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IT桔子 18分钟前

2023 年后创业,但凡融到 A 轮,你九成会拿过国资的钱

作者|Judy

来源 | IT 桔子

IT 桔子最新研究显示:2023 年之后成立、融到 3 轮以上的国内创业公司,558 家有 491 家拿过国资的钱。只有 67 家,目前资方列表里只有市场化资金。

数据截止时间:2026 年 10 月 27 日 数据来源:IT 桔子 itjuzi.com

这个比例是怎么来的

2023 年之后成立、最新一轮在 A 轮及以上、累计融资不少于 3 轮的国内公司,IT 桔子库里一共 558 家。

其中 491 家的投资方名单里出现过国资背景机构或政府引导基金,占 88.0%。

换算成创始人的体感:2023 年后创业、已经融到 A 轮,拿过国资钱的概率接近九成。

过去几年行业里谈国资,常用的词是「补充」「加持」「陪跑」。而现在 88% 的比例指向的是另一件事:在人民币一级市场的早期到成长期,国资已经从补充出资人变成了默认出资人。

没拿国资的那 12%,(仅 2023 年及之后成立公司)全库只剩 67 家。

口径

扫描池是 2023 年 1 月后成立、最新轮次在 A 轮及以上的中国内地公司,加上千里马和独角兽榜单里的公司(毕竟有的狠人天使轮就估值 10 亿以上了),合计 2,674 家。

IT 桔子机构库里对机构的性质判定中有「国资背景」或「政府引导基金」标签,机构库共 1,693 家,

国资背景的机构是指由政府部门、国央企、事业单位或其他国有资本直接或间接控股的投资机构。

主要有两大类:政府引导基金——国家级产业基金 + 地方政府引导基金(国家集成电路产业投资基金、北京国管、深创投、广州基金等);国企/央企投资平台——央企和地方国企设立的产业投资基金或 CVC(中移创新基金、尚颀资本、招商局资本、中信资本等)。

国资只做 LP 的市场化基金,以及 GIC、淡马锡这类外资主权基金,都按非国资保留。

在这个标准下,有 491 家公司被剔除,67 家留下。

所以说,如果标准再严一点,把国资 LP 也算入,67 家还会更少。

赛道:离制造越近,国资越多

先进制造是样本里最大的一块,236 家占 42%,国资渗透 93%。半导体产线一条动辄几亿元,回报周期按五年算,纯财务资本很难扛住这个时间结构,地方产业基金基本是标配。

机器人 91%,排第二。2025 年以来的具身智能热,钱大量来自地方引导基金和国资平台。这个赛道的融资新闻里,国资出现的频率已经高到不值得单独提。

医疗健康和汽车交通都是 75%,相对松。医疗健康的资金结构里,美元基金和药企 CVC 占比更高;汽车交通样本只有 20 家,单家公司就能带偏整体比例。

人工智能 82%,居中。有个细节值得看一眼:AI 在 558 家里只占 17%,在 67 家里占 25%。软件和应用层靠市场化资金活下来的概率,明显高于硬件。

地域:安徽、湖北、陕西是 100%

三个省的年轻多轮公司,国资渗透率都是 100%。合肥模式、光谷模式、西安硬科技,恰好是中国政府引导基金最成熟的三套打法。当地政府对产业的介入深度和对项目的覆盖密度,已经到了「只要融到 3 轮,就一定在某个环节被国资碰过」的程度。

广东是唯一低于 80% 的主要省份,79%。深圳一个城市贡献了 67 家里的 16 家,断层第一。

同样是硬科技重镇,深圳和合肥走的是两条路。深圳市场化资金密度高,美元基金、产业资本、民营 VC 层次丰富;合肥是政府资本主导,用国资撬整条产业链。两种模式都能跑出公司,但创始人的融资体验差很远。

在合肥,你几乎一定要跟国资打交道;在深圳,还有得选。

67 家的样子

先看赛道。

地域上,广东 19 家、上海 12 家、北京 11 家、浙江 9 家、江苏 7 家、四川 3 家、江西 2 家、福建 2 家、重庆 1 家、湖南 1 家。城市层面深圳 16 家、苏州 7 家、杭州 7 家。北京的公司分散在海淀 5 家、朝阳 3 家,以及经开区、石景山、房山。

成立年份:2023 年 35 家、2024 年 19 家、2025 年 12 家、2026 年 1 家。有 13 家是 2025 年之后成立、一年多里完成 3 轮以上融资的。最快的是乾章科技,2026 年 7 月成立,10 月已经记录 3 轮。

67 家累计融资 197.4 亿元,中位数只有 1.02 亿元,32 家不到 1 亿。

这批公司最明显的特征是「多轮、小额、快节奏」。平均每家的投资方只有 4 个(中位数 4,均值 4.3),靠反复的小额融资推进展,而不是一轮拿够。

融资额前五是零一万物 43.17 亿(3 轮)、LiblibAI 36.78 亿(6 轮)、Vivix AI 23.27 亿(3 轮)、寻明生科 12.31 亿(4 轮)、与爱为舞 8.17 亿(4 轮)。除了这几家 AI 大模型和应用层的头部,绝大多数公司的单轮金额都在数千万元级别。

最新一轮的状态:A 轮 25 家、A+ 轮 18 家、战略投资 15 家、天使轮 3 家、B+ 轮 3 家、Pre-A 轮 2 家、B 轮 1 家。近八成停在 A 轮附近,大多还处在「能不能走到 B 轮」的验证期。

15 家的最新一轮是战略投资,占 22%。接盘的是产业资本,不是财务投资人。这既是资源,也意味着它们更早进入了被并购或被绑定的通道。纯财务资金供给不足的时候,产业方成了继续往前走的唯一选项。

钱从哪来

没有国资,钱是谁给的。按投资家数排,出现频次最高的是这些机构:

67 家里,37 家机构投了 2 家以上,合计覆盖 107 人次。圈子高度重复,钱来自同一批人。

出资方大致分三类。

头部双币和美元基金是主力。23 家公司有美元或外资背景基金参与,红杉中国(含种子基金)、高榕、高瓴、IDG、蓝驰、五源、真格、启明、经纬、金沙江、源码、渶策、CMC、BAI 都在名单里。Monolith 砺思、Granite Asia、祥峰、Brizan、Creekstone、NYX Ventures 这些名字反复出现。人民币国资主导的环境里,美元钱仍然是纯市场化这条线上的关键变量。

早期孵化型基金密度很高。奇绩创坛投了 6 家,是名单里最活跃的非国资早期资金,梅花创投 3 家、真格 3 家、英诺 2 家。这类机构的共同点是投极早期、单笔小、允许多轮跟投,正好匹配这批公司小步快跑的节奏。

产业资本接中后段。32 家公司有产业方参与,阿里云和阿里巴巴、腾讯投资、美团(含龙珠)、小米、蚂蚁、联想创投、哈勃投资、巨人网络、智元机器人、圣湘生物、泰格医药、大华股份、海目星都在其中。

这些公司典型的融资路径是:早期靠奇绩创坛、真格、蓝驰这类钱起步,A 轮前后引入红杉、高瓴、IDG,再往后由阿里、腾讯、美团这类产业方接盘。

这份名单怎么看

数据说完了,说几句我自己的看法。

如果你是 GP,而且基金 LP 结构里明确排除了政府引导基金,这份名单大概会让你有点意外。全市场符合「2023 年后成立、融到 3 轮、没有国资」三个条件的公司,只有 67 家。平时感觉标的很多,是因为把最新轮次还停在天使和 Pre-A 的公司也算进去了,稍微大一点点的公司,基本都要沾上国资了。真正能进投资范围的池子,比直觉小一个数量级。

如果你是 LP,88% 这个数字值得多看几遍。人民币一级市场从早期到成长期这一段已经高度国资化,这不是趋势判断,是既成事实。纯市场化资金在早期还有位置,奇绩创坛、真格、蓝驰反复出现就是证明,但它们的作用更像把公司送到 A 轮。再往后,国资或者产业方总要进来一个。

如果你做 FA,或者你是产业方的投资团队,这 67 家是一份现成的项目池。它们暂时还没被国资覆盖,但从最新轮次看,大部分停在 A 轮附近,下一轮就在眼前。这个窗口不会开太久。要么国资进来,要么产业方来,两条路都意味着现在的股权结构会变。

口径说明与局限

1. 扫描范围有收窄。只覆盖最新轮次在 A 轮及以上的公司,外加千里马和独角兽。最新轮次仍在天使或 Pre-A、但已融 3 轮的公司没纳入,这部分要再扫约 4,000 家才完整,实际未涉国资的公司应略多于 67 家。

2. 部分轮次没有披露投资方。67 家里有 8 家存在这种情况,不排除其中隐藏国资出资人。

3. 判定存在边案例。部分高校和科研院所基金会(如西湖教育基金会)、国资做 LP 的市场化基金,按这次口径都视为非国资保留。标准更严格的话,名单会进一步收窄。

本文数据调取和统计均来自 IT 桔子 MCP ——

IT 桔子 MCP 服务,让 WorkBuddy、豆包办公、千问、Codex 等 AI 助手直接接入可信海量创投数据库。 对话即查询,公司、投融资、投资机构数据触手可及。

https://www.itjuzi.com/ai_skill/mcp

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