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中南大学 , 高规格启动新工科 ! 腾讯阿里都来了

人工智能时代,新工科成为发展核心,几乎所有的 985 高校都在发展人工智能,并将 " 智能 +" 学科提到核心位置。然而每所高校的优势学科不同,特色不同,人工智能起点和发展难度、速度也不一样。对于原来信息类强校,占据了先发优势,而传统工科或文理特色院校就相对滞后一些。

中南大学作为我国顶尖的冶金、矿业等传统工科强校,如何完善并快速发展 " 智能 +" 学科体系,决定了在未来高校竞争格局中能否占据有利位置。很多网友看到中南大学近些年录取分数不振以及同城兄弟湖南大学在人工智能领域不断获得进步而着急,希望学校聚焦人工智能。中南大学也多次出台、表达了发展人工智能为核心的新工科政策和想法。

9 月 24 日,中南大学官网发布了一则让网友高兴的喜讯,学校召开了人工智能学科高质量发展论坛,邀请领域内院士、专家、顶尖大厂出谋划策,人工智能全面发展的帷幕拉开。

图源:中南官网

湖南省副省长刘扬出席会议,何友、张宏科、王耀南、沈政昌等院士作主旨报告。人工智能学院及湘江实验室发展战略咨询委员会例如黄伯云、何友、桂卫华、聂祚仁、陈晓红、柴立元、张宏科、沈政昌、赵中伟、邓中亮、李夕兵、余志武、李树涛等院士以及北京航空航天大学副校长吕金虎专家,腾讯、沐曦集成电路(上海)、宇树科技、阿里云、商汤善萃医疗、新华三等企事业单位代表出席会议并为人工智能学科发展出谋划策。

与会人员建议,中南大学需要进一步强化体系化布局,整合校内外创新力量,推动人工智能与优势学科、产业需求深度融合。这些建议可谓其中中南大学当前要害以及面临的主要挑战。

腾讯云副总裁杨晖表示,腾讯希望把产业一线的真问题、真场景、真需求带进校园,与中南大学在科研算力、人才培养、智能体落地等方面深化合作,携手跑好 AI 马拉松。

中南大学的冶金、矿业以及医学等等过于耀眼,而信息类学科以及支撑这些学科发展的物理、数学等基础学科在 985 高校中不算特色突出,很多人的固有印象一提中南就是冶金矿业湘雅,导致中南成为这轮工科院校风口中少有的没有获得红利的工科强校。在 2026 年全国平均投档线来看,已经被省内老对手湖南大学追上并超越。

湖南大学近些年在人工智能领域发展非常快,拥有 2 位院士和 25 位国家级人才,获得 2 项 2023 年国家三大奖:1 项国家自然科学奖二等奖(李树涛);1 项科技进步二等奖(李肯立)。在近三届人工智能领域最高奖(吴文俊奖)中连续斩获,第十三届奖项获得杰出贡献奖,第十四届获 2 项 " 青年科技奖 ",而在 2026 年颁奖的第十五届中获得 2 项科技奖(其中一项自然科学一等奖),一次比一次耀眼。牵头建设 " 新一代信息技术(人工智能)" 领域教育部战略性新兴领域 " 十四五 " 高等教育教材,彰显湖大人工智能领域拥有了全国影响力。

同城兄弟不断登上领奖舞台、录取分数上扬,对于中南大学来说,无疑形成强大压力。

中南大学其实早就开始布局新工科,并全力重塑学科体系。一方面升级换代原来的传统工科例如智能采矿、智能建造、智能交通等等,另一方面搭建全新的 " 智能 " 学科体系和科研平台。成立由校长李建成院士挂帅的人工智能学院揭开了聚焦人工智能发展的大幕。陈晓红院士卸任湖工商党委书记回归中南大学之后,原来湖工商名义牵头建设的湘江实验室也似乎变成了中南大学主导,为中南大学发展人工智能提供了强大平台支撑。

中南大学发展人工智能有自己独特的优势,强大的工科底蕴以及卓越的医学体系,为 " 智能 +" 跨学科交叉研究提供强大助力。最新软科学科排名,人工智能两大核心学科计算机和控制均进入前 12% 行列,其中控制进入前 7%(第 9 名)。

图源:软科

在学术上,最新 ESI 计算机科学(涵盖 EECS,属于人工智能核心学科范围),位居全国第 15 名,为人工智能发展提供学术支撑。在本次发展论坛上,人工智能学院与湘江实验室联合发布一脑多机 " 湘江 · 具身大脑模型 1.0"。该算法框架荣获 ECCV 2026 RoboDojo 具身智能安全世界模型挑战赛全球冠军。

拥有全国领先的冶金、矿业以及一流的交运、医学等等,为中南大学 " 智能 +" 学科群提供肥沃的土壤和独特的发展优势。例如中南大学获得的 2025 年度吴文俊自然科学一等奖就是面向药物智能。

人工智能作为未来一所工科高校的核心竞争力,战略地位毋庸置疑。对一所高校而言,人工智能之争拼的不是一时的名次,而是能否找到自己的差异化发展策略,从而充分发挥学科协同优势,实现弯道超车。中南大学以校长挂帅、举全校之力、依托湘江实验室,联合业内知名企事业单位产教协同,走的正是把学科优势嫁接到 AI 赛道的差异化路线。

现在的中南正在逐渐实现从 " 传统工科强校 " 到 " 新工科强校 " 的转型,人工智能全面发展及赋能学科升级正式启航,未来的中南大学将会重塑在考生心中的形象,实现实力、分数、声誉的再匹配。

备注:文中如有引用的图表,已注明来源,版权归原作者所有。本文仅为编者观点,带有局限性,不作任何决策依据。

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