来源：金融一线
10 月 23 日金融一线消息，2026 外滩年会 " 科技、地缘与全球经济 " 于 2026 年 10 月 19 日至 22 日在上海市黄浦区召开。香港金融管理局副总裁阮国恒出席并表示，人工智能在金融业的应用越深入、规模越大，治理挑战也越复杂。金融机构和监管机构应围绕应用场景、问责机制、系统韧性与公众信任，建立适应技术发展的治理安排。
阮国恒表示，金融机构应用人工智能，不能只把技术视为提升生产力的工具。当 AI 逐步进入商业模式和机构战略，模型与用例选择、模型更新、事故处理和变更管理等全生命周期事项，都需要纳入治理框架。香港金管局正与银行业合作，研究如何应对代理式人工智能带来的新挑战。
他介绍，香港金管局近期发布人工智能治理框架，并将就代理式人工智能发布讨论文件。监管工作的重点是与业界持续沟通、共同探索可行做法，保持灵活和互动，以适应技术快速演进的特点。由于不少银行使用境外开发的模型，跨境系统依赖和问题处置也需要监管机构与业界加强国际合作。
阮国恒指出，负责任应用人工智能需要关注可问责、具韧性和可信赖三方面。在代理式 AI 系统中，多个代理可能分别承担一项流程的不同环节，必须明确由谁对整体结果负责；随着应用深入，机构也要提前评估系统韧性。金融机构使用先进模型时，还需维持公众对专业营运和监管体系的信任。监管机构可为银行提供风险可控的试验环境，支持快速测试和改进。
谈及人工智能与金融包容性，阮国恒表示，香港中小企业约占就业人数的六成至六成五，但获得的银行业资金投入比例约为 4% 至 5%。金融机构正在探索利用非结构化数据协助中小企业融资，但中小企业可用数据有限，数据保护法规与数据应用之间也需要更好衔接。
对于深度伪造及声音克隆引发的诈骗风险，阮国恒认为责任需要由银行、客户和技术提供方共同承担。责任判断应结合具体案例：银行发现可疑情况却未采取行动，应承担相应责任；客户也应对轻信信息造成的损失保持警觉。与此同时，技术平台在身份核验和处置诈骗内容方面也应承担一定责任。
