并没有提供同样完整的语音能力。

开发者想做一个能听会说的 DeepSeek 助手,通常还需要另外接入语音识别、语音合成服务。

现在,ASR 和 TTS 都可以通过 DeepSeek 官方接口调用了。

而且,上述底层能力也不必全部打包使用。

DeepSeek 还提供了 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 等独立接口,开发者可以按需选择、自由组合。

目前,V4.1-Flash 模型已在 Messages、Responses 和 Chat Completions 三类接口下支持相关对话扩展功能。

换句话说,D 老师这次是把自家 App 背后的整套基础能力,像积木一样全部交到了开发者手里。

那么问题来了:

功能给得这么全,价格又如何?

语音识别一小时不到 4 毛,DeepSeek 这次还打五折

先看 DeepSeek 这次公布的工具 API 价格表:

最扎眼的,当然是语音。

语音识别原价 0.78 元 / 小时,目前直接打五折,只要 0.39 元。

换算下来,一分钟大约 0.0065 元,识别一小时录音,连 4 毛钱都不到。

语音合成同样五折,原价每万字符 3 元,现在只要 1.5 元。

什么概念?

对比一下国外主流厂商的语音 API 价格:

OpenAI 的 GPT-Transcribe,识别一小时音频需要 0.27 美元(约合人民币 1.81 元)。

即便是更便宜的 GPT-4o mini Transcribe,也要 0.18 美元(约合人民币 1.21 元)。

Google Cloud 的标准语音识别服务,按 0.016 美元 / 分钟计算,一小时是 0.96 美元(约合人民币 6.43 元)。

相比之下,DeepSeek 目前的 0.39 元,分别只有上述三款服务价格的约 1/4.6、1/3.1 和 1/16.5。

至于搜索和网页抓取,依旧是此前公布的每 1000 次成功调用 5 元。

文字识别 OCR 则为每 1000 页 1.5 元,平均识别一页只要 0.0015 元。

这么一看,DeepSeek 这次的定价思路也挺清楚。

原有的搜索能力保持低价,新开放的语音接口再用五折优惠降低使用门槛。

对于想做语音助手、会议记录、文档处理等应用的开发者来说,至少基础工具的调用成本,已经被压到了相当低的水平。

(D 老师还是你 D 老师)

One More Thing

最后,还有个挺有意思的细节。

DeepSeek 在公告末尾写道:

DeepSeek 现有的对话产品只是较为基础的一种形态。

这话倒也符合 D 老师一贯以来的画风。

一直以来,相比花大力气经营 C 端产品,DeepSeek 似乎更愿意把精力放在模型研发上。

DeepSeek App 虽已积累了大量 C 端用户,但从产品形态上看,依然是大家熟悉的聊天助手。

如今,它干脆把所有能力全部开放,甚至连复刻自家 APP 的示例代码都准备好,颇有一种:

模型我继续研究,应用该怎么玩,就交给大家来摸索的意思。

怎么说呢?这招还挺机智的。。。

回头看移动互联网时代,微信、抖音这些超级应用,几乎重塑了人们社交、娱乐乃至获取信息的方式。

而到了 AI 时代,大模型已经越来越强,应用形态却似乎还没跟上。

从 ChatGPT 到 DeepSeek,大家最熟悉的交互方式,依然是打开一个聊天框,输入问题,等待回答。

但 AI 的下一款超级应用,真的还会是一个聊天框吗?

眼下谁也没有答案。

既然如此,与其自己关起门来猜,不如把工具都摆出来,让全世界的开发者一起试。

万一真有人折腾出了下一个爆款呢?

真就 D 老师大舞台,有脑洞你就来。(doge)

参考链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/78KBHc4-4N5b2vfL9SkutQ

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— 完 —

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