李飞飞创业公司被苏姿丰 550 亿收购！世界模型最大交易落地

82 亿美元，AMD 全股票收购李飞飞的 World Labs。

从 2024 年初创办到 2026 年中签署收购协议，空间智能公司 World Labs 练习时长一坤年。

△签约现场两人还交换了外套

交割完成后，李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。

联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 将继续带领 World Labs 团队并入 AMD，组建前沿 AI 研究组织。

双方计划共同建设跨越硬件、软件、平台以及广泛可访问的开放模型的端到端 AI 生态。

自从 9 月初英伟达收购了 HuggingFace，就有人猜 AMD 会如何应对，何时出手。

现在答案揭晓。

交易预计 2026 年底前完成，仍须取得监管批准并满足惯常交割条件。

AMD 从 B 轮就开始投

这笔收购并非毫无预兆。

AMD 旗下投资机构在 World Labs 2024 年 9 月的 B 轮融资中就已入局，那轮投后估值 13 亿美元。

同轮参与的天使投资人也多是熟面孔，包括 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、Jeff Dean 等。

2025 年，双方启动深度技术合作，围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化展开联合开发。

训练优化通常涉及分布式训练、通信、混合精度和内存管理，推理优化则覆盖算子融合、批处理、量化和编译器层面的调整。

对 World Labs 的世界模型而言，还涉及视频处理、三维表示和相机控制条件下的复杂数据输入。双方的工程团队已经在 AMD 平台上共同处理真实模型的性能问题。

2026 年 1 月，合作搬上了公开舞台。

CES 2026 上，苏姿丰与李飞飞同台展示 World Labs 的产品 Marble，演示素材直接用的是 AMD 硅谷办公室，少量照片被转化为可导航的三维环境，在保留真实几何结构和尺度的同时变换了设计风格。

2026 年 2 月 18 日，World Labs 完成 10 亿美元 C 轮融资，投后估值 54 亿美元。AMD Ventures 继续跟投，同轮投资者还包括 NVIDIA、Autodesk 等，其中 Autodesk 单独披露了 2 亿美元的投资额。

一个月后的 3 月 19 日，AMD 公开宣布将进一步扩大双方在 AMD Instinct GPU 上的空间智能与世界模型算力合作，涵盖工作负载优化、云端协同和市场支持。

从资本投入到技术协作，从 CES 联合站台到算力扩展，再到 82 亿美元全面收购，两家的合作历时约一年半。

芯片巨头盯上空间智能

World Labs 的核心技术方向是空间智能，目标是构建能够感知、生成、重建和模拟三维世界的世界模型。

2026 年 9 月初，收购公告前约一个月，World Labs 发布了 Atlas，一个从头预训练的多模态世界模型。

Atlas 原生处理文本、图像、视频和三维数据，采用多模态自回归扩散 Transformer 架构，将不同输入组织为共享的空间上下文，再生成在三维空间上与既有内容保持一致的新内容。

Atlas 的核心能力称为 " 新视角预测 "，给定一个或多个图像及相机空间关系，模型可以生成指定位置、角度和路径下未见过的视角，类似于大语言模型预测下一个 token，只不过输出对象从文本序列变成了三维空间中的视觉内容。

Atlas 可以从一张到数十张图像重建真实场景并输出新视角和显式三维结果，支持以精确相机控制生成最高 1 分钟、1440p 分辨率的视频，能够从视频中理解空间与时间的演化关系，也可以从文本直接生成图像和 360 度全景，输出格式包括点云和 3D Gaussian splats。

此外，World Labs 此前已收购 SceniX，将业务延伸至机器人仿真方向，覆盖强化学习环境生成和 Real-to-Sim 工作流。

面向用户的产品层面，World Labs 推出了 Marble，支持从文本、图像、视频或三维结构创建、编辑和共享高保真的持久化三维世界，定位为创意设计、机器人训练和科学发现等场景的基础工具。Atlas 将作为底层模型驱动 Marble 的未来版本。

对 AMD 来说，这些技术代表一类全新的 AI 工作负载。

空间模型同时涉及大规模视觉与视频训练、多视角空间上下文处理、扩散与自回归生成、三维几何与深度预测、长时序高分辨率视频输出、机器人仿真以及低延迟实时交互推理，计算特征与当前主流大语言模型有显著差异。

AMD 在公告中表示，随着 AI 扩展至推理、机器人、仿真和物理 AI 领域，算力基础设施的需求将更加多样，World Labs 的模型开发经验将帮助 AMD 更好地制定未来技术路线图。

收购的核心价值在于，让芯片与系统设计团队能够直接参与并理解这些新型工作负载的需求，而非等模型定型后再被动适配。

这也涉及 AMD 与 NVIDIA 之间的竞争。

NVIDIA 已经拥有 Cosmos 等世界模型，而 AMD 此前在这一领域缺少对应布局。

收购 World Labs 后，AMD 将同时获得前沿模型研究能力和面向开发者的产品入口。

NVIDIA 同样参与了 World Labs 今年 2 月的 10 亿美元融资，World Labs 公开材料中还曾提到 Atlas 在 NVIDIA Blackwell GPU 上训练或演示的情况。

收购完成后 World Labs 是否继续支持 NVIDIA 硬件、是否维持跨平台部署策略，目前尚未披露。

A 轮投资人 19 倍回报

从 2024 年 4 月创办到 82 亿美元被收购，World Labs 共完成 A、B、C 三轮融资，累计筹集约 12 亿美元。

收购价 82 亿美元是最后一轮投后估值 54 亿美元的约 1.5 倍。

据风险投资分析师 Paul Bonnet 测算，四位联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Christoph Lassner 和 Ben Mildenhall 与团队合计仍持有约 56% 的股份，对应约 46 亿美元。

扣除约 15% 的期权池后，四位创始人合计持有约 34 亿美元。

回报倍数最高的是 A 轮投资人。a16z 和 Radical Ventures 在 2024 年 4 月以约 3 亿美元估值进入，按 82 亿美元收购价计算，回报约 19 倍，对应约 12 亿美元收益，耗时不到两年半。

B 轮的天使投资人们以 13 亿美元估值入场，回报约 5 倍，年化内部收益率约 125%。

C 轮 10 亿美元资金在 2026 年 2 月以 54 亿美元估值投入，7 个月后按 82 亿美元退出，回报约 1.5 倍，年化收益率可观，但作为风险投资的绝对倍数并不算高。

这也是整体混合回报被拉低的原因：投资人合计投入约 12 亿美元，共享约 23 亿美元利润，混合回报约 2.9 倍，因为大部分资金集中在最后一轮才进入。

参考链接：

[ 1 ] https://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/

[ 2 ] https://x.com/PaulBonnet/status/2104684279057773052

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