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李飞飞:从 AI 教母到 AI 女王

作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

"AI 教母 " 李飞飞,再次站在聚光灯下。

今日,一张合影图在全球 AI 圈内刷屏。

主角是两位华人女性,一个是出生在中国台湾省,被员工喊作 " 苏妈 " 的芯片女王 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰,另一个正是出生在北京、被业界称为 "AI 教母 " 的斯坦福教授李飞飞。

二人面对镜头,面露微笑。相机定格的那一刻,是合作,是联手,当然也可能是 AI 行业的新大陆。

就在今天,AMD 宣布以全股票方式收购李飞飞创办的 AI 实验室 World Labs,交易价值约 82 亿美元,折合人民币约 550 亿元。交割完成后,李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家的身份加入 AMD,直接苏姿丰汇报。

此时距离 World Labs 成立,也就两年时间。

很明显,市场再度见证了李飞飞在 AI 上的大结果。

上一次是在学术上,李飞飞用一个 1400 万张图片的数据库,给整个深度学习时代铺好了地基,给了 AI 理解世界的一双眼睛,并就此成为 "AI 教母 ",成为影响整个 AI 行业发展的关键人物。

这一次,则是在商业上。

2024 年初,李飞飞创办 World Labs 押注 " 空间智能 ",让 AI 不只是会读文字、会看二维图片,而是真正理解三维世界。这直接踩中了当前物理 AI 的风口,很快就成了全球最炙手可热的投资标的。

此次拿到 AMD 82 亿美元的支票,正是李飞飞的前瞻视野价值体现。

当然同样也意味着,李飞飞本人就此从 AI 教母成为 AI 女王。

前者是业内给的敬称,因为她喂大了整个深度学习时代。而后者,则是自己挣来的位置,是经历过 AMD 真金白银投票后的加冕。

意义还不止于此。

过去二十多年来,无论是互联网还是 AI,无论是话语权还是推动行业向前进步,普遍都是被硅谷的理工男所垄断。

但现在,却是李飞飞这样一个从中国走出去的女性,牢牢站在了牌桌中央。

洗衣店的天才女孩

2025 年 4 月,百年名校成都七中迎来 120 周年校庆。在学校官方杰出校友名录里,悄然更新了一个震撼全球科技界的名字——李飞飞。

这所盛产顶级理工天才的名校,走出过百川智能王小川、B 站陈睿、腾讯任宇昕等一众国内互联网行业掌舵者。而李飞飞,是其中最特殊的那一个。

彼时的她已经是全球 AI 行业的标杆人物,让成都七中的盛名,响彻硅谷。

很多人对李飞飞的印象,是功成名就的 "AI 教母 ",却极少有人知晓,这位改写全球 AI 格局的顶级科学家,曾经却是个不辞辛苦的洗衣店女孩。

公开资料显示,李飞飞出生于北京,长于成都,初中在成都七中就读,后随父母移民美国,落脚在新泽西州一个叫帕西帕尼的小镇。

彼时的李飞飞,刚刚 16 岁,一边求学,一边打零工。

再后来父母借钱开了家干洗店,生意勉强维持。周一到周五,李飞飞是学生;周六周日,她回洗衣店帮工。她后来回忆,自己几乎没参加过派对,身上穿的衣服大多来自洗衣房里被人丢下的二手衣物。

但就是在这种艰辛的求学过程中,李飞飞靠着一股劲在课堂上硬啃,硬是把自己从 " 移民差生 " 读成了普林斯顿大学物理系的本科生,再到加州理工学院的电气工程博士。

这一过程中,不是没有动摇。

彼时对于移民华人家庭而言,热门专业是金融、法律、计算机这些,因为毕业后收入更高,但李飞飞仍然坚定选择了自己从小喜欢的学科,并持续深造。

她的梦想,是要当名科学家。

改写行业的 AI 教母

2007 年前后,AI 正处在一个尴尬的低谷。

当时主流的图像识别系统,靠的是工程师手工设计的特征,准确率常年在 70% 以下徘徊,业界普遍觉得 " 计算机看懂世界 " 这件事没戏。

而李飞飞却认定一件事:再聪明的算法,没有数据也学不会 " 看见 "。她要建一个前所未有的大规模图像数据集。

2005 年博士毕业后,李飞飞先是在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校找到教职,一年后被母校普林斯顿挖走。她决心把创建数据库的想法变成现实。

这个想法在当时非常大胆,同行也觉得她在痴人说梦,一个年轻的女教授,不发论文、不做热门方向,跑去干 " 标图片 " 这种看起来毫无技术含量的脏活?

但就是这样的脏活,李飞飞硬生生坚持下来。团队一边手搓,一边靠着亚马逊众包平台,一张图一张图地标注,硬是攒出了 1400 万张带标签的图片。

2009 年,ImageNet 正式发布。

三年后,多伦多大学的 Alex 团队用它训练出的 AlexNet,在 ImageNet 图像识别竞赛中把错误率从 26% 一口气压到 15%,碾压所有对手。

李飞飞的研究结果,终于被市场看来,AI 行业在这一刻拐弯。

科学家们意识到,如果不停增加神经网络的层次,识别准确率还会继续提高,这是 " 深度学习 " 的含义。更重要的是,用大数据训练多层神经网络的想法,从图像扩展到语音、文字、视频等其他领域,引爆了持续到现在的 AI 革命。

可以说,今天我们熟悉的人脸识别、自动驾驶、AI 绘图、大模型视觉能力,追根溯源,都站在李飞飞攒出来的那 1400 万张图片上。

主流媒体直接评价,李飞飞的 ImageNet 是 " 深度学习革命的点火柴 "。

而李飞飞本人,也就此成为圈内人所皆知的 AI 教母。

物理 AI 的先行者

得益于 ImageNet,李飞飞成为了斯坦福大学计算机科学系首位红杉讲席教授、美国国家工程院 / 医学院 / 艺术与科学院三院院士、谷歌云 AI/ML 首席科学家、Twitter 董事。

但她并没有就此躺在功劳簿上,反倒是出人意料的直接走出舒适区,选择创业。

2024 年年初,李飞飞联合几位在斯坦福带出来的学生,创办了 World Labs。这一次,她要做的东西叫 " 空间智能 "(Spatial Intelligence)。

别看现在物理 AI 这么热,但在当时几乎所有大厂都在 ChatGPT 的引领下,疯狂卷大模型参数,卷 AI 助手,而李飞飞所押注的 " 空间智能 ",同样是个冷门方向。

她的判断非常直接:过去十年,AI 学会了看图、学会了写字,但它并不真正理解三维世界——它不知道一个杯子放在桌上会掉下去,不知道人走路会被墙挡住,不知道物体之间的空间关系。

换句话说,大模型像一个饱读诗书但从未下过地的书生。

而李飞飞想造的,是一个能从文本、图像、视频里生成、重建并模拟可交互三维环境的 " 世界模型 ",让机器人、自动驾驶、工业仿真、科学研究都能在 AI 造出来的虚拟世界里训练。

这再次为 AI 发展指出了新的正确方向—— AI 的下一张船票,是 " 理解物理世界 "。

同时 World Labs 本身进展飞快,先是收购了做机器人仿真的 SceniX,推出了预测视角的 Atlas 模型,再到 2026 年 2 月一口气完成 10 亿美元融资,Autodesk、英伟达、AMD、a16z 全部入局,以及此次被 AMD 以 82 亿美元收购,短短两年时间,World Labs 便成了全球 " 世界模型 " 赛道最受追捧的 C 位创业公司。

李飞飞本人也在商业上打开局面。

但这只是开始。

根据合作内容,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,继续带领团队,推进世界模型研究。

这意味着,如雷军所说,50 来岁正是闯的年纪,继在上半场给 AI 装上眼睛,让 AI 学会看见之后,李飞飞也把人生的下半场,押在了给 AI 造了一个能走进去的世界,教会 AI 走路上。

交割官宣的那封长文里,她引用了《尤利西斯》的名句:" 来吧,我的朋友,去探寻一个更新的世界,现在尚不算晚。"

换句话说,属于这名华人女性的 AI 教母传奇,还将持续。

Lanmeih/ 今日话题

你听说过这名 AI 教母吗?

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