证券之星消息，汉得信息 ( 300170 ) 11 月 12 日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者：尊敬的董秘，半年报显示 AI 业务上半年收入约 2.2 亿元、订单增速逐季向好，但经营现金流净流出 2.00 亿元。请说明：1）三季度 AI 业务收入及新签订单同比、环比增速；2）AI 项目收入确认周期与回款政策，现金流净流出是否主要因 AI 前期投入；3）全年 AI 收入目标是否调整。谢谢。
汉得信息董秘：投资者您好，公司 2026 年前三季度 AI 业务收入约 3.9 亿元，同比增长超过 85%，该期间经营活动产生的现金流量净额主要受公司项目采购支付节奏调整、相关股权激励税金缴纳等因素影响，谢谢。
投资者：您好！2026 年前三季度归母净利润 1.20 亿元，三季报未提供全年业绩指引。请说明公司对 2026Q4 收入、毛利率及归母净利润的经营展望；如不便披露具体数字，请说明主要驱动与压力因素。
汉得信息董秘：投资者您好，作为企业数智化产品及解决方案的综合服务供应商，公司未来会持续聚焦主业并积极发展 AI 板块战略业务，加速 AI 业务商业化落地及更新迭代，同时在各种业务场景积极探索 AI 新工具的使用、Harness 工程化闭环、AI 相关的 FDE 新方法论等 AI 与业务的融合提效方法，将 AI 作为公司业务增长的主要驱动力，努力提升 " 产业数字化 "、" 财务数字化 " 两大自主产品的核心竞争力与规模化交付能力，谢谢。
投资者：公司是否申请人工智能应用服务商
汉得信息董秘：投资者您好，公司积极把握政策机遇，已按相关要求开展并推进相关人工智能应用服务商申报工作，谢谢。
投资者：近日，工业和信息化部会同国家发展改革委、国务院国资委等八部门印发《产业基础能力提升 " 十五五 " 规划》，规划强调，要推动人工智能赋能产业基础创新，加强产业基础领域通用大模型和行业大模型研发布局，推动工业机理与智能体决策模型融合等等。你们公司会如何运用好这些红利政策呢
汉得信息董秘：投资者您好，公司持续关注并积极对接国家相关产业政策。作为企业级 AI 智能化应用综合服务商，公司依托自研的 " 得 · 灵 " 企业级 AI 产品及服务体系，基于企业级 PaaS 平台 H-ZERO，链接工业数据、业务流程和 AI 模型，帮助企业构建了高效、可靠、可闭环的工业 AI 行业垂类模型和应用，其中包括锂电电芯容量预测大模型、多晶硅还原雾化预警 AI 大模型、钢材智能自动组板大模型等，能够有效推动 AI 能力与工业场景深度融合，谢谢。
投资者：近日，美国科技巨头 Meta 表示，未来将投 消费级及企业级 AI 智能体 等业务。这再次向市场证明 ：AI 智能体 是世界科技巨头的长期重点投资发展方向！ 你们公司作为经营企业级 AI 智能体业务的先驱，在该领域有哪些优势或者护城河呢？
汉得信息董秘：投资者您好，依托于积累了数十年的多行业 Know-how 实践经验，并基于企业 AI Ready 数字资产底座，公司能够围绕企业核心业务流程打造覆盖财务、供应链、制造、营销、人力资源、经营分析及决策等业务领域的 AI 智能体，使 AI 深度参与经营管理链路以提升企业组织能力及生产效率。同时，公司近期推出企业级 AI 数字员工平台— DataClaw 灵舟，通过 Harness 工程帮助企业客户打造私有可控、连接核心系统、承接长流程任务的 AI 员工体系，在 AI 融入并调用 ERP、CRM、MES 等核心系统功能的过程中，确保企业数据的私密性及 AI 跨多环节执行长任务的稳定性，企业级 AI 数字员工平台正持续商业化落地中，谢谢。
投资者：尊敬的董秘，艾瑞报告指出 AI Agent 存在数据泄露、权限失控等风险，超 80% 安全优先型企业会因此调整投资。请问公司 " 得 · 灵 " 体系在权限分级、操作审计、数据防泄露方面有哪些具体机制？是否已通过安全认证？已落地项目中是否出现过安全事件？谢谢。
汉得信息董秘：投资者您好，公司企业级 AI 数字员工平台产品 DataClaw 注重安全合规。在权限分级方面，基于不同 AI 数字员工的角色与岗位配置进行权限管控。在操作审计方面，通过审计能力对调用业务系统、使用内部数据等操作留痕且可追溯。在数据防泄露方面，平台支持私有化部署，数据留存于企业自有环境、不外传，并通过数据配置为数字员工划定所需数据、权限与工具，收敛数据访问边界，谢谢。
投资者：您好！请问 " 得 · 灵 "AI 体系在权限分级、操作审计、数据防泄露方面的具体机制是什么，以及截至 2026 年 9 月 30 日已落地 AI 项目是否发生安全事件。
汉得信息董秘：投资者您好，公司企业级 AI 数字员工平台产品 DataClaw 注重安全合规。在权限分级方面，基于不同 AI 数字员工的角色与岗位配置进行权限管控。在操作审计方面，通过审计能力对调用业务系统、使用内部数据等操作留痕且可追溯。在数据防泄露方面，平台支持私有化部署，数据留存于企业自有环境、不外传，并通过数据配置为数字员工划定所需数据、权限与工具，收敛数据访问边界，谢谢。
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