消息面上，据央视财经了解到，与近几年图文、视频类 AI 大模型快速普及的情况不同，物理 AI 的发展面临训练数据不足、网络要求更高的现实瓶颈。有企业负责人说：" 物理 AI 的预训练阶段，需要的更多是仿真合成数据和人类视频数据。去年头部客户的数据需求还在十万小时级，今年需求已经是百万小时级了。" 作为产业落地的核心底座，目前，相关数据、网络基础设施正在加快构建。业内专家认为，未来物理 AI 在部署到具体生产环境的过程中，将产生软硬件集成、场景适配、调试运维等多类需求。目前，物理 AI 处于产业化早期，有国际机构预计，到 2030 年物理 AI 的市场规模有望达 4500 亿美元。
宇树科技创始人、董事长王兴兴表示，AI 进入物理世界的时间，预计快的话明年，慢的话可能后年，最晚大概五年。
