国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为 " 一种基于数据驱动和拓扑特征提取的风光短期出力典型场景生成方法 " 的专利，公开号 CN122869262A，申请日期为 2026 年 6 月。
专利摘要显示，一种基于数据驱动和拓扑特征提取的风光短期出力典型场景生成方法，属于新能源发电领域。该方法先获取目标区域风电与光伏历史出力数据，经标幺处理、按日切分后划分训练集与测试集；通过瓦瑟斯坦生成对抗网络学习风光出力概率分布，生成海量 24 维候选场景样本；构建局部拓扑相似度矩阵表征场景拓扑关联，采用扩散拓扑邻域嵌入流形学习求解最优投影矩阵，实现高维场景低维映射；在低维流形空间聚类得到典型出力曲线及对应发生概率；最后通过斯皮尔曼秩相关系数、欧式距离、瓦瑟斯坦距离构成的多指标体系评估场景质量。本发明有效解决了传统方法拓扑特征丢失、场景代表性不足的问题，生成的典型场景在波动趋势、数值精度及全局分布上更贴合真实出力，可为新能源消纳与电网精细化调度提供可靠的不确定性量化支撑。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于 2002 年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本 2446821.7716 万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了 47 家企业，参与招投标项目 8228 次，财产线索方面有商标信息 231 条，专利信息 8320 条，此外企业还拥有行政许可 387 个。
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作者：情报员
