资本成本成最大挑战
博通首席执行官陈福阳指出，在行业竞相构建支持复杂模型所需的基础设施之际，融资障碍可能比硬件短缺更为严峻。" 我认为最大的限制可能是资本。" 他在新加坡出席活动时表示。
英特尔首席执行官对此表达类似担忧。他强调，资金成本上升是关键挑战，并质疑企业在人工智能领域的巨额投资最终能否产生足够回报。" 如果存在任何挑战，首先是资本及其成本，其次是长期来看，人们希望看到投资回报率。"
随着债券收益率走高，数据中心建设和芯片采购的融资成本日益高昂，这给需要数年才能产生回报的项目经济性带来压力。尽管行业已投入巨资建设数据中心、先进芯片和电力基础设施以应对算力激增，但借贷环境的变化正威胁着这一扩张进程。
供应瓶颈有望缓解，需求将持续高涨
陈福阳表示，过去两年行业反复遭遇供应瓶颈，但随着产能扩大，部分限制预计将得到缓解。他指出，当前的内存短缺可能在一年内消失，晶圆短缺则可能在 2028 年或 2029 年得到解决，电力供应也将随新基础设施上线而改善。
尽管面临融资担忧，两位高管对近期人工智能计算基础设施的需求仍持乐观态度。陈福阳称，需求超过供应的不平衡状态可能会持续到 2029 年，甚至延续至 2030 年。英特尔方面也表示，鉴于人工智能应用的普及和计算需求的增加，行业在未来两到三年内不太可能出现显著放缓。
增长取决于实际经济效益
高管们强调，维持未来几年的增长，关键在于企业采用人工智能的速度以及该技术能否带来实质性的经济效益。陈福阳警告，如果高级人工智能模型的采用情况令人失望，或能力提升趋于平缓，对计算基础设施的需求可能会放缓。
英特尔首席执行官则指出，公司将越来越需要通过提高效率和新商业模式，来证明人工智能投资的可观回报。
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