AI 技术的发展，被视为解决大宗交易流痛点的核心路径。周家宇表示："AI 不是从技术出发找场景，而是从交易痛点出发找技术解法。" 只有当 AI 能够理解企业指令并参与完成交易、履约、风控等任务，才能算是 " 任务级 AI"，此时商品贸易的业务形态也将被重新定义。
事实上，这一思路正在万贸达平台落地。作为万联易达集团旗下 AI+ 大宗产业服务平台，万贸达聚焦万亿级大宗商品交易市场，提出 " 数据智能体 + 撮合智能体 " 双引擎架构，打通从行业数据、价格动态、采销商机到交易撮合的核心环节，推动大宗商品交易从经验驱动向智能决策跃迁。
具体到核心场景，大宗商品的价格行情研判是最先考验 AI 功力的 " 硬骨头 "。对此，兰格集团总裁刘陶然认为，AI 要在实践中不断探索才能走在前列。四川大学教授、计算机学院院长助理雷文强也强调，决策智能体要先做好参谋部——不仅清晰呈现决策因素，还能分析推演、给出参考方案，才能成为人机协作的决策助手。
谈及产品落地设计，浙江英赋嘉供应链科技董事长张金连也给出了自己的见解，" 物流是制造业的筋络。做场景化产品设计，既要懂物流，又要深入了解制造业及其用户，只有在这样的全链路中，才能设计出为客户降本增效的产品。"
万联易达物流集团副总经理张军妹从物流一线视角表示，智能体的普惠，是一步一步做出来的——从规模化应用 AI 技术把司机空驶率压到 10% 以下，到货主端用积木化产品矩阵满足个性化需求，再到全产业链生态的开放合作。
而从成本角度考虑，开放合作是降低产业整体成本的重要路径。" 唯有开放合作，汇聚各方数据、资源与技术优势，共建共用，以集成式、规模化服务摊薄成本，才能实现商业级 AI 普惠。" 中粮招商局（深圳）粮食电子交易中心（粮达网）副总经理杨利锋强调。
