能源是一个足够特殊的考场。它关乎国计民生，且产业链条长、涉及面广、物理属性极强，AI 面对的从来不是简单的信息问答，而是供需预测、电力现货交易、复杂设备协同的真实世界难题，通用大模型在这里往往水土不服。而谁又能把 AI 从 " 概念 " 真正变成 " 生产力 "？
近日，朗新科技集团在其位于无锡的零碳产业园成功举行 " 新质能源路，AI 向未来 "2026 媒体开放日活动。在长达数小时的实地交流中，我们看到的不仅是一场前沿技术的集中展示，而是一家深耕能源行业三十年的企业，如何以自身为试验田，系统回答 AI 落地能源的核心命题：技术如何扎进产业现场。
从 " 看电从哪里来 " 到 " 复杂的系统协同 "
走进朗新科技产业园，首先感知到的并不是高深晦涩的技术名词，而是最鲜活的能源物理场景，光伏在发电，储能参与调节，车辆在充电，一座园区里，同时存在着能源的生产、存储、使用和管理。
" 过去，我们可能只需要考虑‘电从哪里来’。但今天，能源来源越来越多，用能需求也越来越复杂。" 现场一位媒体同行感叹道。这种变化，正是当前能源行业数智化面临的最真实痛点。
过去很长一段时间，行业的数字化更多停留在信息化系统层面，AI 与产业 Know-how 之间始终隔着一层窗户纸。而今，AI 算力中心用电激增、新能源大规模并网，矛盾被进一步放大。一方面，算力若不能从刚性负荷转变为能碳与算力可调节单元，将给电网带来巨大压力。另一方面，新能源重卡走向规模化后，充电也不再是 " 找桩插电 " 那么简单，车辆、充电站、平台、电力与运营必须系统协同，而这是一个极其复杂的系统工程。
需求真实存在，但商业化模型尚未定型，数据要素还未真正转化为资产。AI 不是不热，而是能源 AI 必须进入真实业务流。
" 我们这两天一直在聊 AI，但到了现场一线，反而更想问一个很具体的问题，现在的 AI 智能体，究竟已经能替企业做什么？"，嘉宾的发问，直击当前 AI+ 能源行业的灵魂。
走一条贴近 " 产业现场 " 的路
朗新没有选择追逐通用大模型的狂欢。
站在三十周年的节点上，这家企业以三十年行业积淀为基础，将 AI 直接切入产业最深处。从产业路径看，朗新选择的是贴近产业真实场景的 " 时序预测 +AI 智能体 " 双引擎实战场域。在这一场域内，九功 AI 大模型充当 " 智脑 "，新电途与零碳园区作为触角，共同跑通一条具有壁垒的商业闭环。
在算电协同这一领域，朗新携手算力运营商等合作伙伴，共同打通这条创新技术落地路径。以自主研发的九功 AI 能源大模型为底座，叠加虚拟电厂平台，朗新构建了算电资源分类分级聚合、AI 驱动价格预测、多目标协同调度、电力市场交易等能力。这本质上是和算力运营商一起，把智算中心里可调节、可迁移的资源识别出来，与电网进行互动和响应，把算力负荷转变为柔性可调节单元。
电力现货市场则是最严苛的练兵场。在广东、山东、浙江等交易规则复杂的省份，朗新的电力交易智能体正经历真金白银的实战检验，沉淀出通用大模型企业难以企及的风控壁垒与交易直觉。" 能源行业有它的特殊性，AI 进入能源，首先要学会理解能源，然后进入真实业务。" 朗新业务负责人表示。
充电领域的布局同样在加深。新电途已服务超 3600 万注册用户，接入导航软件等入口；在重卡领域，朗新联手国内重卡品牌构筑 " 车 - 站 - 货 - 网 " 智慧补能生态闭环。
"AI 的核心价值，是锚定真实场景，创造实际价值。" 壁垒从来不在模型参数，而在产业 Know-how、交易场景与生态协同。
从单点落地到规模复制
一个生态或一项技术的价值，永远不在于搭舞台的人，而在于舞台上的企业，在于那些正在被改变的真实物理场景。
在零碳园区侧，朗新已在扬州、新疆甘泉堡、沈阳中德产业园等地接连落子。更关键的是，" 高州零碳园区模式 " 开始外溢，带动地方国资出资投建 3000 平方米 " 朗粤绿色零碳产业基地 "。这也表明朗新零碳园区能力正从项目交付走向模式输出，并进入与地方国资共建、共投的新阶段。
在数据要素侧，依托在能源服务与运营中沉淀的海量数据，朗新在新能源充电、电力市场化交易、绿色资产评估、碳数据服务等场景中，正迎来政策绿灯期，数据业务正在成为具有极高弹性的利润引擎。
回答未来三十年
过去三十年，朗新从电力信息化走到能源数字化、能源互联网，再到今天的 AI 与能源融合，面对的并非一个全新行业，而是一场正在发生的新变化。
关于能源 AI 的成熟商业化模型，国内市场仍在探索。但至少，朗新提供了一个可验证的样本，谁能给产业带来更强的现实增量，谁能让 AI 真正融入国家能源结构转型的战略大局，谁就是新质生产力在能源领域的答卷人。
走出朗新科技产业园，印象最深的是那个朴素的发问，以及它所指向的答案。AI 智能体究竟能替企业做什么？答案不在发布会上，而在每一度被精准调度的绿电、每一笔被优化的交易、每一次被协同的充电里。
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