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新浪财经 14分钟前

Meta 的 Muse 助手登顶应用下载榜,下一步目标:让用户形成使用习惯

来源:环球市场播报

核心要点

Meta 的 Muse 智能体应用登顶应用商店下载榜单,但目前尚不清楚用户能否将这类数字助手融入日常生活。

和 Meta 类似,玛丽莎梅耶尔创立的 Dazzle 也采取免费策略,一边观察用户行为,一边探索可行商业模式。

IDC 首席研究官梅雷迪思惠伦在邮件中表示:对 Meta 而言,真正的核心问题是信任。

2026 年 9 月 23 日,美国加州门洛帕克 Meta Connect 大会上,Meta 平台公司首席执行官马克扎克伯格发布 Muse Charm 硬件设备。

Meta 旗下个人智能体 Muse 已登顶各大应用商店榜单。这款被扎克伯格称作公司 AI 战略 " 核心支柱 " 的产品,眼下的关键挑战是,让用户养成持续使用的习惯。

市场对 Meta 这款 AI 智能体热度高涨。自一个月前上线以来,Meta 股价累计上涨约 20%,9 月创下 2022 年以来最佳月度表现。

尽管 Muse 在苹果 iOS 应用商店下载量居高不下,但这家脸书母公司面临更大难题:新鲜感褪去之后,留住用户。Meta 希望这款个人智能体在火热的 AI 赛道实现突围 —— 当前该公司在 AI 领域落后于 OpenAI、谷歌等对手。

IDC 首席研究官梅雷迪思惠伦在邮件中表示:"Muse 有机会牢牢抓住用户,因为它是任务执行型智能体,不只是简单聊天机器人。"

惠伦称,用户正在用各类 AI 工具处理多样任务,但不确定用户是否愿意交出打造高效数字助手所需的大量个人数据。这一点对 Meta 来说障碍尤其突出:该公司刚刚和多个州达成巨额和解,此前各州指控 Meta 刻意淡化 Instagram 等平台对青少年心理健康造成的伤害。

" 真正的问题在于信任。" 惠伦说。

Meta 同时面向普通消费者与小微企业推广 Muse,可完成整理个人邮件、搜寻购物优惠、挖掘潜在客户等任务。用户可以免费使用 Muse,同时平台也提供月订阅套餐,根据算力用量,分为 20 美元与 100 美元两档;算力用量是 Meta 用来衡量 AI 智能体完成任务所需算力的指标。

惠伦分析,上线初期免费开放,能帮助企业了解用户的使用场景与动机," 等用户形成习惯之后,再谈定价。"

程序员已经发现 AI 智能体十分好用,但普通大众乃至企业管理者仍在探索超强数字助手的更多可能性,而不只是简单问答工具。

向企业销售 AI 智能体技术的 ThoughtSpot 公司首席执行官凯坦卡克哈尼表示:" 整体来看,企业级 AI 智能体的普及,才刚刚翻开第一章第一页。"

消费者使用 AI 智能体同样尚处于起步阶段。

卡克哈尼认为,目前还没有出现 " 杀手级应用场景 ",不足以让 Muse 这类产品比下一代 Alexa、Siri 语音助手更有吸引力 —— 后者常被用户用来查询天气。

创意制作公司 1stAveMachine 执行制片人安德鲁盖勒表示,他们企业自研内部智能体工具处理部分生产工作。在他看来,Muse 这类面向消费者的 AI 智能体,在向大众普及这项技术方面 " 相当有帮助 ",但谈不上改变生活。

盖勒是今年初大火的开源 AI 智能体调度框架的早期使用者。他说,个人使用 AI 智能体确实有趣,但 " 略显平淡 ",对比写代码等高强度专业场景差距明显。

个人 AI 助手赛道群雄逐鹿

多家科技企业正在面向大众商业化 AI 智能体,普遍先用免费模式吸引用户入局。

前雅虎 CEO 玛丽莎梅耶尔创办新公司 Dazzle,主打照片 AI 智能体,采用先体验后付费模式。她称,这一策略对偶尔使用、初次尝试产品的用户至关重要。

Dazzle 可以分析用户照片,识别家人、兴趣爱好等个人信息,进而执行任务,例如提醒用户之前浏览的鞋子正在线上打折。

这套思路源自她早年在谷歌任职时期,彼时谷歌尚未建成如今市场领先的在线广告平台。

谈及 Dazzle 上线首周的情况,梅耶尔表示:" 我们真正想搞清楚哪些场景能打动用户、哪些功能用户觉得真正有用,以此指导后续迭代。"

梅耶尔将这套定价与用户增长策略类比优步的发展历程:这家网约车公司起步主打高端轿车服务,之后逐步覆盖更广泛大众群体。

" 能获得优质推荐、拥有这种程度的便利,本身算是一种享受。" 梅耶尔说。

Dazzle 正在考虑交易抽成与订阅两种盈利方式。

" 我们希望打造一项服务,让用户长期持续感受到价值。" 梅耶尔表示。

Wajo AI 首席执行官希瓦妮波达也在为自家 AI 数字助手初创公司探索商业模式,这款产品支持用户调研信息、预约服务、给家人选购礼品。

波达曾为亚马逊 Alexa 以及 Facebook 开发语音助手技术,目前产品免费开放。她认为企业客户愿意支付订阅费,但不确定普通消费者是否愿意;普通人或许更能接受按结果收取服务费,类似爱彼迎从预订订单抽成的盈利模式。

对 Meta 而言,这场博弈赌注最高。去年 Meta 大规模招揽人才,目标打造可与 OpenAI、Anthropic 抗衡的 AI 业务。扎克伯格迫切希望开辟广告之外的收入来源 —— 广告至今几乎贡献 Meta 全部营收;他需要大量时间证明 Muse 能够实现盈利。

至少短期来看,扎克伯格还有一定时间窗口。

IDC 惠伦称:" 有能力补贴用户、耐心等待的一方将占据优势。Meta 的广告业务,足够支撑长期投入、慢慢等待产品成熟。"

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