文 | 影子备忘录
2026 年 10 月 7 日，亚马逊 Prime 大促日。这一天本该是购物狂欢，但亚马逊内部一个拥有近 3.7 万名成员的 Slack 频道，被另一种消息淹没了。
大量员工发现自己的门禁权限突然失效，个人邮箱里躺着岗位撤销通知。有人发帖，有人追问遣散方案，频道瞬间炸了锅。
这不是第一波了。从 2025 年 10 月到 2026 年 10 月，不到一年时间，亚马逊累计裁掉了超过 3 万个企业岗位，占其 35 万白领员工的近 10%，创下公司 30 年历史上最大规模的裁员纪录。
更耐人寻味的是，就在大规模裁员的同一时间，亚马逊宣布 2026 年资本支出将飙到约 2000 亿美元，绝大部分砸向 AI 基础设施。
这几乎是上一年 1310 亿美元资本支出的 1.5 倍，比华尔街预期高出了将近 37%。
一边大砍人，一边猛烧钱。这家全球最会算账的公司，到底在算什么账？
3 万人怎么裁的？
这轮裁员的节奏，值得细品。
2025 年 10 月 28 日，亚马逊人力资源负责人向全体员工发出备忘录，宣布裁撤约 1.4 万个企业岗位，涉及 AWS 云服务、设备与服务、广告、Prime Video、人力资源等多个核心部门。
三个月后，2026 年 1 月 28 日，第二轮来了，一次性裁掉 1.6 万人，波及范围进一步扩大到 AWS 的 Bedrock 团队、Redshift 数据仓库平台以及 ProServe 咨询部门，地区上覆盖美国、英国和印度。
两轮加起来恰好 3 万人。但这还不是结束。此后亚马逊转入 " 小批次、常态化 " 的持续削减：3 月机器人部门裁掉至少 100 个白领岗位，7 月 AGI 部门也启动了裁员。
到 10 月 Prime 大促日当天，零售部门 Stores 又裁了不到 1000 人。
值得注意的是，被裁的岗位中超过七成集中在 L5 到 L7 职级的中层管理岗。
亚马逊内部曾明确要求，各团队在 2025 年一季度末之前将 " 个人贡献者与管理人员的比例 " 提高至少 15%。
说直白点就是：砍掉中间层，让干活的人直接对上决策的人。
这和疫情期间的过度扩张直接相关。亚马逊员工总数从 2020 年的约 130 万膨胀到 2025 年底的 157.6 万，五年间增长约 21%。
创始人贝索斯在 10 月 8 日接受采访时罕见地正面回应了原因：" 新冠疫情期间人们待在家里疯狂下单，那是一段难以置信的高压时期，整个团队拼命工作，但我们的员工规模确实膨胀过头了。"
他把裁员定义为必要的纠偏，而非战略收缩。
说 " 裁员省钱 " 之前，得先算一笔账：裁人本身就要花不少钱。
亚马逊 2025 年第三季度财报里藏着一项关键数据：18 亿美元的预计遣散费，涉及北美、国际以及 AWS 三个业务部门。
到 2025 年底，亚马逊在遣散费上的累计支出已达约 27 亿美元。按商业内幕的估算，裁掉一名亚马逊员工的平均成本约为 6 万美元。
那省下来多少？据 Cybernews 报道，仅首轮 1.4 万人的裁员，预计每年就能为公司节省高达 30 亿美元，而这项战略到 2027 年累计节省可达 126 亿美元。
30 亿美元年省额，对比 2000 亿美元的 AI 资本支出，连零头都算不上。
而不断裁员的真相是：裁员的成本节约只是杯水车薪，亚马逊真正在做的，是把公司整体资源结构从 " 养人 " 切换到 " 养算力 "。裁员省下的钱是一个信号，它告诉华尔街：这家公司在认真地做取舍。
亚马逊到底在焦虑什么？
自 AI 爆发之后，亚马逊不断裁员的焦虑，到底是什么？
云计算的王座正在松动。
AWS 是亚马逊的利润发动机。2025 年全年，AWS 贡献了 1287 亿美元收入，占公司总营收约 18%，却贡献了超过 60% 的营业利润。
这块业务如果出问题，整个亚马逊都会晃。
但竞争对手正在逼近。2025 年第四季度，AWS 营收同比增长 24%，而这已经是 13 个季度以来最快的增速了。但同期微软 Azure 增长了 39%，谷歌云增长了 48%。
亚马逊 AWS 的 CEO 自己都承认：" 我们在一个明显更大的基数上增长，增量收入比别人多，但增速确实被追上了。"
更棘手的是，微软通过投资 OpenAI 锁定了数百亿美元的 Azure 云支出，谷歌云也在凭借 AI 服务快速抢占市场。
AWS 如果不在 AI 算力上加速布局，它的先发优势可能被逐步蚕食。
AI 模型层面，亚马逊没有自己的王牌。
这是亚马逊最尴尬的地方。它在云基础设施层面是绝对的老大，但在大模型这个核心环节上，它一直是个 " 渠道商 "。
它主要是在 Bedrock 平台上提供 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 等第三方模型。自研的 Nova 模型，能力大约只相当于 Claude 的中低端水平。
这就好比你开了全城最大的超市，货架上摆的全是别人的品牌，你自己贴牌的商品没人买。
长期来看，利润最丰厚的模型本身，亚马逊很难 " 吃到 "。
所以亚马逊做了一个狠决定：2026 年 4 月，宣布向 Anthropic 追加投资，总额从此前的 80 亿美元一路加到 330 亿美元，后续投资计划上限可达 650 亿美元，并承诺提供至少 10 吉瓦的算力支持。
作为交换，Anthropic 承诺未来十年在 AWS 上支出超过 1000 亿美元。
这笔交易的本质是亚马逊用算力换模型，用基础设施绑定 AI 时代的核心玩家。
它不追求自己做最好的模型，但它要确保所有最好的模型都跑在自己的云上。
电商的基本盘也在被蚕食。
容易被忽略的是，亚马逊的电商业务同样面临压力。根据国际邮政公司发布的《2025 年跨境电商消费者调查》，亚马逊在全球跨境电商中的市场份额已从 2022-2023 年的 26% 降至 2025 年的 24%，而 Temu 同期追平至 24%。
电商增速放缓、AI 投入需要巨额资金、云计算竞争加剧，三重压力叠加，亚马逊的选择其实只有一个：把有限的资源集中到最关键的战场上。
那些不直接产生竞争力的中层管理岗位、流程协调岗位，就成了第一批被 " 优化 " 的对象。
2000 亿美元的赌注
理解了焦虑，才能理解亚马逊为什么敢在利润承压的情况下砸出 2000 亿美元。
从技术布局看，亚马逊的 AI 战略正在从 " 卖别人的算力 " 转向 " 自己造铲子 "。
自研芯片。亚马逊的 Trainium 系列 AI 芯片已经交付超过 140 万颗，最新发布的 Trainium 3 性价比提升 40%，预计到 2026 年年中产能 " 几乎全部被预订 "。
CEO 在财报电话会上明确表示，Trainium 已经是一项 " 年化收入达数十亿美元、实现三位数增长 " 的业务。
这意味着亚马逊正在逐步摆脱对英伟达 GPU 的依赖，把 AI 算力的成本结构握在自己手里。
整合组织。2025 年 12 月，亚马逊将大模型研发团队（Nova）与自研芯片团队（Trainium）合并为统一组织，由在亚马逊工作 27 年的基础设施老将统管。
这个动作的逻辑很清晰：让模型的每一行代码都能在自研芯片上实现极致优化，软硬件深度耦合，压低单位算力成本。
锁定大客户。除了 Anthropic 的千亿美元承诺，亚马逊还拿下了 OpenAI 价值 380 亿美元的云计算大单。
同时，AWS 的积压订单在 2025 年四季度激增 40%，达到 2440 亿美元，加权平均合同期限 3.8 年。这些数字意味着未来几年的收入能见度非常高。
2000 亿美元的资本支出计划公布后，亚马逊股价盘后一度暴跌超过 11%，市值蒸发逾 2000 亿美元。
投资者担心的是：你花了这么多钱，自由现金流怎么办？回报周期有多长？
亚马逊 2025 年四季度的自由现金流（滚动 12 个月）仅为 112 亿美元，而资本支出是它的十几倍。
这个剪刀差还在扩大。亚马逊甚至发行了 250 亿美元债券来为 AI 数据中心建设融资。
其实如果我们把镜头拉远，亚马逊的选择代表了整个科技行业的集体转向。
据裁员追踪平台 Layoffs.fyi 统计，2025 年全球科技行业共裁员约 24.5 万人。美国排名前四的科技巨头包括亚马逊、微软、Alphabet、Meta 等，2026 年的总资本支出预计将超过 6300 亿美元。
与此同时，2025 年美国约有 5.5 万个裁员岗位被明确归因于 AI 替代。
这不是简单的 "AI 抢饭碗 "，它是一场资本配置的结构性转向。
Meta 在裁员的同时将 AI 相关支出几乎翻倍，甲骨文直言 "AI 落地推动减员 "，微软在裁减约 1.5 万人的同时 Azure 增速飙升到 39%。
有分析人士用 " 繁荣式裁员 " 来描述这个现象：公司业绩并不差，股价甚至还在涨，但组织正在被重写。
过去十年靠大规模招聘支撑的增长模式正在失效，取而代之的是 " 更少的人 + 更强的 AI 工具 + 更贵的算力 "。
这对普通职场人的启示是什么？亚马逊裁掉的 3 万人中，超过七成是中层管理者。
这些人不是能力不行，因为他们的工作包括协调、审批、汇报、流程管理等，恰好是 AI 最擅长替代的部分。
亚马逊内部已经在用 AI 智能体处理数据分析和项目协调，原本需要团队几天完成的工作，AI 几分钟就能搞定。
真正安全的位置，正在向两端移动：一端是能定义 AI 能力边界的核心技术人员，另一端是能直接触达客户、理解真实需求的一线业务人员。
中间那层 " 上传下达、协调推进 " 的岗位，正在成为最危险的区域。
写在最后
亚马逊这轮操作，本质上是一个关于 " 取舍 " 的故事。
它放弃了疫情期间膨胀出来的组织冗余，放弃了作为纯 "AI 渠道商 " 的舒适定位，甚至暂时放弃了让投资者满意的现金流表现。
换来的是一个更精简的组织、一套自研芯片加模型的底层能力、以及一张通往 AI 时代算力基础设施的入场券。
2000 亿美元的赌注能不能赢，没人知道。
但有一点可以确定：在 AI 这场竞赛里，不下注本身就是最大的风险。
亚马逊的选择不一定正确，但它至少没有在犹豫中浪费时间。
亚马逊的这轮裁员值得反复咀嚼的，它们在告诉所有人，AI 时代的组织正在以什么样的方式重新排列。
看清这个方向，比焦虑更有用。
