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雷锋网 2小时前

元环智能获数亿元融资:用「元模型」让 AI 长出「直觉」

98 年清华大学人工智能学院助理教授创业,四个月获两轮融资。

作者丨董子博

编辑丨张贤

雷峰网 · 鲸犀获悉,仅成立四个月的元环智能(MetaCircle)宣布完成连续两轮共计数亿元融资。所获融资将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品的探索、扩充团队,并持续发布自研基准 benchmark。

其中,公司种子轮由顺为资本领投,上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等机构跟投;种子 + 轮吸引了上海半导体产投、360 战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构,以及 BV 百度风投、山行资本、云时资本等知名双币基金。

今天全球都在用大语言模型(LLM)" 思考 ",然而,科学发现、物理世界建模、AI 本身的设计等等问题,单靠语言却难以解决——模型需要的,是更底层的直觉。近期 Jev 等模型的发布,也让资本市场第一次看到 " 直觉模型 " 路线的可行性。

而元环智能做的 " 元模型 "(Meta Model),是一台能直接生成模型架构和训练超参数的 " 直觉机器 ":给 Ta 一个陌生模型,Ta 能预判它表现如何、在什么场景下更适配,相当于给 AI 行业装上 " 上帝视角 ",这正是元环智能与热门 RSI(Recursive Self-Improvement,递归式自我改进)路线的根本区别。

在元环智能创始人、首席科学家刘子鸣看来,大语言模型做 AI 自我进化就像户外野线探险:没有地图,没有方向直觉依据,唯一的通关方式是刷海量算力一遍遍试错;而元模型能够学会直接生成 AI 模型的表现背后的规律,相当于拿到了整张地图并配备了 GPS,并拥有了一阶乃至全局的信息指引。

刘子鸣生于 1998 年,现为清华大学人工智能学院助理教授,本科就读于北京大学物理系,博士毕业于麻省理工学院(MIT),曾在斯坦福大学从事神经科学与 AI 方向的博士后研究。

他此前最重要的成果 KAN(Kolmogorov-Arnold Networks,柯尔莫哥洛夫 - 阿诺德网络),也是今天 " 元模型 " 的技术核心,用 " 可学习的激活函数 " 替代传统神经网络的固定激活函数,把模型从 " 黑盒 " 变成 " 白盒 " —— 2024 年发布至今,在 GitHub 上获得超 1.6 万星标、谷歌学术引用超 5700 次。

明年,公司将推出通用的元模型 1.0,不限定场景,去生成适配各个垂直领域的专用模型。团队自主研发的模型训练直觉的测试基准 "Architecture IQ" 近期也会发布,用来评估大模型和人类研究员对模型训练的直觉水平。

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