《科创板日报》15 日讯,近日,上海元环智能科技有限责任公司(下称 " 元环智能 ")完成种子 + 轮数亿元融资,投资方包括浦东科投、360 集团、首程控股、上海人工智能产业系列基金、BV 百度风投、山行资本及云时资本。
元环智能所获融资将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品的探索、扩充团队,并持续发布自研基准 benchmark。
公司完成连续两轮共计数亿元融资,成立之初即获得了多家市场化创投机构、产业资本及国资基金的共同支持,形成了多元化的股东阵容。
根据财联社创投通—执中数据,以 2026 年 10 月为预测基准时间,上海元环智能科技有限责任公司后续 2 年的融资预测概率为 74.39%。
元环智能成立于 2026 年,总部位于上海市徐汇区,是一家 AI 元模型研发商,聚焦 AI4AI 递归自我改进系统研发与 AI 自动科研体系搭建。
创始人刘子鸣本科毕业于北京大学物理系,博士毕业于麻省理工学院,曾在斯坦福大学从事博士后研究,现任清华大学人工智能学院助理教授。核心团队由陈勇超、王同翰、宋悦等学者组成,成员多来自清华、北大等顶尖高校,平均年龄约 22 岁,在神经科学与人工智能交叉领域具有深厚积累。
早期提出 KAN 模型,用可学习激活函数替代固定激活函数实现模型白盒化。当前核心产品 " 元模型 " 能直接生成模型架构和训练超参数,通过学习模型表现规律提供全局信息指引,区别于传统 RSI 路线。团队近期将发布自研基准 Architecture IQ 评估模型训练直觉水平,明年计划推出通用元模型 1.0。
已针对工业检测、金融量化、气象预测、电力预测、自动驾驶等按时间连续记录数据的场景设计专用预测模型,并验证可行性及商业化落地。中短期内聚焦上述垂直领域率先实现商业闭环,通过自动设计预测模型为行业客户提供服务。
AI 元模型与递归自我改进系统正确立为大模型迭代新主线,技术演进路径日趋清晰。
竞争格局方面,Discovery Loop 目标是实现科研流程的部分自动化,并扩大可开展实验的规模;同时瞄准递归自我进化,利用 AI 帮助创造更强大的 AI,从而彻底减少乃至消除人类在迭代过程中的参与。
行业趋势方面,兴业证券研报将 RSI 称为 AI 大模型迭代的新主线。其指出,RSI 进程可分为三个阶段:第一阶段 " 合格 "(adequacy),即模型可脱离人类独立做研究;第二阶段 " 对等 "(parity),即 AI 独立完成的研究质量与人类相当;第三阶段 " 超越 "(supremacy),即 AI 研究成果超过人类。
(科创板日报)