来源：新浪科技
当前，彩电行业正处于深度调整期：行业销量持续下行、开机率走低、各家业绩报表也折射出了这一行业的 " 严峻 "。
破局的钥匙在哪里？近日，新浪科技对话创维集团 CTO、酷开科技 CEO 王志国。半小时的交流中，王志国给出了破解当前电视行业下行困局的 " 三把钥匙 " —— AI、画质、声音。
在他看来，电视行业如果要从现在约 3289 万台的销量持续拉升，重新崛起，依靠 AI 驱动是关键要素。（数据出处：洛图《中国电视市场品牌出货报告》，2026 年 1 月发布）
对话中，他还针对电视行业 " 会员套娃 "、企业组织变革等给出了自己的思考。
以下为对话实录（略有删节）：
"AI、画质、音质三把钥匙，寻找电视行业破局路径 "
新浪科技：现在彩电行业整体销量下行、开机率走低，您怎么看现在这一现状？有什么破局方法？
王志国：现在整个彩电行业有几个特征。第一个是向头部集中，虽然整体销量在下降，但头部几家的销量还在上涨。第二个是所有企业都在寻找变革的方式——彩电硬件越来越薄、越来越大、越来越清晰，借助性价比更高的屏幕和技术迭代推动升级换代，这是一直在走的路。
其实 AI 现在是更重要的一个因素。彩电市场如果要逆转、要真正重新提升起来，一定是电视的使用频次和用户使用的稳定性得到提升，这些才是电视转型最大的关键。在这个过程中，有一个我们逃避不了的问题：电视在家里，老人是不是方便用？小孩是不是能健康地用？年轻人又怎么用？用 AI 真正去理解用户、服务用户，是我们现在最关键的探索——降低用户使用门槛，减少操作复杂度。
过去有很多解不开的结——因为版权，所以要收会员费。这些结在 AI 时代应该有突破的办法，我们也正在和上游内容合作伙伴商讨。核心是：怎么用电视这张大屏重新服务于家庭，让家庭的感觉变得更好。
从现在来看，探索已经到了深水区，到了临门一脚的时候，已经可以看到部分数据层面的积极变化。但最后还有一些关键难题需要突破——既包括原始的商业业态模式，也包括内容和交互的方式，还有整个 AI 生态的完善性。AI 有望成为破解电视行业现存痛点、带动行业迈向新发展阶段的重要变量
新浪科技：AI 是一把钥匙，行业里也认为画质是另外一把钥匙，创维也在做芯片，但这领域投入比较高，大家也都在卷，投入产出算得过来吗？
王志国：创维的 AI 芯片就是 AI 画质芯片，是我在推动的。为什么投入这么大还要做这个事情？
第一，电视真正的优势，是给大家一个不看手机、看电视的理由——你必须沉浸到它的音画里面去，否则我干嘛用这么大的电视？屏幕越来越大以后，内容的清晰度跟不上屏幕的变化。怎么把那些不是很清晰的内容，或者很多人还在看的老片子，在更大的屏幕上看得更清晰，不因为屏幕大而导致体验下降？这些是我们在做的。
第二，
行业内高端电视十分看重画质芯片能力，芯片对画面色彩、通透感表现起到关键作用。在高端卖场场景，用户会直观对比多款高端电视的画质表现，如果我们的产品在色彩饱和度、对比度、画面通透感上无法给到足够的视觉体验，就很难打动高端用户群体，这也是我们坚持自研 AI 画质芯片的重要原因。
新浪科技：咱们做到了吗？
王志国：这是我们努力达成的目标。目前创维相关产品销量实现增长，是画质、音质、工业外观等多方面综合能力共同作用的结果。
新浪科技：画质可以说是第二把钥匙。第三把钥匙是音响吗？
王志国：可以这么说。我们的要求是，希望大家看电视、听音乐、看影片的时候，带来沉浸式、富有感染力的听觉体验。在市场上，一部分音响产品的售价比电视售价更高——这本身就说明声音的重要性，说明声音体验对用户有极强的穿透力和感染力。
视觉和听觉是人很重要的感官体验——视觉就是画质，大屏是电视的重要优势，所以我们把视觉放在第一位。从用户产品体验习惯来看，听觉是用户选择使用电视观看影片的关键决定因素之一。但电视的功能不仅只是观影——当电视熄屏，如果音响足够好，家里相当于用购买一台电视的价格同时拥有了一套好音响，所以音响高中低频的穿透力非常重要，能让电视产品的体验更加全面。
创维在音响产品上花了很多的时间和研发资源去调校。电视越来越薄，音腔等很多东西都会受影响，所以创维高端的壁纸电视下面有一个单独的盒子，里面放的是音响，用于提供全景声、各种高中低频的声音，就是让音响效果哪怕独立使用，也有很强的表现力。
新浪科技：三把钥匙如果要排序的话，怎么排？
王志国：如果要解决现在市场竞争力的问题，首先是画质——第一眼看上去的东西更重要，大家到卖场肯定第一眼看到的是画质；其次是声音，这么大屏幕，首先是用来看的，其次才是听的；最后是 AI。从目前的市场看，还没有人认为 AI 对选择电视有多大的帮助，因为大家买回去首先想到的还是看电视。
但是从电视未来发展的角度——若希望电视行业突破当前规模瓶颈、进一步释放市场空间，AI 会是非常重要的驱动要素。有了 AI，电视除了画质音质，用户还会在意电视是否配置高清摄像头、内存大小——跟手机的硬件和软件一样，能不停更新换代电视的体验，用户对于更好的产品体验追求也会成为用户换代电视的理由。所以电视行业的破局，AI 会是非常重要的驱动方向，我们都在为这个方向努力。
" 破解会员套娃：用 AI 优化家庭大屏内容消费体验 "
新浪科技：大家都在说电视越智能，" 会员套娃 " 越厉害，老人越不会用。
王志国：第一，过去一段时间，大家只是想把更多内容推给用户，所以出现会员重叠—— " 所谓‘会员套娃’，是指用户为了看不同内容，被迫叠加购买层层嵌套的会员 "。
现在用 AI，我们可以识别用户喜欢什么样的内容，把最合适的会员、最合适的内容推给他，让用户花出性价比来。推给他以后，再把这家会员的内容做深度挖掘，持续给他好的内容看，让他在会员里享受得很充分——他每天看的内容都很愉快，大家不就觉得这会员买得值了吗？
所以第一是减少不必要的会员，不要让用户无缘无故去买会员，先探索用户习惯，喜欢什么就推最合适的。
第二，用户买了会员以后，我们要用 AI 更好地服务好用户。这个过程，就是我们希望用户能感知到的变化。
记者：所以 AI 作为打开电视开机率的钥匙，主要就是把会员模式改善好？让用户把每一个会员用到极致？
王志国：其实这只是小点，因为它只解决了 " 看电视 " 的问题，真正的大方向是电视要变成 " 用电视 " 的问题。
家庭里有很多需求。虽然手机已经很方便，拿出手机上的 AI 工具问问就可以了，但很多时候，比如我只是想知道现在发生了哪些大事——电视能不能 24 小时待机，像我的电视管家一样，我习惯性地一问，他马上就能回答？所以 AI 对电视交互的提升有极大的价值。只是现在这些场景如何变成用户的习惯，如何真正满足用户需求，还要做大量测试。
我们推出过很多功能，发现很多用户在用，但粘性很弱，用了就不用了——说明我们做得不够好，我们就去改进、迭代，看用户反馈，直到把它做成有粘性。
还有一个 " 中间过渡 " 的问题：以商务人群为例——商务人群经常会有查询和预订航班的需要，但商务人群有多少使用电视查航班、订机票这类场景的频率和时间？就像当年从按键手机到触摸屏手机，不是所有人都能马上习惯的，有个习惯过程。而这个过程恰恰需要我们全面改进 AI 体验，最后做到让大家真正用上。
记者：用了 AI 后，创维电视销量或开机率有提升吗？
王志国：创维的销量现在是在上涨的，活跃率也因为有了 AI 在同步上涨。我们在创维电视部分机型开展的 AI 影音搜索、千人千面内容推荐试点测试中，产品活跃率有明显改善，部分测试样本活跃率提升超过 10%，试点最高可达 20%，目前还在持续迭代优化。
" 从被动智能走向主动服务，重新定义下一代家电 "
新浪科技：您判断未来三年，在 AI 加持下具备落地性的重大家电产品革新会是什么？AI 电视、空调、还是家庭机器人？
王志国：一切产品都有可能，但最大的标志是主动智能。
过去大家都在谈智能家电，可这些家电智能吗？不是能用手机控制、能用语音控制就叫智能——它还是有使用门槛。所以我认为，下一步智能家电革新最重要的落地点，在于你的家电能不能懂你、能不能提供主动服务。我们不应该去学着用家电，而是家电主动来适应我们，更好地为我们服务。
最后真正能让所有家电重新崛起的，一定是家电的智能化程度和主动服务的能力。形态不用纠结——可能是电视机，可能是空调，可能是扫地机器人，也可能是可移动的闺蜜机，每一种形态都有存在的价值、都有自己扮演的角色。
类比汽车自动驾驶 L1-L5 分级的思路，我个人把家电智能化演进分成几个阶段：仅实现联网控制可看作初级阶段；可以基于算法做自动调温调光属于更进一步；能够理解用户语音意图完成自动调整是更高阶段；接入大模型实现能力泛化是下一阶段；最终理想形态是家电可以主动感知、主动为用户提供服务。当然这只是我对行业演进的通俗理解，不等同于现行智能家电国家标准的分级定义。
新浪科技：那现在家电到 L 几了？
王志国：预估在 L3 和 L4 之间——在快速接入大模型，但大模型还没有用得特别成熟。
新浪科技：现在很多家电企业在推家庭机器人，创维在机器人方面有布局吗？
王志国：创维的制造体系里已经有很多机器人在用了——机械手臂、运输的这些都有。但我对（家用）机器人的看法是：大家也许都希望有一个机器人陪伴自己、帮自己做点事情，但我们比较谨慎地看待这件事，会先思考必要性在哪里。
举个例子，如果做消防机器人，能帮助更多消防员不用去冒险，我认为这是有价值的，一定是一个重大方向。以炒菜机器人为例，从现阶段家庭场景看，我个人对这类产品大规模落地的节奏持审慎态度。做饭本身承载家庭情感与生活乐趣；即便用户不想下厨，外卖、团餐也已经提供成熟解决方案。当然这只是站在当下的判断，并不否认未来技术迭代之后家用烹饪机器人的发展可能性。
家庭机器人也许有一天会到来，但还有很长的路要走。所以我们会在这些方面谨慎地减少相关投入。还是那句话：围绕价值——我要能解决什么样的社会痛点、解决用户什么样的痛点，从最痛的痛点着手，才会有一个快速的提升和投入产出的过程。
"AI 重构企业组织管理，回归用户价值 "
新浪科技：各家刚披露的中报都比较严峻，您怎么看现在的形势？大家怎么破局？
王志国：整体来看，头部企业依旧面临严峻的形势，无论增长还是竞争。但我认为本质的问题并不在于想法和思路。AI 到来以后，我跟很多企业家聊，大家想法和思路都是正确的：面临内卷的市场，谁都知道要为用户创造新的价值，希望把价值到达用户的路径效率提升、优化，希望尽快跟用户链接，而不是传统地卖出去就完了、得不到用户反馈。大家的思路其实都会回归到创业初期的价值观。
真正的问题在企业的管理上，我们的职业化管理体系是 KPI 导向。所有人的价值创造都是为了快速提升销量，所以我们的管理体系能不能在 AI 的基础上重构，如何让企业提效，我认为这才是企业真正面临的问题。
企业真正如果能用 AI 做管理、用 AI 提升管理的变革能力，会带来什么变化？过去的管理变革成功的并不多。头部企业今天还是活得好的，变革基本相对成功；但很多企业大家都很努力，变革却不算成功，没有真正把自己的价值链重新梳理。AI 能力带来什么变化？AI 能够在企业从战略到执行之间，打破传统管理的层层传递。为什么现在执行不好？当企业决策者有了企业战略想法，信息传递到公司不同的组织进行研究后一层层变形，最后到执行中就变成 " 这是老板分配的任务 "，没有人去想我做的这件事对用户有什么价值。
AI 可以直接把管理渗透到每一个人：用 AI 庞大的知识库，把战略跟 AI 融入以后，快速到达每个岗位；用 AI 判断每个岗位要做的事情；用 AI 快速提升大家的能力，引导大家用 AI 把效率做高、把事情做好；用 AI 来明确大家做的事情对不对。所以我们经常说一句话：做正确的事，正确的做事，把事做到极致。这三件事不能再靠传统组织层层传导，可以用 AI 直接把思想渗透到每一个人，做好分工布局。
新浪科技：创维也在做这方面的变革？会对外提供服务吗？
王志国：在 9 月 1 日酷开公司已经全面上线了自研的 AI 原生企业操作系统，同时我们也对外提供配套的 AI 原生企业组织管理解决方案。创维在做的是符合大部分想转型变革的传统企业的状态——我们了解其中的困难：你既不能一下子大变，也不能等着慢慢变，要找到一条能让组织顺利变过去的路径。所以我们做了一个叫 happy work 的 AI OS，通过先在内部实践，不停打磨产品，赋能企业管理——但实际上我们现在已经在赋能外部了。
