（原标题：当战略在层层传递中＂损耗＂：遥望科技谢如栋的 AI 组织解法）
企业规模越大，战略意图在层层传递中的损耗就越多。项目没有达到预期时，管理者往往很难判断，问题究竟出在决策还是执行：团队给出的理由多是 " 市场不景气、友商太卷、平台限流 "，决策者因此陷入反馈盲区，产生 " 拳头打在棉花上 " 的无力感。
近日，长江商学院案例研究部发布案例《遥望科技的第三次战略转型：从直播巨头到 AI 驱动的全球化 " 数字生命体 "》。案例中系统性梳理了遥望科技（股票代码：002291）董事长兼 CEO 谢如栋以 AI 重构企业管理体系的实践，为行业带来了新的增长思维。
案例显示，遥望科技引入 AI 经营系统并深度定制，把复杂的业务流拆解为有序衔接、绝不回环的标准化节点网络。以一场直播为例，从策划、招商、建档、投流到售后，整条链路被切成上百个高度确定的节点，组成一张自动化工作流网络。每个节点都有明确的时限与标准：某环节超时、未上传数据或指标未达标，节点就会由 " 绿 " 变 " 红 " 并自动报警，HR 或相关负责人收到精准提示后立即介入排查卡点。
由此可见，管理者定好大目标后，业务链条能在规则代码的监督下自动流转、打分并预警，既减少了战略意图在层级传递中的损耗，也让项目失败更容易归因到具体节点，降低推诿扯皮与 " 执行黑盒 "。
如何充分调动 AI，却又严格限制其权限是很多企业关心的问题。案例把遥望科技的这套系统的核心理念概括为 " 人负责决策、AI 负责执行 "。管理者与员工的精力从重复执行中解放，更多投入到判断、创意和情绪价值的决策中。
同时，相比较传统系统开发沟通层级多，交付时常常已滞后于市场变化，遥望科技在内部工具中引入 " 故事模式（Story Mode）"：不懂代码的运营、内容人员用自然语言，像写故事一样定义自己一天的工作流与场景逻辑，例如 " 如果某项客服反馈超时，系统自动预警并降低该节点负责人的奖金权重 "。系统会把描述映射为底座代码并生成对应的业务管理界面，填平业务专家与技术团队之间的 " 语义鸿沟 "。简而言之，就是让不会写代码的 " 专家型 " 员工都能轻松搭建自己的工具和系统，充分提效。
用数据说话，让努力被看见
引入这套系统后，企业考核方式同样被重构。系统不再依赖员工主观撰写的文字周报，而是自动读取员工在各节点留下的数字轨迹、审批效率和结果数据，生成确定性的周报推给员工确认；员工若认为遗漏了线下开会等活动，仅接受会议原始语音录音或设备原始数据作为补录证据。
遥望科技这一套 AI 形态被称为 " 数字生命体 "：少数核心大脑驱动，大量智能体在节点网络中自动流转，员工在极简的待办界面前专注创意与情绪决策，案例将这种形态比作 " 扁平咖啡厅 "。AI 在遥望科技扮演的角色，不是又一款提效工具，而是重塑企业运行规则、缓解层级沟通黑盒、沉淀组织数字资产的制度底座，为正在推进数字化转型的企业提供了前瞻性参考样本。
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