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文汇 25分钟前

数智技术深刻重塑健康服务与社会保障体系,带来了哪些变革?

当人工智能加速走进医疗与养老场景,社会保障体系如何借力数智技术实现融合、创新与可持续,已成为亟待探索的重要课题。

在昨天由中欧国际工商学院主办、中欧社会保障与养老金融研究院承办的 "2026 社会保障与养老金融国际高峰论坛 " 上,《上海社会保障改革与发展报告(2026)》重磅发布。

该报告凝聚中欧社会保障与养老金融研究院、上海社会保障问题研究中心的力量,历时一年多撰写完成。全书共 25 万字,立足中国式现代化下社会保障高质量发展的要求,探索超大城市社会保障改革的路径,为全国社会保障改革提供经验范例。

中欧国际工商学院院长汪泓表示,数智技术正深刻重塑健康服务与社会保障体系,带来了三个深层次变革:一是健康产业被重新定义,健康服务从疾病治疗转向全生命周期健康管理。二是健康产业生态被重新构建,数据成为关键生产要素,形成覆盖预防、诊疗、康复、养老的全链条服务生态。三是社会保障体系被重新赋能,从事后补偿转向主动预防与智慧治理。汪泓提出了未来五大发力方向:以人民健康为中心、释放数据要素价值、推动产业生态协同、以 " 六链融合 " 激发创新动能、共享普惠与价值创造并重。

中欧社会保障与养老金融研究院学术委员会副主任张健明教授分享了研究院的主要研究成果和核心学术观点。他提出,数智健康产业高质量发展的核心标志是共享普惠、协调融合与可持续性的有机统一,关键路径在于推动技术扩散、制度升级与市场拓展的动态耦合,构建 " 六链融合 " 发展机制。他强调,应聚焦数智医疗、数智康养、数智制造三大重点领域,以建成世界领先的全生命周期智慧健康产业体系为战略目标。在养老保障领域,课题组研判," 十五五 " 时期我国养老保险制度将呈现全国统筹全面落地、延迟退休稳步推进等六大改革方向。预计到 2035 年,银发经济规模将突破 30 万亿元,约占 GDP 的 10%,实现从 " 养老 " 到 " 享老 " 的跨越。

论坛现场聚焦 " 数智健康与社会保障体系:融合、创新与可持续 " 主题,来自社保和养老领域的专家学者、医疗机构负责人以及行业企业家等共聚一堂,共同探讨人工智能时代社会保障体系与健康养老产业的发展路径。

清华五道口养老金融 50 人论坛秘书长董克用教授,以 "AI 对社保制度的影响 " 为题发表主旨演讲。他表示,人工智能是一场影响深远的技术革命。一方面,AI 能够显著提升社会保障管理效能。另一方面,AI 正通过重塑就业形态,对养老金制度形成深层冲击。与历次技术革命一样,AI 对就业同时存在替代效应与创造效应,且替代效应往往在前、短期规模更为显著。随着 AI 应用日益深化,平台就业、一人多职、阶段性就业等新就业形态日益多元,劳动者跨地域、跨平台高频流动,使传统以用人单位为基础设计的养老金制度面临新的挑战。对此,董克用教授建议,AI 时代的养老保障改革应坚持优化完善而非推倒重来,通过坐实缴费基数、降低虚高费率、鼓励平台企业补助参保等方式增强制度吸引力,探索灵活就业人员在就业地参保的可行路径,并完善第三支柱税收激励、引入个人投资顾问机制,使社会保障制度主动适应 AI 驱动的就业形态变革。

北京大学健康发展研究中心主任李玲教授表示,在新一轮科技革命与产业变革背景下,健康与社会保障已成为影响经济社会发展的关键变量。中国式健康保障坚持政府主导、公益性优先、共建共享,核心在于推动从以治病为中心向以健康为中心转变,将健康融入所有政策,构建覆盖全民、贯穿全生命周期的健康保障制度体系。她认为,数智健康以新一代数智技术为支撑,贯通健康管理、疾病预防、诊疗服务、康复养老等全链条,构建覆盖全民的智慧健康保障网络,让预防为主的理念真正落地。以 " 数据为基、技术为翼、制度为纲 " 的中国式数智健康发展模式,凭借较低的边际成本和规模化应用优势,有望为全球健康治理提供中国方案。

上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国教授立足医院临床一线实践,系统介绍了瑞金医院在 " 人工智能 + 医学 " 领域围绕算力、算料、算法三个层面开展的创新探索,并以心血管风险预测、糖尿病全程量化管理、淋巴瘤多模态诊疗等大模型为例,展示了相关数智化成果及其向基层医疗机构辐射推广的应用成效。在具体应用方面,他介绍,可穿戴设备与智能健康管理应用为患者全生命周期健康照护提供了有力支撑,也为应对养老保障需求提供了新的技术路径。他进一步表示,人工智能在医疗领域的应用越深入,越需要坚守以人为本的价值导向。人机协同、科技向善是医学人工智能发展的必由之路,而医疗服务中的人文关怀始终是机器无法替代的。

中欧金融与会计学教授芮萌从产业全景切入,指出国内养老目前遵循 90% 老人居家养老、7% 社区养老、3% 机构养老的 "9073" 格局。养老行业的核心问题不是供给不足,而是在供给、支付和人才方面的三重错配。他认为,垂直养老大模型、具身智能机器人、非接触传感、数字孪生等技术,正推动养老从 " 治病 " 走向 " 治未病 "。他预判,社区嵌入式养老与居家护理连锁是未来几年最确定的两条赛道,尤其值得关注 " 居家 + 医疗护理 " 与 " 居家 + 适老化改造 "。他表示,养老是 3.2 亿人生活方式的重塑,未来 3 至 5 年养老经济规模有望从 9 万亿元提升至 20 万亿元,而这一过程需要政府、企业、院校与社会四方协同。

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