中经记者 夏治斌 上海报道
机器人能否真正进入工作岗位，已经成为具身智能产业关注的一个重要方向。在第九届中国国际进口博览会（以下简称 " 进博会 "）现场，机器人的各类应用场景集中呈现。相比单纯展示动作和交互能力，外界更关注机器人能否在真实场景中持续运行、完成实际任务。
《中国经营报》记者现场了解到，此次进博会，在技术装备展区 3 号馆，智元展台集中展示了多款机器人产品。其中，精灵 G2 完成装配与泡茶作业，远征 A3 系列应答观众问询，灵犀 X2 提供导览服务，多款机器人以部署运行的状态呈现其在不同岗位中的应用。
值得一提的是，此次参展进博会，智元围绕 " 部署态、可上岗、真实生产力 " 展开展示，并集中呈现了 2026 智元创新日发布的全栈技术成果与有效智能工时（Worken）实践。
按照 2026 年 10 月常态化运行场景的统一有效口径折算，目前智元累计有效智能工时已超过 6.2 万小时，覆盖文旅文娱、城市交通、商业零售、工业制造、民生服务五大领域。
有效智能工时衡量机器人实际产出
在 2026 智元创新日上，智元提出 Worken（有效智能工时）概念。该指标综合活跃设备规模、自主工作时长、任务完成效能三个维度，计算机器人自主完成达标工作的有效时间。
记者了解到，与制造端的下线量、销售端的出货量不同，Worken 关注机器人投入使用后的实际工作情况，衡量机器人在真实场景中自主完成了多少有效工作。简单来说，下线量、销售端的出货量衡量 " 造了多少、交付了多少 "，Worken 直接衡量 " 用起来之后干了多少活 "。
" 过去大家都在看所谓的参数表，就是机器人的性能参数有多强，做一些炫酷的 Demo。越往后，下一个阶段大家看得更多的就不是参数表，而是工时表。" 在 2026 智元创新日上，智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉还曾向记者举例道，一台机器人开机 8 小时，并不意味着创造了 8 小时价值；一次任务成功率很高，也不意味着能够持续稳定工作一个月。
记者注意到，围绕有效智能工时，智元此次参展设置了不同展示区域。其中，主展区集中呈现技术底座能力与新增部署场景；临港展区结合早期产业协同基础，呈现区域落地协同探索；国家馆区域则以茶艺作业、自然对话等交互演示为主。整体展示不做脱离实际的炫技呈现，聚焦设备真实上岗后的稳定性、完成质量与可复制性。
在具体展示中，远征 A3 能够快速回应随机提问，灵犀 X2 导览移动平顺连贯，精灵 G2 重复完成装配、递茶动作。智元将这些能力归纳为运动智能、作业智能、交互智能三类能力。其中，移动控制、精细控制和自然交互分别对应机器人运行、作业执行及人机交互等环节。
在这套能力的支撑下，智元此次首次公开两类新增部署应用场景。一类是北大人民医院智慧导诊场景，由灵犀 X2 承担导诊工作。智元提供的数据显示，今年 10 月，单台机器人累计自主运行 170 小时，形成 153 有效智能工时，可以完成科室指引、就诊流程答疑、路线陪伴等服务，承接门诊高峰时段的重复问询需求。另一类是酒店交互服务场景，由远征 A3 Ultra 承担大堂迎宾、常规咨询、物品递送等标准化工作，适配高端服务业稳定、规范的服务节奏。
记者注意到，在工业作业区域，精灵 G2 展示上下料、装配等工位作业；绝尘 C5 清洁机器人、D1 MAX 巡检机器人则展示了智元在商业清洁、安防巡检等细分场景的产品布局。
多场景部署拓展应用边界
从目前的部署情况来看，智元的机器人产品已经进入文旅文娱、城市交通、商业零售、工业制造和民生服务等多个领域。其中，文旅文娱是有效智能工时贡献最集中的领域。
记者了解到，智元在珠海长隆部署的远征 A3、精灵 G2 系列机器人，常态化承担讲解互动、客流引导服务；成都宽窄巷子游客服务点的机器人则承担街区咨询与导览支持。
此外，在城市公共服务领域，智元有 120 台精灵 G2 分布在广州地铁多个站点，承担安检引导、乘车问询等重复性事务。在商业零售场景中，远征 A3 Ultra 在合作门店承担导购接待、商品引导工作。工业生产领域，龙旗产线的精灵 G2 承担物料上下料与质检辅助作业。
针对落地项目，智元方面介绍，相关应用均从标准化、重复性岗位切入，优先承接流程清晰的任务，帮助合作方优化人力配置，将人力资源投向更复杂、更需要情感连接的服务环节。
单个企业的部署规模始终有边界，要让有效智能工时持续增长，需要整个行业共同降低机器人落地的综合成本。智元还在推进开发平台和合作生态建设。在开放协同方面，智元面向开发者与行业合作方开放灵心智能体开发平台，提供交互定制、场景适配的基础工具。合作方无须从零搭建技术框架，即可结合自身业务需求完成应用开发，缩短项目落地周期。
与此同时，在元苼计划框架下，智元正与高校团队、垂直开发者及场景合作方共同打磨可复用部署方法，降低项目落地试错成本。智元方面表示，未来将持续以有效智能工时为价值导向，以部署态实践推动具身智能从技术验证走向规模化应用，走进真实场景、创造真实价值。
（编辑：石英婧 审核：童海华 校对：颜京宁）
