开篇之前，我们先讲一个已经在很多公司出现的怪现象。
在办公室里转一圈会发现，员工的电脑上开着好几个 AI 工具，写方案、回邮件、做表格、写代码，能交给智能体的活儿基本都交了出去，每个人都觉得自己比从前快了不少。可隔壁房间里，老板却对着账单直犯愁。人没减少，客户体验也没见明显变好，可钱花了一大笔，公司的整体产出依旧纹丝不动。
其实这不是某一家企业的烦恼。2026 年 11 月 11 日，亚马逊云科技在上海开放的 Builder Loft 空间里，这个 " 人人提效、公司不增产 " 的悖论被摆到了台面上。
这一天，亚马逊云科技召开了一场主题为 " 助力全球化企业智赢 AI 时代 " 的媒体沟通会。在此次活动中，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令、亚马逊云科技产品专家团队总经理崔玮，以及金蝶中国副总裁兼研发中心总经理刘仲文一起回答了一个问题，那就是企业的 AI 到底卡在哪一步，又该怎么迈过去。
" 杠铃的中间那段 "，才是真正的大机会
在这场沟通会中，先给出了一个论断："AI 这门生意的结构，有如一只杠铃 "。
这也是亚马逊首席执行官安迪在 10 月的一次采访中抛出的观点。杠铃的一端，是那些追逐前沿大模型的公司，它们对算力和 token 的消耗是世界级的。另一端，则是剩下的几乎所有企业。用倪殿令的话说，" 现在没有听到哪个企业还没有用 AI，100% 都在试点 "。
可真正的产业机会，其实在杠铃的中间。那些连接两端、围绕企业自有数据展开的 AI 软件应用构建，才被安迪认为是未来 5 到 7 年内会高速增长的领域，也是最大的机会所在。
" 杠铃中间的部分，讲的是企业有自有的数据 "，倪殿令把这句话再次强调了一遍。道理其实不复杂，毕竟大模型谁都能调用，算力也可以按需购买，可唯独企业自己攒下的客户记录、流程数据、行业 know-how，是别人拿不走的东西。智能体究竟是放大混乱，还是放大正确的决策，分水岭就在这些数据治没治理好。
人人都提效、公司却没增产，病根是一堵堵 " 墙 "
为什么在公司的业务里，中间这段路这么难走呢？
倪殿令给出的第一个答案，是部门墙。一家典型的 toB 企业，通常包含市场、销售、客服等一排部门，每个人用着 AI、守着自己的一亩三分地。可是一个客户从认识品牌、下单、售后到复购，要横穿公司所有部门。员工在自己部门里用 AI 提效，但数据一到隔壁部门，决策、风控、权限全都是另一套规则，相互各不打通，效率自然提不起来。
与此同时，数据治理也是个很现实的麻烦。从 CRM、ERP 到 MES、仓储，从消费者下单到工厂制造，链条上的断点比比皆是。
在咨询公司 BCG 里，有个流传很广的 10/20/70 法则。指的是企业 AI 落地不成功只有 10% 和模型算法有关，20% 和数据、IT 平台有关，剩下 70% 取决于业务流程、人员能力、运营模式、数据治理和人机协作。
换句话说，要解决问题绝不是在旧流程上硬贴 AI，而是用 AI 把公司重新做一遍。
黄金三角：一把手不挂帅，这事儿就推不动
那么要怎么重做？亚马逊云科技端出的方法论叫 " 黄金三角 "。
站在三角正中间的是企业的业务战略。" 很少有一家企业，CEO 从来不用 AI，每天还讲 AI 战略、用 AI 重构组织 "，倪殿令的这番话很直白。战略必须一把手来定，而且要顺着客户旅程倒推 AI 的优先级，而不是听任各个部门各自定义场景。
三角中的两角分别是 AI 就绪的数据底座和人才及流程的重塑。而战略落地的关键抓手，则是在每条业务线找到高价值场景，专挑和核心战略对齐、能真正嵌进业务工作流的场景下手，不搞内部自嗨。当然，配套的前提是安全合规。
这个说法本身其实并不新鲜，新鲜的是对 " 勇气 " 的要求。在后面的沟通环节中，倪殿令谈到，当前最大的难点在于企业现有的组织结构如何进行重塑，这就需要企业决策者从顶层推动。
" 今年解决的是企业家焦虑的问题，现有组织结构在智能体时代怎么重塑 "，他描绘了一个可能的未来，AI 原生组织里，部门概念会被任务型团队取代。真正按下按钮的只能是企业一把手，而很多管理者还没意识到这台机器的威力，也没下定重塑组织的决心。
智能体要想好好跑，需要一间 " 独立办公室 "
战略讲完，接下来亚马逊云科技方面聊到了产品。这就涉及到一个更工程化的问题，智能体跑起来，到底需要什么样的环境？
答案其实在今年 9 月 28 日已经落地，这就是 Amazon Bedrock AgentCore。当时它在北京、宁夏两个区域上线，首批带来了六个核心组件。
其中，运行时是智能体的 " 工作间 "，给它配齐云上的计算、存储和网络。浏览器集成和代码集成，让它能操作网页、管理和运行代码。可观测性负责盯住每个智能体的状态和开销，身份组件管鉴权，界定它的执行边界，网关则是统一入口，决定它能访问企业里的哪些工具和资产。
" 一个智能体上线之后，不应该假想它能永远这样跑 "，亚马逊云科技产品专家团队总经理崔玮这样说道。提示词一变、模型一更新，就得重新评估效果，而一个好的平台能让成千上万的智能体复用同一套资产，不必每次推倒重来。
金蝶的一个月和一张工单，讲出了平台的分量
道理说了一箩筐，最后总得有人站出来证明它 " 真的管用 "。在此次活动上扮演这个角色的，是许多企业主都不会陌生的金蝶。
1993 年成立的金蝶，在过去的三十多年里服务了几百万家客户，他们刚刷新的公司愿景是 " 让每个企业成为 AI 原生组织 "。具体到业务上，分成了两个方面。一个是加了 AI 的传统 SaaS，面向大中小企业的星瀚、星空、星辰各归其位。另一个则是 AI 原生业务，包括企业 AI 套件和今年推出的灵基 Lingee 企业智能体操作系统。
事实上，金蝶与亚马逊云科技的合作可以追溯到 2015 年。当年一份全球战略合作协议，帮他们从传统软件公司转向云 SaaS，后来双方又一起做美国实验室、做出海、做 AI 转型。
其中，最有说服力的案例是其子公司金蝶发票云。这家公司服务约 2 万家客户，每天涌进约 1000 个工单。过去这些业务全靠人工处理，自从用上 AgentCore 之后，工单首次响应时间从 15 分钟缩短到 3 分钟，日均处理量提高到原来的 3 倍，AI 自动回复通过率从 60% 升到 80%。
还有一个细节值得注意。亚马逊云科技 AgentCore 在 9 月 28 日上线后，金蝶从项目启动到上线仅用了约 1 个月。这种极高的 " 落地 " 速度背后，反映出的不只是两家企业的长期合作关系，更是亚马逊云科技一贯坚持的易用性、开放性原则。
办公室盖好了，门还得企业自己推
把此次沟通会的信息串起来，线索其实就很清楚了。智能体已经从 " 被动回答问题 " 走到 " 自主完成工作 "，亚马逊云科技负责把地基、办公室、安全围栏和配套工具一件件备齐，还拉来金蝶这样的客户现身说法。
从 2013 年入华算起，亚马逊云科技在中国已经走到第 13 个年头。这间给智能体盖好的 " 独立办公室 "，硬件确实够硬，数据和安全的账也算得明白。可办公室再像样，最终推开门、决定怎么组织这一班 " 硅基员工 " 的，还是企业自己。
智能体时代的座位正在重新排定，工具已经摊在桌上，敢不敢重塑自己，谁也替不了。
