编译 | 崔嫄伟
编辑 | 陈骏达
芯东西 10 月 13 日消息，今天，AMD推出一款专为 Agentic AI 设计的机架级参考设计 Helion，其遵循开放计算项目（OCP）规范，计算单元采用 AMD 自研的EPYC CPU与Instinct GPU。
Helion 支持两种形态：一种是面向超大规模客户的 CPU-only 机架，最多可塞进32768 个第六代 EPYC CPU 核心；另一种是面向企业的一体式机架，将 CPU 执行、GPU 推理与通用计算整合进同一机架。
Helion 是 AMD 在 Helios 之后推出的、面向 Agentic AI 的机架级补充方案。Helios 以 72 块 Instinct GPU 为核心，主打前沿 AI 训练与大规模推理，而 Helion 以 CPU 为核心，由 CPU 承担 Agent 的调度执行，GPU 仅负责模型推理。AMD 目前正与生态伙伴联合开发，计划 2026 年 11 月出货。
01.
AMD Helion 机架：最多 16 块 GPU
超 3.2 万个 Zen 6 核心、102Tbps 带宽
Helion 的设计逻辑源于一个判断：Agentic AI 不是单一工作负载。个人 Agent、企业应用、代码执行和复杂工作流对计算的需求各不相同：个人 Agent 要的是每瓦承载最多的 Agent 数量，企业 Agent 要的是高性能 Agent 的规模，技术计算 Agent 则看重单个 Agent 的性能上限。
AMD 称，没有一种固定配置能同时满足这些需求，Helion 因此被设计成可自由组合的开放机架。
Helion 机架提供液冷和风冷两种版本，可混搭三类 CPU 节点：256 核 400W的密集服务器面向个人 Agent；256 核 600W的均衡服务器面向企业 Agent；96 核高频（5.0GHz）的性能服务器面向技术计算 Agent。Helion 超大规模版为纯 CPU 机架，专供 Agent 执行并外接独立推理设施。
两个 GPU 节点独立运行，节点之间没有 scale-up GPU 互联。这是因为这套配置面向企业级 Agentic 负载与通用加速，而非前沿规模的模型训练。整柜上限为32768 个 Zen 6 核心、102Tbps 网络带宽。
软件层面，Helion 集成了一套 token 路由器，可在云上前沿模型和机架内开源模型之间调度 Agent 的模型调用，让企业按成本与延迟自主选择。
Helion 的 OCP 合规性贯穿每层：机架与母线遵循 ORv3，主机处理器模块遵循 DC-MHS，管理与安全遵循 DC-SCM，电源架遵循 HPRv2，网络遵循 OCP NIC 3.0，硅根信任采用 Caliptra，而非一个外形像 OCP 的机架。
AMD 计划将 Helion 规范提交给 OCP，向社区开放供进一步开发与采用。目前思科、戴尔、鸿海、HPE、联想、QCT、超微、纬颖均已表态支持该生态系统，其中超微将通过其 OCP 认证机架产品线将 Helion 推向市场。
02.
AMD 机架路线第二步
Helion 补位 CPU 执行层
Helion 并非凭空出现，它是 AMD 机架级路线图上的第二步。2025 年 7 月 10 日，AMD 在博客中首次预告机架级 AI 方案 "Helios"，彼时披露的设计包含 Instinct MI400 GPU、第六代 EPYC CPU 和 Pensando 网络，计划 2026 年上市。
2026 年 7 月，在 Advancing AI 2026 大会上，AMD 正式发布 Helios。其由 72 块 MI455X GPU 加 18 颗第六代 EPYC CPU 组成的一体化机架，面向基础模型训练与大规模推理，2026 年下半年开始大规模部署。
AMD 的布局节奏与行业的机架级竞赛同步。英伟达 2026 年推出自研 CPU Vera，并在 GTC 2026 上明确从 GPU 公司转向 AI 基础设施公司，其 Vera Rubin NVL576 等机架级系统与 Vera CPU 组合覆盖训练、推理与 Agent 场景。
Cerebras 则在 8 月发布机架式 CS-4 系统，宣称推理速度可达 GPU 服务器的 30 倍。与英伟达以 GPU 和私有互连为核心的 NVLink 机架不同，AMD 选择的是开放标准路线：Helios 与 Helion 均基于 OCP 规范，同时 Helios 已在 8 月获得客户部署协议。
03.
结语：CPU 执行层被产品化
Agentic AI 机架走向开放定制
Agentic AI 把算力需求从 " 集中推理 " 扩展到 " 分散执行 "：模型推理集中在 GPU 集群，而 Agent 的调度、工具调用与工作流编排发生在执行层，这一层以 CPU 为主。
Helion 的意义在于把执行层的算力需求产品化：以机架为单位、按 Agent 类型灵活配置 CPU 密度与 GPU 配比，而不是继续在单一机架里堆叠 GPU 规模。
同时 OCP 规范与公开蓝图都能让客户和 OEM 可按需裁剪配置、不被单一路线绑定。Agentic AI 的机架需求刚刚起步，Helion 的落地表现将检验开放路线在规模化部署中的成色。
来源：AMD
