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金融界 4小时前

国网山东综合能源服务申请融合多模态分解与 Transformer-BiLSTM 的电力负荷预测方法及系统专利 , 降低预测建模复杂度

国家知识产权局信息显示,国网山东综合能源服务有限公司、国网综合能源服务集团有限公司申请一项名为 " 一种融合多模态分解与 Transformer-BiLSTM 的电力负荷预测方法及系统 " 的专利,公开号 CN122968918A,申请日期为 2026 年 7 月。

专利摘要显示,本发明涉及一种融合多模态分解与 Transformer BiLSTM 的电力负荷预测方法及系统,属于负荷预测技术领域。采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法与样本熵组合的数据分解方法,该方法首先采用算法对负荷序列进行初步分解,生成一组本征模态函数,从而提取有效信号并去除无关噪声,有效分离负荷序列的平稳性和非平稳性,降低负荷数据的复杂度;随后,引入样本熵对各个 IMF 分量的时序复杂性进行量化评估,并对具有相似复杂程度的分量聚合重构,合理减少分量数量,从而降低预测建模复杂度和求解工作量。

天眼查资料显示,国网山东综合能源服务有限公司,成立于 2011 年,位于济南市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本 100000 万人民币。通过天眼查大数据分析,国网山东综合能源服务有限公司共对外投资了 1 家企业,参与招投标项目 3763 次,财产线索方面有商标信息 12 条,专利信息 262 条,此外企业还拥有行政许可 43 个。

国网综合能源服务集团有限公司,成立于 2013 年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本 1112456.111531 万人民币。通过天眼查大数据分析,国网综合能源服务集团有限公司共对外投资了 56 家企业,参与招投标项目 1433 次,专利信息 379 条,此外企业还拥有行政许可 7 个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为 AI 基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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