《科创板日报》10 月 19 日讯 近日，美光科技副总裁李哲（Lee Cheol）在首尔 COEX 会展中心举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）上透露，该公司正在研发专为物理 AI 应用而设计的边缘推理存储器（EIM）。
业内人士预计，该产品将于 2028 年下半年实现量产。美光正在开发将 EIM 技术应用于 LPDDR6 内存的方法，以满足自动驾驶、人形机器人等物理 AI 使用低功耗动态存储器（DRAM）的需求。李哲表示：" 我们正在与主要客户探讨开发适用于这些新兴市场的产品。"
据悉，EIM 技术定位于 AI 芯片和内存之间，其通过将低功耗动态随机存取存储器（LPDDR）堆叠在逻辑芯片之上，从而高速处理人工智能推理所需的数据。截至目前，该技术的计算架构尚未完全公开。
与重复预设动作的传统工业机器人不同，物理 AI 必须感知并处理视觉、听觉、重量等信息。随着人工智能模型参数数量的增加，传统的 LPDDR 已无法提供所需的内存带宽。
在李哲看来，HBM 最终将被应用于人形机器人。他指出：" 目前机器人 AI 模型使用大约 10 亿到 20 亿个参数，因此它们对内存带宽的需求并不特别高，但随着更先进的视觉语言模型（VLM）的出现，仅靠 LPDDR 将无法满足需求，需要过渡到 HBM。"
与此同时，内存容量需求或水涨船高。美光预计，未来高性能人形机器人将需要大约 200GB 的 DRAM 和 4TB 的存储空间，而目前服务型机器人使用的 DRAM 和存储空间为 12GB 和 256GB。
美光科技 CEO 桑贾伊 · 梅洛特拉曾透露，人形机器人单机存储容量是普通 L2+ 乘用车的 10 倍，存储行业将从 2030 年前后迎来持续数十年的需求增长周期。差距根源在于人形机器人需同步处理视觉、触觉、力觉等上百路传感器数据，并在本地部署大模型完成毫秒级实时控制，对容量、带宽和延迟提出极高要求。
市场研究机构 Counterpoint Research 发布报告称，全球人形机器人行业的 DRAM 需求预计将从今年的约 8300 太比特（Tbit）增至 2030 年的约 17.2 万 Tbit，增幅超过 20 倍。在 AI 数据中心的高带宽存储 HBM 之后，机器人市场有望成为三星电子、SK 海力士等存储芯片公司新的增长引擎。
（科创板日报 张真）
