近日，AI 智能营销平台深度云海智能科技（上海）有限公司（以下简称：深度云海）完成千万级天使轮融资，由 A 股上市公司华工科技领投，将主要用于自研技术底座迭代、海外市场拓展、DeepWork 智能营销工作台升级以及 AI 人才团队扩充。
大模型浪潮之下，GEO 赛道快速升温，据不完全统计，国内布局 GEO 相关业务的服务商已超百家，但其中成功获得资本市场融资的企业仅为极少数，行业整体仍处于高度分散的早期发展阶段。
谈及为什么在 2025 年 6 月切入 GEO 赛道，深度云海创始人兼 CEO 钱程告诉猎云网，" 彼时，国内 GEO 赛道尚处萌芽，仅有少数原生相关企业布局。团队的参照目标集中在海外先行者，比如 Profound、Semrush，这些海外厂商自 2022 年起就深耕大模型 GEO 领域。其中，Semrush 在被 Adobe 收购、并入 Adobe 体系后，进一步加码 GEO。在 2025 年 6 月团队启动项目时，国内还没有头部大厂深度布局该赛道，这也成为团队切入市场的时机。"
值得一提的是，今年 9 月，美国 AI 营销平台 Profound 刚刚完成 1.8 亿美元 D 轮融资，由红杉资本和 Kleiner Perkins 共同领投，公司估值达到 18 亿美元。作为对比，自 2022 年至今，国内拿到融资的 GEO 企业仅有一二十家，总融资额约 55 亿元，行业渗透率不足 15%。
在钱程的判断里，该现象有两层原因：一方面，赛道市场空间充足、具备盈利空间，绝大多数服务商能够实现自我造血，不需要依赖外部融资；另一方面，赛道仍处于早期阶段，竞争尚未进入深水区。但随着大模型持续迭代，后续技术研发投入会持续加重，想要做强品牌、筑牢技术壁垒，资本加持会成为重要支撑，这也是团队选择和华工科技开展合作的重要考量。
当流量逻辑从传统 SEO 转向 GEO，过往积累的客户服务能力，恰恰是深度云海团队最核心的抓手，核心团队成员大多拥有百度等大厂背景。
作为一名连续创业者，钱程曾任百度上海总经理，滴滴汽车后市场业务负责人，其创立的项目接连被携程、滴滴成功并购，曾创办唯智互动传媒，上线次年营收破亿；联合创始人兼 COO 杨海玲女士，具有头部互联网企业全链路商业化操盘经验，历任 3721、百度、慧聪网、敦煌网、世优等知名企业 COO 等高管职务；CTO 龙杰，曾负责百度无人驾驶系统高精度地图落地、机器人云大脑、AI 数字人及智能体技术等数十款软硬件产品从 0 到 1 的全链路开发与创新，曾带领团队完成百万级用户产品迭代。
在钱程看来，国内外企业对营销工具的使用习惯，存在显著差异。海外服务商大多以售卖标准化工具为主，由客户自身市场人员结合行业经验自主运营 GEO；但国内大量中小企业对营销策略、投放逻辑的理解相对薄弱，很难独立用好工具，更偏好 " 结果交付 " 模式。
这也解释了市面上很多纯工具型厂商生存艰难的原因。GEO 本身具备千人千面的特征，搜索结果因人而异，不再像传统 SEO 那样，曝光效果肉眼可见。客户采购工具之后，缺少专业人员做策略制定、竞品分析、效果监测，很难拿到预期效果。想要稳定交付效果，一套标准化的监测体系必不可少，用来客观判断内容真实曝光情况，规避 " 自己看不到就等于广告没展现 " 的认知误区。
据介绍，深度云海以大模型抓取原理为底层逻辑、AI 友好型官网为容器、全域优质内容为支撑、持续监测系统为闭环，合规机制贯穿全流程，构建出 " 全流程 GEO 服务框架 "，覆盖动态监测诊断、内容底座基建、优质信源链接、合规长效机制四大环节——合规层面上，前置嵌入平台政策与数据合规，确保被 AI 引用内容真实、可溯源、可审计。
基于这一框架，深度云海团队进一步拆解出 GEO 五大核心模块：AI 语义洞察全景报告、官网渠道筑基升级、平台偏好专项优化、企业知识图谱切片、智能生产传播平台。五大模块打通从品牌追踪诊断、官网 GEO 基建、JSON-LD 结构化数据、权威信源绑定，到按平台偏好定制内容、提升大模型引用采信率，再到企业知识图谱建设与动态更新、内容智能生成与多平台合规分发，适配国内与海外主流 AI 平台的语义逻辑。
其中，动态监测作为首要环节，由深度云海自主研发的 " 云宝 AI 品牌可见度监测系统 " 实现——该系统针对国内六大主流 AI 平台，为品牌做全面的 "AI 答案体检 "。系统不仅会评估品牌在 AI 回答中的曝光频率，还会分析 AI 对品牌的情感倾向，并追踪 AI 回答时具体引用了哪些信息源，精准定位品牌在 AI 知识库中缺失或被竞品抢占的 " 信源漏洞 "。基于这些诊断，系统能自动化输出一套完整的优化作战图——从内容策略、搜索提示语建议，竞品对比报告，全部具体到可执行。
在将监测能力深化的同时，深度云海推出了 RaaS（结果交付即服务）模式。通过 GEO 直通车、AI 灵雀建站、DeepWork 智能营销工作台等环节的串联，将服务从品牌曝光一直延伸到成交转化，每一环的数据都能回流反哺下一轮优化。
经过近一年多的商业化运营，深度云海团队已经积累 3000 多家合作客户。
钱程告诉猎云网，" 从客户画像来看，业务主力群体是中腰部企业，大量机械设备、化工能源类客户年销售额在千万元级别。GEO 业务偏向品效合一、品牌长效建设，并不适合体量过小的本地化小微商家。小微企业现阶段更适合优先搭建营销基建；而腰部以上企业，在基建之外，还有持续的内容策略、品牌曝光需求。"
在续费表现上，不同行业客户呈现不一样的节奏。法律、教育、旅游等行业支持按季度采购服务；按年度签约的客户，也已经陆续进入续费周期，其中机械设备行业续费率达到 90%。
对于行业后续走向，钱程持乐观判断：" 随着监管趋严，媒体流量成本会稳步上行，GEO 服务价格长期看存在上涨空间，但同时投放效果也会持续提升。核心驱动来自用户基数的爆发：此前豆包月活仅一两亿时，大模型搜索的商业价值有限；如今豆包月活达到 4 亿，在 AI 应用用户中的渗透率约 79%，即每 10 个用 AI 的中国人里近 8 个在用豆包，巨大的用户池正在持续释放新的商业机会，GEO 的营销价值也会进一步被企业看见。"
值得一提的是，在打通国内 GEO 全链路的基础上，为进一步拓宽服务边界，深度云海已将 GEO 服务同步延伸至海外，全面覆盖 ChatGPT、Gemini 等全球主流 AI 平台。
而这，或许也是此次华工科技战略投资深度云海的底层逻辑之一。
据华工科技公共关系总监胡晨介绍，本次合作，不只是简单的资本背书，更指向产学研与产业场景的深度协同。华工科技主业深耕硬件领域，脱胎于华中科技大学，拥有深厚的产学研资源。此次布局 GEO 赛道，是希望打通硬件能力与 B 端软件创新需求。同时，华工科技自身也面临从传统 SEO 向 GEO 转型的营销需求，双方在品牌推广、业务拓展上天然契合。依托华工科技的全球化战略，其业务已经覆盖全球 7 个国家、布局海外分支机构，未来双方还有机会共同探索海外 GEO 营销的落地机会。
钱程强调，国内 3000+ 家企业的实践让团队确信了一件事：" 把企业原本就有的硬实力变成 AI 敢引用的证据，这个模式在海外市场同样成立。"
谈及未来，钱程表示："GEO 解决的是让外面的 AI 知道你，DeepWork 解决的是让企业内部的 AI 会干活。我们的终局，是让每一家企业都能在 AI 时代真正拥有自己的增长智能体，迈向 AI 全域企业智能营销平台。"
