2026 年世界互联网大会乌镇峰会期间，360 集团总裁叶健接受媒体采访时表示，中国开源模型的发展正在形成产业优势，企业 AI 应用也需要从获得通用能力，进一步走向掌握自己的专业智能。360 已推出企业主权 AI 操作系统，通过智能体生产、知识沉淀、组织协同、模型训练和安全治理，推动企业从 " 租用智能 " 走向 " 拥有智能 "。
谈及峰会 " 开源开放、共建共享 " 的主题，叶健表示，360 既是开源贡献者，也是受益者：360 智脑系列模型已向开发者开放，内部也基于 DeepSeek、千问等开源基座开展后训练。开源让企业能够获得先进模型，但模型如何进入业务、形成自己的能力，仍需解决一系列问题。
叶健告诉记者，目前企业应用 AI，既要管好敏感数据、保护独家经验，也要约束智能体调用工具、执行任务的权限。随着大量智能体投入工作，成本也需要重新计算。"Token 单价降低，不代表总账单一定降低。" 企业既要规划长期投入，也要避免深度绑定单一平台后迁移困难。这些问题横跨数据、模型和业务执行，单靠部署一个大模型无法解决。
叶健认为，企业需要掌握完整 AI 体系，这正是主权 AI 的价值。它涵盖数据主权、主权大模型、主权智能体、主权知识库和治理主权，让企业自主决定数据使用范围、模型训练方式和智能体权限，掌握知识资产与审计记录，" 你的 AI，你自己说了算。"
企业掌握 AI 体系的长期价值，还在于把业务积累转化为专业能力。" 企业真正的隐性知识，很多并不写在公司手册里，而是藏在业务处理的过程中。" 叶健表示，应先让 AI 在真实业务中积累过程数据和反馈，再用于知识提炼与模型后训练，形成自己的 AI 资产。这也是主权 AI 超越传统私有化部署的地方：" 私有化只回答‘模型放在哪’，主权 AI 回答的是‘谁说了算’。"
要把这些能力组织起来，企业需要统一底座。叶健以 Windows 作类比：操作系统组织计算资源、支撑应用运行，主权 AI 操作系统则将算力、模型、知识和智能体统一管理，减少企业重复集成的负担。据介绍，360 企业主权 AI 操作系统包含五块核心组件，并已在部分政企单位投用。
其中，智能体工厂负责创建、管理和监测专属 " 数字员工 "；企业知识中枢为它们提供业务依据，将文档、数据和专家经验转化为可使用的知识，让案例、规则和老师傅的诀窍持续沉淀。数字员工进入业务后，还需要形成组织合力。据介绍，智能体协同平台让员工与分散的智能体进入同一工作空间，共享业务背景、分工接力、沉淀成果。叶健认为，人与智能体应融入同一个组织协作体系，把个人提效变成组织提效。协作中积累的优质数据，可通过主权大模型服务平台用于训练、评测和更新，让模型持续改进。
智能体参与业务越深，对安全的要求也越高。叶健表示，过去模型出错是 " 说错话 "，智能体出错可能是 " 做错事 "。因此，安全必须内建于系统，360 智能体安全防护与管理系统 " 紧箍宙 " 可约束智能体权限和行为，让过程可审计、可干预，高危操作可叫停。
"360 自己就是这套操作系统的第一个用户。这些能力已在 360 自身业务中接受检验。" 叶健透露，在这套操作系统的支撑下，360 自研 AI 漏洞挖掘智能体 " 图龙锋 " 已累计挖掘漏洞超过 1.5 万个，网络安全自动化防御系统 " 仪天阵 " 则支持威胁发现、研判和联动处置。在行业落地方面，360 已为大型航司沉淀维修经验、训练专属模型，为省级高速公路集团整合统一底座，支持异常事件检测和应急辅助决策。
对于刚开始应用 AI 的企业，叶健建议从纳米 Work 提供的 AI 专家团入手，让员工先用起来，再逐步接入核心流程、积累专业能力。叶健表示：" 未来企业之间比拼的，不只是会不会用 AI，更是谁更会指挥 AI、组织 AI、沉淀 AI。"
