PC 出货量大跌 20%，内存涨价其实并非“元凶”

人工智能（AI）将会成为 PC（个人电脑）市场的新引擎，是过去两年间，微软、英特尔、联想、华硕等等 PC 产业链参与者共同讲述的故事。然而事与愿违，IDC 的统计数据显示，今年第三季度全球 PC 出货量从去年同期的 7850 万台已经缩水至 6270 万台，同比下降约 20%，创下了自 2023 年第一季度以来最严重的跌幅。

不仅如此，此次 PC 出货量大幅下滑甚至打破了传统的季节性规律。以往每年第三季度通常受开学季、双 11 和黑五等购物节的前期备货等因素推动，出货量普遍会高于第二季度。可是 2026 年第三季度全球 PC 出货量环比上一季度反而下降了 9.1%，也就是说包括开学季、大促备货在内的有利因素，都没能挽救 PC 市场的疲软。

关于 PC 市场衰退，有相当多观点认为存储芯片涨价是罪魁祸首，毕竟当内存、显卡成为理财产品后，PC 的销量自然就会不忍直视。由于 AI 厂商大规模投资数据中心，使得原本供给消费电子领域的存储芯片产能转向服务器赛道，直接就导致了今年发售的 PC 产品 " 涨声一片 "。

集邦咨询公布的数据显示，2026 年第一季度，通用型 DRAM 合约价格环比上涨 93% 到 98%，几乎翻了一倍，到了第二季度，DRAM 价格继续上涨 58% 至 63%，而且 NAND 闪存的价格在过去半年间也上涨了超过 100%。市场研究咨询机构 Omdia 的分析师就指出，内存和固态硬盘已经占到一台 PC 物料成本近 40%，而两年前的这个比例约为 15%。

PC 内存涨得到底有多夸张，如今在电商平台就能直接感受到。比如，一根光威 DDR5 6000 内存去年 5 月的价格是 425 元，目前它在京东的售价已经达到了 1899 元。众所周知，在收入不变的前提下，商品涨价必然会降低消费者的实际购买力，进而改变消费决策，如今 PC 就因此就变成了 " 买不起就不买 "。

当然，事情没有这样简单，虽然涨价会压制消费者的购买意愿，但消费电子领域也不是没有发生过消费者顶着涨价也要花钱的先例。最经典的案例，莫过于 2017 年的 PC 市场。彼时，比特币、以太坊等虚拟货币价格疯涨，只需以正常价格购入一块建议零售价 1799 元的英伟达甜品级显卡 GTX 1060 6G 版 " 挖矿 "，每月就能获取超千元的净利润，年化利率超过了 600%。

于是乎，GTX 1060 6G 版在 2017 年夏季一度曾卖到 3000 元以上，甚至下单后还要等一个月才能拿到货。即便如此，IDC 在 2018 年年初发布的报告显示，2017 年第四季度全球 PC 出货总量达到 7060 万台，较 2016 年同期的 7010 万台增长 0.7%，这样的增幅虽然很微弱，却是近六年来 PC 市场首次实现复苏增长，而市场此前的预期则是会同比下跌 1.7％。

对此，IDC 方面认为，顶着核心元器件涨价的负面因素，PC 市场触底反弹的关键是 PC 游戏《绝地求生》在 2017 年迎来爆发，" 成为游戏圈的现象级产品，在当年共售出 2780 万份 "。偏偏《绝地求生》对于 PC 性能的要求不低，当时曾被称为 " 硬件杀手 "，为了与朋友一起 " 吃鸡 "，大量在使用 GTX 750Ti 等老旧显卡的玩家，被迫进行了大规模硬件升级。

所以元器件涨价并不代表 PC 就一定卖不动，如今真正的关键，在于消费者有没有一个非买不可的理由。此前在 2017 年，这个理由是 " 吃鸡 "，到了 2026 年，PC 厂商们认为理由应该是 "AI"。

事实上，AI 解放生产力是一个已经被业界翻来覆去讲述的故事，各大 AI 厂商试图让大众相信 AI 推动了生产力的革新，让机器帮助人类承担更多任务，会进一步扩大人类社会的想象空间。

在一定程度上来说，AI 厂商并非吹牛，CodeX、Claude Code 等 AI 编程工具确实改变了写代码这件事，即梦、可灵等 AI 视频产品改变了视频创作， Suno、音潮等 AI 音乐模型更是让不通晓乐理的人也能生产音乐。

虽然 AI 绝不是伪需求，只可惜目前消费级 AI 产品对于 PC 性能的需求不但没有高不可攀，反而是在尽可能地接地气。

从海外的 CodeX 到国内的 ZCode，从做视频的即梦到偏办公的 Workbuddy，目前市面上绝大部分面向 PC 用户的 AI 应用都对配置要求不高。设备基本上只要能运行 Windows 11，几乎就能运行各种 AI 应用。没错，当下的热门 AI 应用个个都是云端 AI，模型的推理过程发生在厂商的数据中心，而非用户的 PC 上。

更加雪上加霜的是，用户们正在用脚投票，抛弃小规模模型。去年年末，全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份 AI 行业趋势报告中就提及，参数量小于 15B 的 AI 模型份额正在暴跌。这是因为大量用户发现，速度再快也没用，如果 AI 傻得像个复读机，那么还不如不用。

要知道，过去两年 PC 行业力推的 "AI PC" 概念，核心正是 " 本地部署模型，从而实现 Token 自由 "。但受限于内存容量，普遍只有 16GB 、32GB 的 PC 往往只能在本地运行 7B、12B 等小规模模型，后者用起来就像实习生，干点例如收发邮件、整理文档这样的简单工作还能凑合，工作一复杂就会无所适从。

简而言之，端侧 AI 如今还没能成为消费者的刚需。如果大家想在 PC 端用 AI 干活，只需购买 OpenAI、腾讯、字节跳动的订阅套餐或 API 付费即可。如此一来，当 PC 因为内存、存储涨价而提价，消费者最理性的反应是不换机，而是继续用旧设备使用 AI 厂商提供的云端 AI 服务。

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