只要做到七八十分，AI 就能在娱乐、消费等场景落地，但工业制造需要做到 99.99 分——这条前面无人的赛道上，中国企业在 " 闭卷考 " 中交出一份高分答卷。
过去，我们追制程、追路线、追标准；今天，外国人开始来采购、来咨询、来合资建厂。不在他人的地基上建房，而是从中国产业实际出发，" 生长 " 出属于自己的技术体系和产业规则。本届工博会上，这样的 " 自信转向 " 正在发生。
基础设施夯实底座
在 AI 进入制造的浪潮中，全球多数 AI 制药、AI 新材料企业只做 " 干计算 "，但真正的瓶颈在 " 湿实验 "。化学场景远比生物复杂，多为高温高压强腐蚀，还要配套各类后处理，落地难度极高。当美国头部大模型企业开始投入巨额资金布局湿实验板块时，一家在该领域默默耕耘 10 多年的中国企业已走到前头。
" 我们去年启动出海，在新加坡、欧洲设立子公司，全球领先的合同研发生产组织（CDMO）瑞士龙沙、德国巴斯夫等都找我们购买设备，我们服务着全球 800 多家头部客户。" 欧世盛创始人兼董事长金英泽说。
本届工博会上，欧世盛展示了 32 位高通量微型反应釜。这是一个拥有 8 个独立控温区、可同步运行 32 个独立微型反应单元的装置。单次实验即可完成催化剂、溶剂、配比、温度、压力等多变量交叉筛选，可将传统单釜数需要 " 周 " 完成的筛选工作压缩至 " 日 " 完成。
同样在定义 AI 制造底层能力的，还有金珵科技。其独创的工业时序 ManuDrive 大模型，覆盖 18 万工艺变量、1.5 亿条理化动力学数据、30 亿装备时序数据，每年可为制造业龙头单条产线带来千万级增量效益，被业内称为 "AI 老法师 "。现在，金珵科技创始人李金金的 FDE（前沿部署工程师）团队里来了好几个外国留学生。他们在实践中积累本事，也表示要把相关技术带回国。
在精度严苛到 99.99 分的工业制造场景中，中国企业交出了一份高分答卷。
外国同行反向取经
材料正成为工业设备或系统中的主动元素，新材料有望为未来工业技术打开新空间。这是诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁 · 诺沃肖洛夫在本届工博会主旨演讲中提出的重要观点。这一判断在许多展台上得到验证。
将硬的、脆的陶瓷材料变成柔的、具备高弹性的纤维，这一不可思议的转化，被上海第二工业大学、东华大学联手攻克。工博会上，他们展示了柔性陶瓷纳米纤维。中国产业用纺织品行业协会科技发展部国际交流负责人符芬介绍，该材料现已被制成电缆接头防火防爆毯、纳米纤维保暖絮片。制成保暖衣物后，同等重量下的保暖性较市面上最高端羽绒提升 3 至 5 倍，同样保暖效果下产品重量减少 50% 以上。现场展示的一件消防服通体银色、外层复合铝制材料，可耐受瞬时 2000 摄氏度高温，长效服役温度可达 1200 至 1400 摄氏度，穿着它可直接进入火场内部。
某国的消防服以耐热著称，而这件中国消防服在其基础上，隔热性能提升 48%。在参加某展会时，符芬被该国来的人员围住询问相关细节。过去，中国材料企业常常对标国外标准；今天，中国新材料开始定义性能上限，让外国同行反向取经。
以我为主定义规则
在芯片赛道，一批企业正在以国内产业实际出发，重新设定赛道。
东方算芯采用 " 软件定义芯片 " 和 " 近存计算 " 两大技术路线，打破对先进制程的盲目崇拜。在今年 7 月举行的世界人工智能大会上，这家年轻低调的芯片公司首次参展亮相，即发布首款软件定义近存计算 3D AI 芯片 DF1000。该芯片以目前相对落后的 14 纳米工艺加工，实现算力利用率、能效比约等于 4 纳米工艺高性能芯片。
本届工博会是东方算芯参加的第二个大型展会。仅隔 3 个月，他们又带来好消息——全球首次验证 3D 大算力芯片 128 卡集群系统稳定可靠运行，实现算力显存纯国产系统级应用。而在年底前，他们有望带来第三个好消息——实现千卡级集群交付。
由于掌握了核心技术，飞旋科技在与外国企业成立合资公司时掌握了主动权：与美国江森自控成立合资公司，我方控股，产品面向工业制冷、商用空调场景；与德国林德集团成立合资公司，我方持股占比达 70% 以上，将年产 100 套磁悬浮空分设备。
