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每日经济新闻 1小时前

Anthropic 三季度营收 168 亿美元,调整后实现盈利;CoreWeave 股价大跌 16%,债券收益率逼近 15%

|2026 年 10 月 15 日 星期四|

NO.1 Anthropic 三季度营收 168 亿美元,调整后实现盈利

Anthropic 在 10 月 14 日举行的投资者说明会上披露,第三季度营收达 168 亿美元,较第二季度的 115 亿美元增长约 46%,并实现调整后盈利及正向现金流。此次会议旨在向潜在投资者介绍公司增长前景、安全理念和经营效率,为预计于 11 月启动的 IPO 争取支持。不过,Anthropic 仍面临 AI 行业竞争加剧、算力基础设施投入高企及融资成本上升等压力。报道还指出,公司早期招股文件草稿将 AI 技术风险列为重要风险因素,包括模型可能出现不可预测的行为。随着投资者更加关注 AI 企业的增长持续性、资本开支和技术风险,Anthropic 的 IPO 估值及上市进程仍存在不确定性。

点评:Anthropic 营收增长并实现调整后盈利,为其上市叙事提供支撑,但持续盈利能力、算力投入和模型安全风险仍将影响投资者对其估值的判断。

NO.2 SpaceX 发布 Grok Voice 3.0,称可自主处理七成星链客服来电

SpaceX 旗下 AI 业务 SpaceXAI 于美国东部时间 10 月 14 日发布语音模型 Grok Voice 3.0,定价为每分钟 0.08 美元。SpaceX 称,该模型可自主解决星链 70% 的客服来电。第三方评测平台 Artificial Analysis 的测试显示,Grok Voice 3.0 在语音到语音综合指数中获得 86.9 分,排名第一,任务成功率达 94.8%,但用户偏好排名第三,平均首次音频响应时间为 0.81 秒,较上一代的 0.70 秒有所增加。新模型已通过 API 向开发者开放,面向企业语音客服及智能体应用。需要注意的是,星链客服自动处理率为 SpaceX 公布的数据,尚缺乏独立验证,其统计口径也未详细披露。

点评:语音 AI 竞争正从自然对话和响应速度转向实际任务完成能力,若模型能以可控成本稳定处理客服请求,有望推动企业服务自动化,但真实业务表现仍需进一步验证。

NO.3 黄仁勋称 AI 基础设施短缺将持续数年,会对不安全 AI 开发者断供

10 月 14 日,据媒体报道,英伟达首席执行官黄仁勋表示,若客户开发不安全的 AI 软件,他会停止向其供应芯片,但在采取行动前会先与客户沟通。他同时强调,英伟达技术属于通用技术,公司对其他企业如何使用相关技术的判断存在边界。对于 AI 安全争议,黄仁勋认为,当前市场担忧程度超出实际情况,AI 软件可以得到有效管控和安全部署。英伟达还宣布,将在五年内向英国 AI 安全研究捐助 2.5 亿美元,以算力形式支持相关研究,牛津大学和伦敦大学学院等机构将参与其中。谈及行业供需,黄仁勋表示,AI 基础设施短缺和供需失衡还将持续数年,市场最终会趋于平衡,但短期内不会实现。

点评:英伟达一方面强调 AI 安全责任并支持相关研究,另一方面仍看好算力需求增长,凸显芯片供应商在技术治理与商业扩张之间的双重角色。

NO.4 CoreWeave 股价大跌 16%,债券收益率逼近 15%

10 月 14 日,受市场对 AI 基础设施融资风险的担忧影响,云服务商 CoreWeave 股价周三下跌 16%,其 2032 年到期、票息 9.625% 的债券到期收益率升至 14.8%,2031 年到期、票息 9.75% 的债券收益率约为 14.9%。CoreWeave CEO 迈克 · 因特拉托称,公司订单积压足以支撑债务偿付。与此同时,甲骨文股价下跌 9%,Nebius 下跌 11%,戴尔下跌近 12%,纳斯达克综合指数下跌 1.4%。摩根大通预计,超大规模云服务商 2026 年资本支出将达 8000 亿美元,2027 年有望超过每年 1 万亿美元。

点评:AI 基础设施投资规模持续扩大,市场开始更严格地审视企业的债务成本、现金流和偿债能力。

NO.5 孙正义称 AI 十年内或比人类聪明千倍,软银加码全产业链布局

10 月 14 日,据媒体报道,软银创始人孙正义在黑石集团播客中表示,AI 未来可能比人类聪明 1000 倍,并称自己过去的投资和创业经历都只是为 AI 时代 " 热身 "。孙正义反对放慢 AI 发展,认为应通过制定规则、加强技术防护和训练 AI 智能体来应对安全风险,而非减缓技术进步。他还透露,软银正通过投资组合构建 AI 全产业链生态,旗下投资组合已覆盖 30 多家机器人公司,并参与机器人制造等实体 AI 布局。孙正义称,自己工作日每天使用 AI 约 3 小时,周末每天约 7 小时,将 AI 视为辅助思考和讨论的伙伴。

点评:孙正义的表态体现了软银对超级智能及实体 AI 的长期押注,但其对 AI 发展速度和能力上限的判断仍属于个人预测,实际进展取决于技术突破、商业落地与安全治理。

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