按照官方公布的数据，文心 5.5 Flash Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数量 2800 亿、激活 140 亿，支持百万 token 长上下文。作为参照，这几项核心参数与 DeepSeek-V4-Flash 大致相当。
在能力侧重上，百度也重新回到主战场，此次新模型在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方面表现突出，这些也正是海内外顶级模型正在押注的方向。而且，文心 5.5 Flash Preview 这次在性能表现上也很争气，在 Terminal-Bench、AutomationBench 等多项基准测试中，都取得了具有竞争力的得分，并保持极致的解码速度。
价格方面，文心 5.5 Flash Preview 同样很有竞争力。根据官方公布的 API 定价，其每百万 Token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，目前还有限时五折的活动。此外，百度还宣布模型权重将于 11 月 25 日正式面向全球开源社区发布，而且选择的是对商用最友好的开源方式——以 Apache License 2.0 许可证开放，开发者可以自由使用、修改和分发，企业接入几乎没有授权层面的顾虑；同时支持通过 SGLang 和 vLLM 两套主流推理框架部署，接入门槛和迁移成本都被 " 打下来了 "。此外，孙天祥还在大会现场表示 " 这个模型名还是有点长，我们正在努力，尽快把 Preview 的尾缀去掉 "。看起来，正式版模型也就在不远之处了。
当然，模型的最终考场在一项项真实任务和一次次用户体验中。在 AI 落地形成生产力的大趋势下，能交付结果并获得认可的模型，才有未来。我们也选取了网页互动、游戏开发、视频制作、研报撰写等能体现编程、知识工作等能力的高频应用场景，用实际任务测试文心 5.5 Flash Preview 的真实表现。
实测一｜互动页面：极速交付，拿捏审美
我们的实测先从相对简单的需求开始：一句话生成互动网页。
最近《后会友期》爆火出圈，我们打算让文心 5.5 Flash Preview 借势做一个 " 友情人格测试 " 的互动页面。提示词不到 200 字：制作 " 友情人格测试 " 页面，用户回答 6 道关系情境选择题（如 " 和旧友断联后你会主动开口吗 "" 对方有更好的新朋友，你介意吗 "），每题选项映射到 " 主动开口 / 厘清边界 / 接受流动 " 三个维度；提交后计算得分并生成一个结果角色名和一段解读，结果卡包含测试名称、各维度分数条和一句 " 厉娜体 " 金句，支持一键复制结果文案、重新测试、空状态和响应式布局。
按照百度官方所言，新模型编程能力大幅优化，那么这类任务最能直观看出成效。文心 5.5 Flash Preview 交付的结果确实有不少惊艳之处。
其次，在互动体验上也很流畅，功能完整度很高。从首屏引导，到答题环节和结果分享页面，文心 5.5 Flash Preview 不仅严丝合缝地实现了字面意义上的概括式需求，还自己补齐了互动式答题类页面的推进逻辑、落地细节，输出的结果也比较有特色。毕竟文心模型曾有 " 最强文科生 " 的称号，在 " 说人话 "" 提供情绪价值 " 上一直有自己的独到之处，编程能力提上来后，这款 " 全科生 " 模型确实拿出了更好的结果，也让此前的优势和差异化特点以更合适的方式展示了出来。
而且，文心 5.5 Flash Preview 完成交付只用了 136.88 秒，调用约 4.6 万 tokens，平均每秒输出近 350tokens，在横评中，输出效率较前代倍增，与主流模型相比速度也具备优势。
据官方披露，文心 5.5 Flash Preview 围绕复杂 UI 交互、业务逻辑实现、状态管理与全栈集成做了系统性的前端工程优化，目标是让生成的界面既视觉精美，又功能完整，可用于生产环境。
从互动页面的交付结果来看，这些努力已经见到了成效。
实测二｜游戏开发：能写小游戏，也能做大项目
我们给出的第二类任务是游戏开发。按照官方公布的信息，文心 5.5 Flash Preview 已经超越了代码补全的初级阶段，更专注于真实软件工程，能够完整构建复杂应用的广泛编码场景，尤其在长周期的开发任务中，展现出了更强的规划、执行与持续迭代能力，这些都大幅提升了新模型的游戏开发效果。
看起来，官方也倾向认为游戏开发会是这款模型的重要 " 用武之地 " 之一。
我们在这个领域也设置了几个不同难度、种类的任务。
先试试一句话生成一款 3D 五子棋游戏。文心 5.5 Flash Preview 用了不到 2 分钟交付了结果，审美依然在线，游戏性也不错，生成速度与其他国产主流模型相比有优势。不过，这类 " 一句话生成 " 的小游戏天花板确实有限，不同模型给到的效果和游戏体验实际上相差不大。
包括文心 5.5 Flash Preview 在内，目前前沿 AI 模型仅靠自身编程能力，就已经能开发出类似 10 多年前 3A 游戏的关卡，对于游戏行业来说，AI 的发展很可能带来划时代的变革。
实测三｜视频制作：靠代码跑通 "从一句话到一条片子"的闭环
视频制作是目前 AI 应用领域最火的赛道之一，我们也很好奇纯文本模型能在这个环节交出怎样的答卷。
我们先给了文心 5.5 Flash Preview 一个 " 试金石任务 " ——目前社媒上很火的 "15 秒（西方）艺术史 " 视频。提示词用的也是通用的英文版提示词，不到 100 个英文单词。文心 5.5 Flash Preview 这次用了 40 分钟 " 交卷 "，成片在 15 秒内串起了史前壁画、古典雕塑、文艺复兴透视、印象派光色到现代艺术等关键节点，与此前社媒上国际前沿模型的呈现效果有异曲同工之妙。
随后，我们又用类似篇幅的中文提示词，让文心 5.5 Flash Preview 做了一版 "15 秒中国艺术史 " 视频，生成视频所花费的时间差不多，但效果更加惊艳，从青铜纹样到水墨工笔再到现代风格，整体气质统一，递进逻辑合理。
此后，我们还尝试用文心 5.5 Flash Preview 生成 " 恐龙跳闪步舞的短视频 "" 动画版奥德赛预告片 " 以及一些仿照热门 "AI 短剧 " 风格的视频片段。
总的来说，文心 5.5 Flash Preview 生成的视频质量都比较在线，整体风格贴合提示词意图，剧本水平尤其惊艳，视觉上也没有画面崩坏的情况，角色和场景的一致性较好，镜头切换与动作衔接基本连贯，甚至涉及到人物对话、动作时，也没有 AI 视频常见的越轴、穿帮等问题。当然，在复杂动作的精细度、长镜头的稳定性等细节上，这款模型仍有继续提升的空间。
实际上，最让人惊奇的是，文心 5.5 Flash Preview 是在仅仅通过纯代码、不调用外部图片库的前提下完成上述任务的。我们也为此详细阅读了官方发布的相关信息，发现这款模型的一个显著特点就是找到了通过代码和工具调用，搞定剧本、分镜、资源查找到画面生成与合成的路径。而能做到这些，靠的主要是两块底座：一是覆盖创意、脚本、分镜、素材、配音的全流程训练环境，以及超过 1000 项创作 Skill；二是百万 token 长上下文，能把任务涉及的文件内容、工具调用记录及返回结果都留在窗口里，让模型能够调用工具而不 " 断片 "。
也正是凭借这些，一款纯文本模型跑通了 " 从一句话到一条片子 " 的闭环。
实测四｜知识工作：5 分钟完成一篇深度研报，评分 93.8
我们还测试了 PPT 制作、表格整理、会议纪要等办公任务和一些创意写作任务，文心 5.5 Flash Preview 交付的结果基本都能达到现实可用的水平。
在端到端知识工作上，我们给出的最后一个题目是撰写行业研究报告。
最近存储板块剧烈波动，我们仅仅给了文心 5.5 Flash Preview 最简单的需求，给定 " 兼具产业分析与权益研究背景的半导体行业分析师 " 的假定写作者身份和研究时间节点、核心主题，让其独立完成一份存储行业深度研究报告。
最终，文心 5.5 Flash Preview 用不到 5 分钟的时间完成了一份 32 页的深度研究报告，名为《超级周期的定价裂缝》。
当然，AI 的评价维度也有其局限之处，而且新生成的报告往往已经 " 集既有报告之所长 "，在评分中有天然优势。但不管怎么说，这份成绩也足以说明文心 5.5 Flash Preview 在专业研究领域具备了相当高的能水平和交付能力。
押注编程、自研 RSI：百度的未来值得期待
多个任务实测下来，文心 5.5 Flash Preview 给人一种很鲜明的感受：不论是文字、视觉还是使用体验，审美、品味都很在线，输出内容简明易用，有亲和力又不失高级感。
实际上，去年 11 月百度上线 5.0 Preview 时，其语言能力、创意表达和交互中体现出的文化品位等即受到了广泛关注。但彼时，这些特点尚未转化为优点。其中一个关键原因就是模型长处和那一阶段的用户期待、能力展示场景出现了一定的错位。
去年末今年初正是 AI 编程能力走向规模化普及、Agent 产品蓄势待发的时刻，用户已不满足于只能聊天的 AI，而是希望它能真正融入自己的生活和工作，成为智能助手。所以，模型聊天聊得再好也很难真正击中用户的心。
自那之后，百度的模型似乎一度有所沉寂。但也正是在此期间，文心模型开始全力 " 补课 "，重点就是编程。到了现在，文心 5.5 Flash Preview 拿出了跻身领先队伍的编程能力，通过在该领域的进化和 Agent 能力等杠杆，撬动了网页制作、游戏开发、3D 建模、视频生成、知识工作等用户需求最集中的场景，曾经的审美、品味也得以发挥出其差异化优势。
模型侧的突破对于正在全力追赶、期待重回 C 位的百度来说至关重要。在今天的百度世界 2026 大会上，百度创始人李彦宏也拆解了大模型产业的两条发展路径：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。他还强调称，百度在两个方向上都正向前推进，一方面会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型；另一方面也会坚持 " 模体并行、协同进化 " 理念，让大模型为应用而优化。
除了文心基础模型的发布，百度还发布了文心闪电深度思考模型和文心一镜微表情大模型两款应用模型，分别瞄准高频复杂任务与高情感内容生产。据介绍，文心闪电深度思考模型面向搜索等海量请求场景，通过架构创新、快慢思考协同的 Looping 方案，在编程、推理、智能体及文本等公开测试中达到领先水平。文心一镜微表情大模型面向播客、短漫剧等视频创作，采用文本、视觉、语音三态一体建模，支持 4000 字文本驱动和篇章级配音，视频生成成本较业界降低 50%，极速版可实现 1:1 实时生成。百度的基础模型与应用模型能同步 " 交卷 " 并取得不俗成绩，也可看出其锚定发展方向后，内部协同效应已有所显现。
实际上，百度不仅仅补上了课、追回着差距，还冲到了更加前沿的领域，并且有所建树。11 月 9 日，百度文心首次披露 RSI（递归自我改进）领域进展，公布了参与文心 5.5 Flash 研发的自动研究系统 ERNIE Evolve。按照官方介绍，它能够围绕目标与约束，自主提出研究方向、开展实验、验证结果并积累经验，在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务的三个评测指标上均取得目前公开验证的 SOTA 表现，并已实际参与这款新模型的推理优化。换句话说，文心 5.5 Flash Preview 的一部分能力，已经是 AI 自己研究出来的了。RSI 是当下模型领域最热门的话题和研发方向之一，也被不少人认为将彻底改变 AI 乃至人类的未来。
在 AI 领域，百度是先行者，旗下搜索、网盘、文库、企业服务一直被视为 AI 的 " 富矿 "，芯片、云、模型、智能体应用和自动驾驶则构成了从底层到应用乃至物理 AI 的全栈能力。这些丰厚的积累，既是百度能在模型领域迅速追回身位的底牌，也是我们看好它继续追赶顶尖、奔赴更广阔未来的理由。（本文首发于钛媒体 APP）
